Enjin Storan
Apakah itu enjin storan?
Seperti enjin dalam kapal terbang dan roket, enjin storan adalah komponen pangkalan data yang sangat kritikal. Jelas sekali tidak, kerana penggunaan enjin storan mestilah berdasarkan senario tertentu. Dalam Mysql, enjin storan adalah sama, dan ia tidak baik atau buruk. Kita perlu memilih enjin storan yang sesuai untuk menyesuaikan diri dengan senario yang berbeza untuk melakukan yang terbaik. Enjin storan ialah pelaksanaan teknologi seperti menyimpan data, mencipta indeks, dan mengemas kini/menyoal data. Jenis jadual boleh dipanggil enjin storan kerana enjin storan adalah berdasarkan jadual dan bukannya perpustakaan.
Seni bina Mysql:
Seni bina Mysql terbahagi kepada empat lapisan:
Seni bina MYsql adalah seperti yang ditunjukkan dalam rajah di bawah:
Lapisan sambungan
Lapisan atas ialah beberapa pelanggan dan perkhidmatan pautan, yang terutamanya melengkapkan beberapa pemprosesan sambungan, pengesahan kebenaran dan penyelesaian keselamatan yang berkaitan Pelayan juga akan menyediakan akses selamat untuk setiap pelanggan A mengesahkan kebenaran pengendalian yang dimilikinya.
Lapisan perkhidmatan
Seni bina lapisan kedua terutamanya melengkapkan kebanyakan fungsi perkhidmatan teras, seperti antara muka SOL, dan melengkapkan pertanyaan cache, analisis dan pengoptimuman SOL, dan pelaksanaan beberapa terbina dalam fungsi. Semua fungsi enjin storan silang juga dilaksanakan dalam lapisan ini, seperti prosedur, fungsi, dsb.
Lapisan enjin
Enjin storan ialah komponen utama yang bertanggungjawab untuk penyimpanan dan pengambilan data dalam MvSOL Pelayan berkomunikasi dengan enjin storan menggunakan API. Pilih enjin storan yang sesuai mengikut keperluan anda, kerana enjin storan yang berbeza mempunyai fungsi yang berbeza.
Lapisan storan
terutamanya menyimpan data pada sistem fail dan melengkapkan interaksi dengan enjin storan.
Lihat enjin storan
Bermula dari MySQL 5.5, enjin storan InnoDB menjadi enjin storan lalai, dan sudah tentu terdapat banyak enjin storan lain untuk dipilih. Sebelum ini, lalai ialah enjin storan Memori.
show engines;
create table Course( Con int primary key auto_increment, Cname varchar(10), Cpon int, Ccredit int ) show create table course;
Spesifikasi enjin storan
Sebagai contoh, kita boleh menentukan semasa membuat jadual jenis enjin storan untuk jadual ini.
create table test_mysql( name varchar(10), age int ) engine = Memory;
Ciri-ciri enjin storan
Di sini kami memberi tumpuan kepada InnoDB berikut
Pengenalan InnoDB
InnoDB ialah enjin storan tujuan umum yang menggabungkan kebolehpercayaan tinggi dan prestasi tinggi Selepas MvSOL 5.5, InnoDB ialah enjin storan MvSOL lalai.
Ciri InnoDB
Operasi DML mengikut model ACID dan urus niaga sokongan; > Kunci peringkat baris untuk meningkatkan prestasi akses serentak;
Sokong kekangan KUNCI ASING kunci asing untuk memastikan integriti dan ketepatan data:
Fail InnoDB
xxx.ibd:xxx mewakili nama jadual dan setiap jadual dalam enjin innoDB akan sepadan dengan jadual sedemikian Fail spatial, yang menyimpan struktur jadual (frm, sdi), data dan indeks jadual.
Parameter: fail innodb setiap jadual
Atas ialah kandungan terperinci Apakah enjin storan dalam pangkalan data Mysql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Perbezaan utama antara MySQL dan SQLite adalah konsep reka bentuk dan senario penggunaan: 1. MySQL sesuai untuk aplikasi besar dan penyelesaian peringkat perusahaan, menyokong prestasi tinggi dan kesesuaian yang tinggi; 2. SQLITE sesuai untuk aplikasi mudah alih dan perisian desktop, ringan dan mudah dibenamkan.

Indeks dalam MySQL adalah struktur yang diperintahkan satu atau lebih lajur dalam jadual pangkalan data, yang digunakan untuk mempercepat pengambilan data. 1) Indeks meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas. 2) Indeks B-Tree menggunakan struktur pokok yang seimbang, yang sesuai untuk pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3) Gunakan pernyataan createIndex untuk membuat indeks, seperti createIndexidx_customer_idonorders (customer_id). 4) Indeks komposit boleh mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, seperti createIndexidx_customer_orderonorders (customer_id, order_date). 5) Gunakan Jelaskan untuk menganalisis rancangan pertanyaan dan elakkan

Menggunakan transaksi dalam MySQL memastikan konsistensi data. 1) Mulakan transaksi melalui starttransaction, dan kemudian laksanakan operasi SQL dan serahkannya dengan komit atau rollback. 2) Gunakan SavePoint untuk menetapkan titik simpan untuk membolehkan rollback separa. 3) Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk memendekkan masa urus niaga, mengelakkan pertanyaan berskala besar dan menggunakan tahap pengasingan yang munasabah.

Senario di mana PostgreSQL dipilih dan bukannya MySQL termasuk: 1) Pertanyaan Kompleks dan Fungsi SQL Lanjutan, 2) Integriti Data yang ketat dan Pematuhan Asid, 3) Fungsi Spatial Advanced diperlukan, dan 4) Prestasi tinggi diperlukan apabila memproses set data yang besar. PostgreSQL berfungsi dengan baik dalam aspek -aspek ini dan sesuai untuk projek -projek yang memerlukan pemprosesan data yang kompleks dan integriti data yang tinggi.

Keselamatan pangkalan data MySQL dapat dicapai melalui langkah -langkah berikut: 1. 2. Transmisi yang disulitkan: Konfigurasi SSL/TLS untuk memastikan keselamatan penghantaran data. 3. Backup dan Pemulihan Pangkalan Data: Gunakan MySQLDUMP atau MySQLPUMP untuk data sandaran secara kerap. 4. Dasar Keselamatan Lanjutan: Gunakan firewall untuk menyekat akses dan membolehkan operasi pembalakan audit. 5. Pengoptimuman Prestasi dan Amalan Terbaik: Mengambil kira kedua -dua keselamatan dan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan dan penyelenggaraan tetap.

Bagaimana untuk memantau prestasi MySQL dengan berkesan? Gunakan alat seperti mysqladmin, showglobalstatus, perconamonitoring dan pengurusan (PMM), dan mysql enterprisemonitor. 1. Gunakan mysqladmin untuk melihat bilangan sambungan. 2. Gunakan showglobalstatus untuk melihat nombor pertanyaan. 3.Pmm menyediakan data prestasi terperinci dan antara muka grafik. 4.MySqLenterPrisemonitor menyediakan fungsi pemantauan yang kaya dan mekanisme penggera.

Perbezaan antara MySQL dan SQLServer adalah: 1) MySQL adalah sumber terbuka dan sesuai untuk sistem web dan tertanam, 2) SQLServer adalah produk komersil Microsoft dan sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan. Terdapat perbezaan yang signifikan antara kedua -dua enjin penyimpanan, pengoptimuman prestasi dan senario aplikasi. Apabila memilih, anda perlu mempertimbangkan saiz projek dan skalabiliti masa depan.

Dalam senario aplikasi peringkat perusahaan yang memerlukan ketersediaan yang tinggi, keselamatan maju dan integrasi yang baik, SQLServer harus dipilih bukannya MySQL. 1) SQLServer menyediakan ciri peringkat perusahaan seperti ketersediaan tinggi dan keselamatan maju. 2) Ia bersepadu dengan ekosistem Microsoft seperti VisualStudio dan PowerBI. 3) SQLServer melakukan pengoptimuman prestasi yang sangat baik dan menyokong jadual yang dioptimumkan memori dan indeks penyimpanan lajur.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),