Temu bual eksklusif dengan "Bapa Kepintaran Buatan Moden" Juergen Schmidhuber, yang kerja hidupnya tidak akan membawa kemusnahan

Juergen Schmidhuber hanya akan diingati oleh orang ramai apabila terdapat percanggahan besar antara teknologi dan perniagaan. Daripada surat terbuka pada bulan April yang menggantung pembangunan teknologi kecerdasan buatan, kepada Geoffrey Hinton meninggalkan Google pada awal bulan ini untuk dapat bercakap dengan lebih "bebas" tentang risiko AI. Teknologi yang paling imaginatif dan kontroversi abad ini akhirnya berdiri di persimpangan terakhirnya.

Dalam dua tahun lalu, perhatian Juergen Schmidhuber pernah dibayangi oleh tiga gergasi kecerdasan buatan (Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton dan Yann LeCun) yang memenangi Anugerah Turing, sehingga orang ramai secara tidak sedar menganggap pemikir dan teknologi kecerdasan buatan ini perintis Letakkannya pada kedudukan yang agak dipandang rendah.

Untuk memahami sebab mengapa dia terlepas Anugerah Turing, mungkin komen Profesor Zhou Zhihua, Dekan Sekolah Kecerdasan Buatan Universiti Nanjing, patut dirujuk: "Dari segi sumbangan kepada pembelajaran mendalam, Hinton tidak syak lagi berada di kedudukan pertama, dan LeCun dan Schmidhuber sama-sama menyumbang, tetapi HLB sentiasa bersama, dan Schmidhuber jelas bukan dalam kumpulan kecil itu, tetapi populariti juga penting sumbangan seperti LSTM, dia cukup tenang.”

Awal tahun 1990, Schmidhuber menjelaskan rangkaian neural musuh generatif tanpa pengawasan Rangkaian saraf ini bersaing antara satu sama lain dalam permainan minimax untuk mencapai rasa ingin tahu buatan. Pada tahun 1991, beliau memperkenalkan program pemberat pantas saraf, yang secara rasminya bersamaan dengan apa yang kini dipanggil Transformer dengan perhatian kendiri linear. Hari ini, penukar ini memacu ChatGPT yang terkenal. Pada tahun 2015, pasukannya melancarkan Rangkaian Neural Lebuhraya, yang berkali-kali lebih mendalam daripada rangkaian sebelumnya.

Sepanjang kerjayanya, Schmidhuber menerima pelbagai anugerah dan penghormatan untuk kerja terobosannya. Pada tahun 2013, beliau telah dianugerahkan Hadiah Helmholtz sebagai pengiktirafan atas sumbangan penting beliau dalam bidang pembelajaran mesin. Pada 2016, beliau telah dianugerahkan Anugerah Perintis Rangkaian Neural IEEE untuk "sumbangan perintis kepada pembelajaran mendalam dan rangkaian saraf." Perlu diingatkan juga bahawa sebelum Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton dan Yann LeCun memenangi Anugerah Turing, Juergen Schmidhuber telah pun dikenali sebagai "Bapa Kepintaran Buatan Moden".

Suaranya selalunya bertentangan dengan "arus perdana", tetapi selalunya betul. Schmidhuber menerima temu bual eksklusif dengan Forbes China awal tahun ini, dan baru-baru ini menjawab beberapa soalan mengenai kebimbangan kecerdasan buatan daripada penyumbang Forbes, Hessie Jones. Kami telah mengatur perbualan yang berkaitan seperti berikut:

Forbes China: Adakah teknologi seperti pembelajaran mendalam dan rangkaian saraf mewar-warkan perubahan asas selepas kemunculan ChatGPT?

Schmidhuber: Sebenarnya tidak, kerana ChatGPT pada asasnya adalah rangkaian saraf pembelajaran, yang asasnya telah diletakkan pada milenium yang lalu, namun, terima kasih kepada pecutan perkakasan yang berterusan, kini mungkin untuk membina lebih besar. berbanding sebelum rangkaian saraf dan memberi mereka keseluruhan internet, belajar meramal bahagian teks (seperti "sembang") dan imej. Kepintaran ChatGPT adalah hasil daripada skala besar ini.

