1. Pengenalan kepada Buat semula log
Buat semula log ialah log fizikal yang merekodkan perubahan halaman.
1.1 Peranan Redo log
Meningkatkan kecekapan penulisan pangkalan data
Pastikan pangkalan data tidak kehilangan data dan berfungsi pemulihan data
1.2 Buat semula format dan taip log
Kaedah organisasi REDO yang dipanggil ialah cara merekod kandungan REDO yang diperlukan ke dalam fail cakera untuk memudahkan penulisan REDO yang cekap , baca, pulihkan dan bersihkan. Kami membahagikan REDO kepada tiga lapisan dari atas ke bawah: lapisan REDO logik, lapisan REDO fizikal dan lapisan fail.
Lapisan REDO logik
Lapisan ini ialah kandungan REDO sebenar, aliran data berjujukan terdiri daripada berbilang rekod REDO disambungkan di tamat dan mempunyai incremental offset yang unik secara global sn InnoDB akan mengekalkan nilai maksimum sn semasa dalam log_sys global dan meningkatkan sn dengan panjang kandungan REDO setiap kali data ditulis.
Lapisan REDO fizikal
Disk ialah peranti blok InnoDB juga menggunakan konsep Blok untuk membaca dan menulis data Blok adalah sama dengan OS_FILE_LOG_BLOCK_SIZE Saiz sektor cakera ialah 512B, dan unit terkecil bagi setiap IO baca dan tulis ialah Blok.
Lapisan fail
Akhirnya REDO akan ditulis pada fail log REDO, dan fail log ditulis dalam gelung
2 Proses menulis Redo log (MTR)
Operasi urutan pengguna akan ditulis terlebih dahulu ke dalam
log buffer
akan ditulis secara berurutan ke Log logik Buat semula
log buffer
- dan kemudiannya akan diteruskan ke cakera
- kemudiannya akan memberitahu pengguna bahawa storan telah selesai
Titik semakan ialah tanda kotor. halaman dalam log Buat Semula Terdapat dua fungsi berikut:
- Selenggarakan semula log untuk memudahkan pembersihan
- Kurangkan beban kerja mulakan semula
Proses pemulihan pangkalan data:
- Baca maklumat pusat pemeriksaan•Baca maklumat selebihnya bermula dari kedudukan pusat pemeriksaan Log
- Harai log dan bina jadual cincang mengikut space_no dan page_id
- Gunakan Semula log, Buat Semula main balik log memastikan idempotence
- Menghuraikan binlog untuk membina senarai xid
- Imbas segmen rollback untuk membina senarai transaksi yang belum selesai
- Kembali Transaksi Transaksi yang tidak terikat dalam senarai xid
Maksud MVCC:
- Membaca dan menulis tidak menghalang satu sama lain
- Mengurangkan kebarangkalian kebuntuan;
Peranan UndoLog dalam MVCC:
Setiap transaksi mempunyai ID transaksi kenaikan tunggal;
- Rekod baris halaman data mengandungi DB_ROW_ID, DB_TRX_ID, DB_ROLL_PTR; berdiri.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah itu MySQL Redo dan Undo log?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Perbezaan utama antara MySQL dan SQLite adalah konsep reka bentuk dan senario penggunaan: 1. MySQL sesuai untuk aplikasi besar dan penyelesaian peringkat perusahaan, menyokong prestasi tinggi dan kesesuaian yang tinggi; 2. SQLITE sesuai untuk aplikasi mudah alih dan perisian desktop, ringan dan mudah dibenamkan.

Indeks dalam MySQL adalah struktur yang diperintahkan satu atau lebih lajur dalam jadual pangkalan data, yang digunakan untuk mempercepat pengambilan data. 1) Indeks meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas. 2) Indeks B-Tree menggunakan struktur pokok yang seimbang, yang sesuai untuk pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3) Gunakan pernyataan createIndex untuk membuat indeks, seperti createIndexidx_customer_idonorders (customer_id). 4) Indeks komposit boleh mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, seperti createIndexidx_customer_orderonorders (customer_id, order_date). 5) Gunakan Jelaskan untuk menganalisis rancangan pertanyaan dan elakkan

Menggunakan transaksi dalam MySQL memastikan konsistensi data. 1) Mulakan transaksi melalui starttransaction, dan kemudian laksanakan operasi SQL dan serahkannya dengan komit atau rollback. 2) Gunakan SavePoint untuk menetapkan titik simpan untuk membolehkan rollback separa. 3) Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk memendekkan masa urus niaga, mengelakkan pertanyaan berskala besar dan menggunakan tahap pengasingan yang munasabah.

Senario di mana PostgreSQL dipilih dan bukannya MySQL termasuk: 1) Pertanyaan Kompleks dan Fungsi SQL Lanjutan, 2) Integriti Data yang ketat dan Pematuhan Asid, 3) Fungsi Spatial Advanced diperlukan, dan 4) Prestasi tinggi diperlukan apabila memproses set data yang besar. PostgreSQL berfungsi dengan baik dalam aspek -aspek ini dan sesuai untuk projek -projek yang memerlukan pemprosesan data yang kompleks dan integriti data yang tinggi.

Keselamatan pangkalan data MySQL dapat dicapai melalui langkah -langkah berikut: 1. 2. Transmisi yang disulitkan: Konfigurasi SSL/TLS untuk memastikan keselamatan penghantaran data. 3. Backup dan Pemulihan Pangkalan Data: Gunakan MySQLDUMP atau MySQLPUMP untuk data sandaran secara kerap. 4. Dasar Keselamatan Lanjutan: Gunakan firewall untuk menyekat akses dan membolehkan operasi pembalakan audit. 5. Pengoptimuman Prestasi dan Amalan Terbaik: Mengambil kira kedua -dua keselamatan dan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan dan penyelenggaraan tetap.

Bagaimana untuk memantau prestasi MySQL dengan berkesan? Gunakan alat seperti mysqladmin, showglobalstatus, perconamonitoring dan pengurusan (PMM), dan mysql enterprisemonitor. 1. Gunakan mysqladmin untuk melihat bilangan sambungan. 2. Gunakan showglobalstatus untuk melihat nombor pertanyaan. 3.Pmm menyediakan data prestasi terperinci dan antara muka grafik. 4.MySqLenterPrisemonitor menyediakan fungsi pemantauan yang kaya dan mekanisme penggera.

Perbezaan antara MySQL dan SQLServer adalah: 1) MySQL adalah sumber terbuka dan sesuai untuk sistem web dan tertanam, 2) SQLServer adalah produk komersil Microsoft dan sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan. Terdapat perbezaan yang signifikan antara kedua -dua enjin penyimpanan, pengoptimuman prestasi dan senario aplikasi. Apabila memilih, anda perlu mempertimbangkan saiz projek dan skalabiliti masa depan.

Dalam senario aplikasi peringkat perusahaan yang memerlukan ketersediaan yang tinggi, keselamatan maju dan integrasi yang baik, SQLServer harus dipilih bukannya MySQL. 1) SQLServer menyediakan ciri peringkat perusahaan seperti ketersediaan tinggi dan keselamatan maju. 2) Ia bersepadu dengan ekosistem Microsoft seperti VisualStudio dan PowerBI. 3) SQLServer melakukan pengoptimuman prestasi yang sangat baik dan menyokong jadual yang dioptimumkan memori dan indeks penyimpanan lajur.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),