Pengenalan
Banyak projek di Dachang digunakan pada berbilang pelayan ini wujud di pelbagai wilayah Apabila kami mengakses perkhidmatan, walaupun perkhidmatan yang sama dilaksanakan, ia mungkin dijalankan pada pelayan yang berbeza ;
Saya menemui senario log masuk seperti saya belajar projek. sama ada pengguna log masuk:
Dengan andaian log masuk ini dilakukan melalui pelayan 01, maka maklumat sesi log masuk kali ini disimpan dalam memori 01 tetapi apabila saya melawat semula , ia dilaksanakan oleh operasi pelayan 02, tetapi maklumat sesi log masuk berada dalam memori 01, dan pelayan 02 tidak dapat memperolehnya, jadi ia akan menilai bahawa saya tidak log masuk dan mengembalikan maklumat yang salah...
Apa yang ingin kami capai ialah melalui sesi yang dihasilkan oleh log masuk pelayan boleh dikongsi dengan pelayan lain , jadi bagaimana untuk mencapai ini?
Penyelesaian Ideanya ialah memandangkan memori pelayan ini tidak dapat dikongsi, maka selagi ada ruang yang dikongsi untuk pelayan ini mengakses bersama-sama (seperti yang ditunjukkan dalam gambar);
Perkara pertama yang terlintas di fikiran ialah pangkalan data Selagi kluster pelayan ini berkongsi pangkalan data dan menyimpan maklumat sesi yang dijana dalam pangkalan data, ia akan mencukupi supaya semua orang boleh mengaksesnya; Pangkalan data termasuk hubungan dan bukan hubungan (NoSql):
Pangkalan data hubungan: Mysql, dll.
Bukan -pangkalan data hubungan: Redis (pangkalan data K /V), dsb.
Malah, sebaiknya pilih pangkalan data bukan hubungan di sini, kerana Redis berdasarkan memori dan mempunyai prestasi baca dan tulis, yang sangat sesuai untuk situasi ini di mana maklumat pengguna kerap dibaca;
Ia juga boleh dilaksanakan melalui pelayan fail, yang tidak akan diperkenalkan di sini
Ada; kaedah lain, yang boleh dilaksanakan melalui iphash daripada nginx Kaedah ini sangat mudah, tetapi ideanya berbeza daripada dua di atas Prinsip Iaitu, semua permintaan untuk IP yang sama akan dikira oleh nginx, dan hasilnya akan terikat kepada pelayan yang ditentukan Selepas itu, permintaan ini akan mengakses pelayan.
Tetapi terdapat beberapa masalah dengan ini Pertama sekali, pengimbangan beban tidak masuk akal Jika pelayan terikat, maka iphash akan menjadi tidak sah; atau permintaan anda akan diedarkan oleh perkhidmatan lain dan bukannya perkhidmatan nginx . , maka iphash juga tidak akan berkuat kuasa; jadi gunakannya dengan berhati-hati; 🎜>Berikut adalah satu projek pengurusan Pengguna, kod logik log masuk akan merekodkan maklumat sesi pengguna log masuk semasa log masuk:
Berikut adalah untuk melaksanakan sesi kongsi melalui konfigurasi redis:
Muat turun redis pertama dan cari tutorial dalam talian; di sini saya terus menggunakan bekas redis yang dibuat oleh docker pada pelayan (mudah dan mudah digunakan, sangat disyorkan):
Anda boleh menyambungkannya melalui alat visual:
Dengan cara ini, redis dikonfigurasikan sekarang dalam kod projek:
Perkenalkan pergantungan redis ke. projek Bergantung pada konfigurasi sesi musim bunga (menyimpan sesi secara automatik dalam redis):
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-data-redis --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> <version>2.6.4</version> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.session/spring-session-data-redis --> <dependency> <groupId>org.springframework.session</groupId> <artifactId>spring-session-data-redis</artifactId> <version>2.6.3</version> </dependency>
Konfigurasikan redis sambungan dan konfigurasi berkaitan sesi dalam fail application.yml:
spring: # session配置 session: timeout: 86400 # 设置session失效时间 store-type: redis # 修改spring-session存储配置,默认存储到服务器内存中,现在设置存到redis中(关键) # redis配置 redis: port: 8081 # redis的端口号(这里是我的redis容器在docker中对应的端口号) host: xx.xxx.xxx.xxx # 我的云服务器ip database: 0 # 设置存入redis的哪一个库(默认是0)
Malah , hanya terdapat satu konfigurasi kunci: store-type: redis, selagi ini dikonfigurasikan, sesi dalam kod akan disimpan dalam redis dan bukannya memorinya sendiri
Kemudian anda boleh menguji:
Panggil antara muka log masuk , jana maklumat sesi pengguna, semak semula:
Anda boleh melihat bahawa sesi log masuk pengguna telah disimpan dalam redis, jadi saya log masuk di port 8080 dan juga boleh mendapatkannya di 8082 Maklumat sesi Log masuk:
Log Masuk:
Dapatkan maklumat:
Cara ini melalui redis Capai perkongsian sesi;
Nota: pengenalan versi pergantungan redis dan spring-redis perlu hampir.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah kaedah untuk redis melaksanakan perkongsian sesi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Redis menonjol kerana kelajuan tinggi, fleksibiliti dan struktur data yang kaya. 1) Redis menyokong struktur data seperti rentetan, senarai, koleksi, hash dan koleksi yang diperintahkan. 2) Ia menyimpan data melalui ingatan dan menyokong RDB dan AOF kegigihan. 3) Bermula dari Redis 6.0, operasi I/O multi-threaded telah diperkenalkan, yang telah meningkatkan prestasi dalam senario konvensional yang tinggi.