Rangkaian saraf yang menjadi asas ChatGPT ialah apa yang dipanggil "penukar perhatian". Saya gembira tentang perkara ini kerana lebih daripada 30 tahun yang lalu saya menerbitkan apa yang kini dipanggil "Transformers with Linear Self-Attention" (J. Schmidhuber. Belajar mengawal ingatan berat pantas: Alternatif kepada jaring berulang. Pengiraan Neural, 4( 1):131-139, 1992). Mereka bersamaan dengan apa yang saya panggil pengaturcara berat pantas saraf (kecuali untuk normalisasi), dengan storan dan kawalan yang berasingan, istilah perhatian telah diperkenalkan di ICANN pada tahun 1993.

Forbes China: Anda pernah ke China, jadi apa pendapat anda tentang perkembangan teknologi kecerdasan buatan di China? Bagaimanakah China harus mengejar negara berteknologi maju seperti Amerika Syarikat?

Schmidhuber: Walaupun kebanyakan algoritma asas untuk pembelajaran mendalam dicipta oleh orang Eropah, syarikat besar di Amerika Syarikat telah melakukan kerja yang lebih baik untuk mengkomersialkan algoritma ini. Saya tidak fikir syarikat China ketinggalan. Kaedah asas ini sudah tersedia secara umum dan sumber terbuka. Apa yang anda perlukan ialah komputer pantas, banyak data dan bakat kejuruteraan. Saya telah melawat China banyak kali dan tahu bahawa China mempunyai segala-galanya dan sudah pun menjadi negara yang paling banyak menerbitkan kertas kerja mengenai kecerdasan buatan. Jadi saya sangat optimistik tentang kecerdasan buatan China!

Forbes China: Pada masa ini, kebanyakan kuasa dan data pengkomputeran berada di tangan beberapa gergasi industri. Bagaimanakah PKS dan syarikat permulaan boleh menembusi halangan?

Schmidhuber: 40 tahun lalu, saya mengenali seorang lelaki kaya. Dia mempunyai Porsche. Tetapi perkara yang paling mengejutkan ialah: terdapat telefon bimbit di Porsche. Jadi, melalui satelit, dia boleh menghubungi orang lain dengan Porsche yang serupa.

Hari ini, semua orang mempunyai telefon pintar murah yang lebih baik dalam pelbagai cara berbanding barangan dalam Porsche anda. Dan, apabila kecerdasan buatan berkembang, ia juga akan berkembang. Ingat: setiap 5 tahun, AI akan menjadi 10 kali lebih murah. Setiap orang akan mempunyai banyak AI murah yang bekerja untuk mereka. (Ini adalah undang-undang yang lebih tua daripada Undang-undang Moore dan telah wujud selama hampir seribu tahun sejak penemuan gear.)

Malah, moto syarikat kami NNAISENSE ialah: "Kecerdasan Buatan adalah untuk semua orang"! Kecerdasan buatan kita sudah menjadikan kehidupan manusia lebih lama, lebih sihat, lebih mudah dan lebih bahagia. Kepintaran buatan tidak akan dikawal oleh beberapa syarikat besar. Tidak, semua orang akan mempunyai kecerdasan buatan yang murah tetapi berkuasa untuk meningkatkan kehidupan mereka dalam pelbagai cara.

Forbes China: Apakah peluang yang anda fikir ada untuk usahawan dan pemula dalam bidang kecerdasan buatan dan pembelajaran mendalam?

Schmidhuber: Saya boleh bercakap dari perspektif NNAISENSE, syarikat yang kami tubuhkan. Ia disebut seperti "nascence" ("birth" dalam bahasa Inggeris) tetapi dieja secara berbeza kerana ia berdasarkan kecerdasan buatan rangkaian saraf am. Hari ini, kebanyakan keuntungan AI diperoleh dalam dunia maya, digunakan untuk pemasaran dan penjualan iklan—iaitu yang dilakukan oleh syarikat platform besar di Lingkaran Pasifik: Alibaba, Amazon, Facebook, Tencent, Google, Baidu dan lain-lain. Walau bagaimanapun, pemasaran menyumbang hanya sebahagian kecil daripada ekonomi dunia. Bahagian yang lebih besar juga akan diceroboh oleh kecerdasan buatan, sama seperti dalam filem. Terdapat banyak peluang untuk pemula seperti kami.

Forbes China: Pada pendapat anda, apakah trend kecerdasan buatan menggantikan pekerjaan manusia, memandangkan pengalaman menakjubkan yang dibawa oleh ChatGPT?

Schmidhuber: Dengan ChatGPT, pengguna tiba-tiba boleh merasakan mereka bercakap dengan orang yang sangat berpengetahuan yang nampaknya mempunyai jawapan yang direka dengan baik untuk semua topik dan soalan. Malah tugas yang rumit seperti "tulis ringkasan artikel tentang perkara ini dalam gaya penulis ini" selalunya boleh diselesaikan dengan begitu cepat sehingga hanya pengeditan kecil diperlukan kemudian. Banyak tugasan meja akan dipermudahkan oleh rakan AI yang pintar itu.

Apakah jenis AI yang berfungsi dengan baik hari ini? Jawapannya ialah kecerdasan buatan yang memberi perkhidmatan kepada pekerja desktop. Contohnya termasuk menjawab soalan peperiksaan undang-undang, meringkaskan dokumen syarikat, mengalahkan lawan anda dalam dunia maya (cth. permainan video), atau menjejaki pergerakan anda merentasi Internet dan menyampaikan pengiklanan yang disesuaikan kepada anda.

Forbes China: Apakah pendapat anda tentang cabaran yang dihadapi AI dari segi etika, moral, privasi dan keselamatan?

Schmidhuber: Ia akan menjadi perlumbaan senjata antara AI, dengan beberapa AI memperjuangkan standard etika dan moral tertentu, privasi dan keselamatan, dan yang lain kurang baik hati.

Forbes China: Adakah pembangunan AI semasa menepati ramalan anda? Bagaimanakah pembelajaran mendalam akan berkembang pada masa hadapan?

Schmidhuber: Matlamat utama saya sejak berumur 15 tahun atau lebih adalah untuk membina kecerdasan buatan yang meningkatkan kendiri yang lebih bijak daripada saya dan kemudian bersara. Perkembangan semasa menepati ramalan saya.

Ingat, setiap 5 tahun sejak 1941, komputer telah menjadi 10 kali lebih murah. Ekstrapolasi naif terhadap aliran eksponen ini meramalkan bahawa abad ke-21 akan menyaksikan komputer murah dengan seribu kali ganda kuasa pengkomputeran mentah semua otak manusia. Tidak lama lagi akan ada berjuta, berbilion, trilion peranti ini.

Berikut ialah kandungan perbualan antara penyumbang Forbes, Hessie Jones dan Schmidhuber mengenai beberapa isu berkaitan kecerdasan buatan Untuk memastikan teks itu jelas dan koheren, perkara berikut telah disunting.

Jones: Anda telah menandatangani surat amaran tentang senjata AI. Tetapi anda tidak menandatangani "Penggantungan Eksperimen Model Besar dalam Kepintaran Buatan: Surat Terbuka" yang diterbitkan baru-baru ini?

Schmidhuber: Saya telah menyedari bahawa ramai daripada mereka yang memberi amaran secara terbuka tentang bahaya AI hanya mencari publisiti. Saya tidak fikir surat terbaharu ini akan memberi kesan yang ketara, kerana ramai penyelidik AI, syarikat dan kerajaan akan mengabaikannya sepenuhnya.

Perkataan "kami" digunakan berkali-kali dalam surat terbuka itu, merujuk kepada "kita semua", iaitu manusia. Tetapi seperti yang telah saya nyatakan berkali-kali pada masa lalu, tidak ada "kita" yang semua orang boleh kenal pasti. Tanya 10 orang yang berbeza dan anda akan mendengar 10 pendapat yang berbeza tentang apa itu "baik". Beberapa pandangan ini tidak serasi sama sekali. Jangan lupa konflik besar antara ramai orang.

Surat itu juga berkata, "Jika penggantungan ini tidak dapat dilaksanakan dengan cepat, kerajaan harus campur tangan." Kuasa A akan berkata, jika kita tidak melakukan ini, Kuasa B akan melakukannya, mungkin secara rahsia, untuk mendapatkan kelebihan daripada kita. Begitu juga dengan negara besar C dan negara besar D.

Jones: Semua orang mengakui ketakutan ini tentang teknologi AI generatif semasa. Di samping itu, Ketua Pegawai Eksekutif OpenAI Sam Altman sendiri telah mengakui secara terbuka ancaman kewujudan teknologi ini dan meminta pengawalseliaan kecerdasan buatan. Dari perspektif anda, adakah AI menimbulkan ancaman wujud kepada manusia?

Schmidhuber: Kecerdasan buatan sememangnya boleh dipersenjatai, dan saya tidak ragu-ragu bahawa akan ada pelbagai perlumbaan senjata kecerdasan buatan, tetapi kecerdasan buatan tidak memperkenalkan ancaman kewujudan baharu. Ancaman daripada senjata kecerdasan buatan nampaknya kerdil oleh ancaman lama daripada bom nuklear dan hidrogen. Kita sepatutnya lebih takut dengan teknologi roket bom hidrogen sejak setengah abad yang lalu. Tsar Bomba 1961 (bom hidrogen yang dibangunkan oleh Kesatuan Soviet semasa Perang Dingin pada awal 1960-an) hampir 15 kali lebih merosakkan daripada gabungan semua senjata dalam Perang Dunia II. Walaupun negara telah terlibat dalam pelucutan senjata nuklear yang dramatik sejak 1980-an, dunia masih mempunyai kepala peledak nuklear yang mencukupi untuk menghapuskan tamadun manusia dalam masa dua jam tanpa sebarang bantuan daripada kecerdasan buatan. Saya lebih bimbang tentang ancaman kewujudan purba daripada senjata AI yang tidak berbahaya.

Jones: Saya sedar bahawa semasa anda membandingkan AI dengan ancaman bom nuklear, terdapat bahaya bahawa teknologi semasa boleh dikuasai oleh manusia dan membolehkan mereka "akhirnya" menggunakannya dengan cara yang sangat Tepat untuk menyebabkan bahaya selanjutnya kepada individu dalam kumpulan, seperti serangan dron yang disasarkan. Seperti yang dinyatakan oleh sesetengah orang, anda memberi orang set alat yang tidak pernah mereka miliki sebelum ini, membolehkan orang jahat melakukan lebih banyak perkara buruk daripada yang mereka boleh lakukan sebelum ini kerana mereka tidak mempunyai teknologi.

Schmidhuber: Pada dasarnya, ini kedengaran menakutkan, tetapi undang-undang kami yang sedia ada sudah memadai untuk menangani senjata berkuasa AI baharu ini. Jika anda membunuh seseorang dengan pistol, anda akan masuk penjara, dan perkara yang sama berlaku untuk membunuh seseorang dengan dron. Penguatkuasaan undang-undang akan lebih memahami ancaman baharu dan senjata baharu, dan akan mempunyai teknologi yang lebih baik untuk mengatasinya. Mendapatkan dron untuk menyasarkan sasaran dari jarak jauh memerlukan beberapa penjejakan dan beberapa kecerdasan untuk dilakukan, yang secara tradisinya dilakukan oleh manusia mahir, tetapi bagi saya ia kelihatan seperti versi senjata tradisional yang dipertingkatkan, seperti senjata semasa The gun, you tahu, ia lebih pintar sedikit daripada senjata lama.

Jones: Ancaman wujud yang tersirat ialah sejauh mana manusia mengawal teknologi ini. Kami melihat beberapa kes awal oportunisme, yang, seperti yang anda katakan, cenderung mendapat lebih banyak perhatian media daripada penemuan positif. Tetapi adakah anda maksudkan semuanya akan seimbang?

Schmidhuber: Secara sejarah, kami mempunyai tradisi panjang bahawa penemuan teknologi membawa kepada kemajuan dalam senjata, baik untuk pertahanan dan perlindungan. Daripada kayu kepada batu, dari kapak kepada serbuk mesiu, daripada meriam kepada roket dan kini dron, ini telah memberi kesan yang besar kepada sejarah manusia, tetapi sepanjang sejarah, mereka yang menggunakan teknologi untuk mencapai matlamat mereka sendiri juga menghadapi teknik yang sama seperti mereka. pihak lawan juga sedang belajar menggunakan teknik ini terhadap mereka. Ini telah berulang sepanjang beribu-ribu tahun sejarah manusia, dan akan terus melakukannya. Saya tidak fikir perlumbaan senjata AI baharu menimbulkan ancaman wujud yang sama seperti hulu peledak nuklear kuno.

Anda mengatakan sesuatu yang sangat penting, sesetengah orang lebih suka bercakap tentang keburukan teknologi ini daripada faedahnya, tetapi ini mengelirukan kerana 95% penyelidikan dan pembangunan AI adalah untuk menjadikan orang lebih gembira, mempromosikan kehidupan dan kesihatan manusia.

Jones: Mari kita bincangkan tentang kemajuan bermanfaat dalam penyelidikan kecerdasan buatan yang secara asasnya boleh mengubah kaedah semasa dan mencapai kejayaan.

Schmidhuber: Baiklah, 11 tahun yang lalu, pasukan kami dan postdoc saya Dan Ciresan adalah yang pertama memenangi pertandingan pengimejan perubatan menggunakan pembelajaran mendalam. Kami menganalisis sel payudara wanita dengan matlamat membezakan sel yang tidak berbahaya daripada yang berada di peringkat prakanser. Selalunya, pakar onkologi terlatih mengambil masa yang lama untuk membuat keputusan ini. Pasukan kami tidak tahu apa-apa tentang kanser, tetapi mereka dapat melatih rangkaian saraf tiruan pada sejumlah besar data ini, walaupun rangkaian itu sangat bodoh pada mulanya. Ia mengatasi semua kaedah lain. Hari ini ia digunakan bukan sahaja dalam kanser payudara, tetapi juga dalam radiologi dan mengesan plak dalam arteri, antara banyak perkara lain. Beberapa rangkaian saraf yang kami bangunkan sejak 30 tahun lalu kini digunakan dalam beribu-ribu aplikasi penjagaan kesihatan, mengesan penyakit seperti diabetes dan COVID-19. Ini akhirnya akan meresap ke semua bidang penjagaan kesihatan. Keputusan yang baik daripada jenis AI ini jauh lebih penting daripada cara baharu yang menarik perhatian untuk menggunakan AI untuk melakukan jenayah.

Jones: Aplikasi adalah hasil daripada hasil yang dipertingkatkan. Penerimaan berskala besar sama ada membawa kita untuk mempercayai bahawa orang ramai disesatkan atau, sebaliknya, teknologi memberi kesan positif kepada kehidupan orang ramai.

Schmidhuber: Yang terakhir ialah senario yang lebih berkemungkinan. Kami berada di bawah tekanan komersial yang hebat untuk memerlukan AI yang baik dan bukannya AI yang buruk kerana syarikat ingin menjual barangan kepada anda dan anda hanya akan membeli apa yang anda fikirkan baik untuk anda. Jadi di bawah tekanan perniagaan yang mudah ini, anda mempunyai berat sebelah yang besar terhadap AI yang baik berbanding AI yang buruk. Walau bagaimanapun, adegan apokaliptik dalam filem Schwarzenegger lebih berkemungkinan menarik perhatian orang ramai berbanding dokumentari tentang kecerdasan buatan yang meningkatkan kehidupan orang ramai.

Jones: Saya rasa orang ramai tertarik kepada cerita yang bagus - cerita yang mempunyai antagonis dan perjuangan, tetapi akhirnya mempunyai pengakhiran yang menggembirakan. Ini selaras dengan penilaian anda tentang sifat manusia, dan fakta bahawa sejarah, walaupun kecenderungannya yang ganas dan merosakkan, sedikit sebanyak cenderung untuk membetulkan diri sendiri.

Schmidhuber: Mari kita ambil teknologi sebagai contoh yang anda semua tahu - Generative Adversarial Networks (GAN, Generative Adversarial Networks), yang mudah digunakan hari ini berhubung dengan berita palsu dan aplikasi disinformasi. Sebenarnya, tujuan GAN dicipta adalah jauh dari penggunaannya hari ini.

Nama GAN dicipta pada tahun 2014, tetapi kami sudah mempunyai prinsip asas pada awal 1990-an. Lebih daripada 30 tahun yang lalu, saya memanggilnya Artificial Curiosity. Ini adalah cara yang sangat mudah untuk menyuntik kreativiti ke dalam sistem dua rangkaian kecil. AI kreatif ini bukan sahaja cuba meniru manusia secara kehambaan, sebaliknya mencipta matlamatnya sendiri. Biar saya terangkan:

Kini anda mempunyai dua rangkaian. Rangkaian menghasilkan output, yang boleh menjadi apa sahaja, sebarang tindakan. Rangkaian kedua kemudian memerhatikan tindakan ini dan cuba meramalkan akibat daripada tindakan tersebut. Satu tindakan boleh menggerakkan robot dan kemudian sesuatu yang lain berlaku, manakala rangkaian lain hanya cuba meramalkan apa yang akan berlaku.

Kini kita boleh mencapai rasa ingin tahu buatan dengan mengurangkan ralat ramalan rangkaian kedua, yang juga merupakan ganjaran rangkaian pertama. Rangkaian pertama ingin memaksimumkan ganjarannya, jadi ia akan mencipta tindakan yang akan membawa kepada situasi yang mengejutkan rangkaian kedua, iaitu yang belum dipelajari untuk meramalkan dengan baik.

Dalam kes mengeluarkan imej palsu, rangkaian pertama akan cuba menghasilkan imej dengan kualiti yang cukup baik untuk menipu rangkaian kedua, dan rangkaian kedua akan cuba meramalkan tindak balas persekitaran: adakah imej itu asli atau palsu ? Sistem kedua cuba untuk mempunyai kuasa ramalan yang lebih besar manakala rangkaian pertama akan terus bertambah baik dalam menjana imej, menjadikannya mustahil untuk rangkaian kedua untuk menentukan sama ada ia tulen atau palsu. Oleh itu, kedua-dua sistem ini berperang antara satu sama lain. Rangkaian kedua akan terus mengurangkan ralat ramalannya, manakala rangkaian pertama akan cuba memaksimumkan ralat sistem ramalan.

Melalui permainan jumlah sifar ini, rangkaian pertama menjadi lebih baik dan lebih baik dalam menghasilkan output palsu yang meyakinkan ini, menghasilkan gambar yang kelihatan hampir sepenuhnya nyata. Jadi sebaik sahaja anda mempunyai set imej Van Gogh yang menarik, anda boleh menggunakan gayanya untuk menjana imej baharu tanpa Van Gogh sendiri mencipta karya seni itu.

Jones: Mari kita bercakap tentang masa depan. Anda telah berkata bahawa "manusia tradisional tidak akan memainkan peranan penting dalam menyebarkan kecerdasan ke seluruh alam semesta."

Schmidhuber: Mula-mula mari kita bezakan secara konseptual antara dua jenis kecerdasan buatan. Jenis pertama kecerdasan buatan adalah alat yang dipandu oleh manusia. Mereka dilatih untuk melakukan perkara-perkara tertentu, seperti mengesan diabetes atau penyakit jantung dengan tepat dan mencegah serangan penyakit sebelum ia berlaku. Dalam kes ini, sasaran AI adalah manusia. Dan AI yang lebih menarik adalah menetapkan matlamatnya sendiri. Mereka mencipta eksperimen mereka sendiri dan belajar daripadanya, ufuk mereka terus berkembang, dan akhirnya mereka menjadi penyelesai masalah yang semakin biasa di dunia nyata. Mereka tidak berada di bawah kawalan ibu bapa mereka, dan kebanyakan daripada apa yang mereka pelajari adalah melalui eksperimen ciptaan sendiri.

Contohnya, robot sedang memutarkan mainan Sambil melakukan ini, ia boleh mula mengetahui perubahan dalam video ini melalui video yang datang daripada kamera yang berubah dari semasa ke semasa, dan belajar cara memutar mainan dalam sesuatu yang tertentu. cara. , bagaimana sifat tiga dimensinya akan mencipta perubahan visual tertentu. Akhirnya, ia akan mempelajari cara graviti berfungsi, cara fizik dunia berfungsi, dan banyak lagi, seperti seorang saintis kecil!

Dan saya telah meramalkan selama beberapa dekad bahawa pada masa hadapan versi saintis AI yang diperkuatkan ini akan mahu mengembangkan lagi ufuk mereka dan akhirnya pergi ke mana kebanyakan sumber fizikal adalah untuk membina AI yang lebih besar dan lebih banyak. Sudah tentu, hampir semua sumber ini berada di angkasa jauh dari Bumi, yang tidak mesra manusia tetapi mesra kepada robot terkawal AI yang direka dengan sewajarnya dan kilang robot mereplikasi diri. Jadi di sini kita tidak lagi bercakap tentang biosfera kecil kita sebaliknya, kita bercakap tentang seluruh alam semesta yang lebih besar. Dalam tempoh berpuluh-puluh bilion tahun, kecerdasan buatan yang ingin tahu dan memperbaiki diri akan menjajah alam semesta yang boleh dilihat dengan cara yang tidak dapat dilaksanakan oleh manusia. Kedengaran seperti fiksyen sains, tetapi saya tidak dapat melihat alternatif yang munasabah untuk senario ini sejak tahun 1970-an, melainkan malapetaka global seperti perang nuklear habis-habisan menghentikan teknologi ini sebelum ia mencapai langit. ■

Artikel eksklusif dari Forbes China, sila jangan cetak semula tanpa kebenaran

Sumber imej pengepala: Getty Images ‍‍‍‍‍‍

Jangan terlepas maklumat menarik

▽

Atas ialah kandungan terperinci Temu bual eksklusif dengan "Bapa Kepintaran Buatan Moden" Juergen Schmidhuber, yang kerja hidupnya tidak akan membawa kemusnahan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!