RedisIsclassifiedasanosqldatabaseBecauseItuseSey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.itoffersspeedandflexibility, makeitidealforreal-timeapplicationsandcaching, ButitmaybesuitiSuScenariscenariscenari

Redis meningkatkan prestasi aplikasi dan skalabiliti dengan data caching, melaksanakan penguncian dan ketekunan data yang diedarkan. 1) Data cache: Gunakan REDIS ke cache data yang sering diakses untuk meningkatkan kelajuan akses data. 2) Kunci yang diedarkan: Gunakan Redis untuk melaksanakan kunci yang diedarkan untuk memastikan keselamatan operasi dalam persekitaran yang diedarkan. 3) Kegigihan data: Memastikan keselamatan data melalui mekanisme RDB dan AOF untuk mencegah kehilangan data.

Model dan struktur data Redis termasuk lima jenis utama: 1. String: Digunakan untuk menyimpan teks atau data binari, dan menyokong operasi atom. 2. Senarai: Koleksi Elemen yang Diarahkan, sesuai untuk beratur dan susunan. 3. Set: unsur -unsur unik yang tidak teratur ditetapkan, menyokong operasi set. 4. Diarahkan Set (SortedSet): Satu set elemen yang unik dengan skor, sesuai untuk kedudukan. 5. Jadual Hash (Hash): Koleksi pasangan nilai utama, sesuai untuk menyimpan objek.

Kaedah pangkalan data Redis termasuk pangkalan data dalam memori dan penyimpanan nilai utama. 1) Redis menyimpan data dalam ingatan, dan membaca dan menulis dengan cepat. 2) Ia menggunakan pasangan nilai utama untuk menyimpan data, menyokong struktur data kompleks seperti senarai, koleksi, jadual hash dan koleksi yang diperintahkan, sesuai untuk pangkalan data cache dan NoSQL.

REDIS adalah penyelesaian pangkalan data yang kuat kerana ia menyediakan prestasi cepat, struktur data yang kaya, ketersediaan dan skalabilitas yang tinggi, keupayaan kegigihan, dan pelbagai sokongan ekosistem. 1) Prestasi yang sangat cepat: Data Redis disimpan dalam ingatan dan mempunyai kelajuan membaca dan menulis yang sangat cepat, sesuai untuk aplikasi kesesuaian yang tinggi dan rendah. 2) Struktur data yang kaya: Menyokong pelbagai jenis data, seperti senarai, koleksi, dan lain -lain, yang sesuai untuk pelbagai senario. 3) Ketersediaan dan skalabilitas yang tinggi: Menyokong replikasi master-hamba dan mod kluster untuk mencapai ketersediaan yang tinggi dan berskala mendatar. 4) Kegigihan dan keselamatan data: Ketekunan data dicapai melalui RDB dan AOF untuk memastikan integriti dan kebolehpercayaan data. 5) Sokongan ekosistem dan komuniti yang luas: dengan ekosistem yang besar dan komuniti aktif,

Ciri -ciri utama Redis termasuk kelajuan, fleksibiliti dan sokongan struktur data yang kaya. 1) Kelajuan: Redis adalah pangkalan data dalam memori, dan membaca dan menulis operasi hampir seketika, sesuai untuk pengurusan cache dan sesi. 2) Fleksibiliti: Menyokong pelbagai struktur data, seperti rentetan, senarai, koleksi, dan lain -lain, yang sesuai untuk pemprosesan data yang kompleks. 3) Sokongan Struktur Data: Menyediakan rentetan, senarai, koleksi, jadual hash, dan lain -lain, yang sesuai untuk keperluan perniagaan yang berbeza.

Fungsi teras Redis adalah sistem penyimpanan dan pemprosesan data berprestasi tinggi. 1) Akses data berkelajuan tinggi: Redis menyimpan data dalam memori dan menyediakan kelajuan membaca dan menulis tahap mikrosecond. 2) Struktur Data Kaya: Menyokong rentetan, senarai, koleksi, dan lain -lain, dan menyesuaikan diri dengan pelbagai senario aplikasi. 3) Kegigihan: Data berterusan ke cakera melalui RDB dan AOF. 4) Menerbitkan langganan: boleh digunakan dalam beratur mesej atau sistem komunikasi masa nyata.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa