


Bagaimana SpringBoot menyepadukan Redis untuk mensiri dan menyimpan objek Java
1. Latar belakang
1. Berfikir
Melalui pembelajaran kami sebelum ini, kami sudah boleh menyimpan rentetan dalam Redis, jadi apa yang perlu kami lakukan untuk menyimpan objek Java dalam Redis?
2. Penyelesaian
Kami boleh menukar objek Java kepada objek JSON, kemudian menjadi rentetan JSON, dan menyimpannya dalam Redis Kemudian apabila kami mengeluarkan data daripada Redis, kami hanya boleh mengeluarkannya rentetan dan menukarnya menjadi objek Java Adakah siri operasi ini kelihatan agak menyusahkan?
2. Analisis kod sumber
Di atas ialah coretan kod sumber dalam kelas RedisAutoConfiguration itu mengkonfigurasi Redis secara automatik Pada masa itu, redisTemplate dan stringRedisTemplate
telah disuntik ke dalam bekas, antaranya, RedisTemplate
Selepas melihat anotasi @ConditionalOnMissingBean ini, anda tahu bahawa jika terdapat objek RedisTemplate dalam bekas Spring, RedisTemplate yang dikonfigurasikan secara automatik ini tidak akan dijadikan instantiated. Oleh itu, kami mempunyai keupayaan untuk menulis kelas konfigurasi tersuai untuk mengkonfigurasi RedisTemplate.
3. Inject RedisTemplate
1 Perkenalkan tanggungan
<!-- redis --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
Di atas memperkenalkan kebergantungan redis, sila tambahkan tanggungan lain dengan sendiri
2. Maklumat sambungan Redis
spring: # Redis配置 redis: host: 127.0.0.1 port: 6379 database: 10 jedis: pool: # 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制) max-active: 50 # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) max-wait: 3000ms # 连接池中的最大空闲连接数 max-idle: 20 # 连接池中的最小空闲连接数 min-idle: 5 # 连接超时时间(毫秒) timeout: 5000ms
3. Kelas konfigurasi teras Redis
Kami meletakkan konfigurasi teras Redis dalam fail RedisConfig.java
rreeeKami menyuntik fail bernama redisTemplate, Bean jenis RedisTemplate
4 kelas alat Redis
Kami akan menjalankan satu siri Redis Siri operasi diletakkan dalam fail RedisUtils.java
package com.zyxx.redistest.common; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; /** * @ClassName RedisConfig * @Description * @Author Lizhou * @Date 2020-10-22 9:48:48 **/ @Configuration public class RedisConfig { /** * RedisTemplate配置 */ @Bean public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { // 配置redisTemplate RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); // 设置序列化 Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); // key序列化 redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); // value序列化 redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); // Hash key序列化 redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); // Hash value序列化 redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); redisTemplate.afterPropertiesSet(); return redisTemplate; } }
Kami menulis kaedah dapatkan dan tetapkan untuk ujian
Pengujian
1. Buat kelas entiti Java UserInfo
package com.zyxx.redistest.common; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Component; /** * @ClassName RedisUtils * @Description * @Author Lizhou * @Date 2020-10-22 10:10:10 **/ @Slf4j @Component public class RedisUtils { @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; /** * 根据key读取数据 */ public Object get(final String key) { if (StringUtils.isBlank(key)) { return null; } try { return redisTemplate.opsForValue().get(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return null; } /** * 写入数据 */ public boolean set(final String key, Object value) { if (StringUtils.isBlank(key)) { return false; } try { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); log.info("存入redis成功,key:{},value:{}", key, value); return true; } catch (Exception e) { log.error("存入redis失败,key:{},value:{}", key, value); e.printStackTrace(); } return false; } }
2 Test case
package com.zyxx.redistest.common; import lombok.Data; import java.io.Serializable; import java.util.Date; /** * @ClassName UserInfo * @Description * @Author Lizhou * @Date 2020-10-22 10:12:12 **/ @Data public class UserInfo implements Serializable { /** * id */ private Integer id; /** * 姓名 */ private String name; /** * 创建时间 */ private Date createTime; }
Kami menyimpan kunci sebagai "pengguna" dan nilai sebagai data objek UserInfo ke dalam Redis, dan kemudian dapatkan data mengikut ke kunci
3. Keputusan ujian
Dapat dilihat bahawa kami berjaya menyimpan data objek Java dalam Redis dan berjaya memperoleh objek tersebut.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana SpringBoot menyepadukan Redis untuk mensiri dan menyimpan objek Java. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

REDIS adalah penyimpanan struktur data memori sumber terbuka yang digunakan sebagai pangkalan data, cache dan broker mesej, sesuai untuk senario di mana tindak balas pantas dan kesesuaian tinggi diperlukan. 1.Redis menggunakan memori untuk menyimpan data dan menyediakan mikrosecond membaca dan menulis kelajuan. 2. Ia menyokong pelbagai struktur data, seperti rentetan, senarai, koleksi, dan sebagainya. 3. Redis menyedari kegigihan data melalui mekanisme RDB dan AOF. 4. Gunakan model tunggal dan teknologi multiplexing untuk mengendalikan permintaan dengan cekap. 5. Strategi Pengoptimuman Prestasi termasuk algoritma LRU dan mod kluster.

Fungsi Redis terutamanya termasuk cache, pengurusan sesi dan fungsi lain: 1) Fungsi cache menyimpan data melalui memori untuk meningkatkan kelajuan bacaan, dan sesuai untuk senario akses frekuensi tinggi seperti laman web e-dagang; 2) Fungsi Pengurusan Sesi Saham data sesi dalam sistem yang diedarkan dan secara automatik membersihkannya melalui mekanisme masa tamat; 3) Fungsi lain seperti mod penerbitan-langganan, kunci dan kaunter yang diedarkan, sesuai untuk push mesej masa nyata dan sistem multi-threaded dan senario lain.

Fungsi teras Redis termasuk penyimpanan memori dan mekanisme ketekunan. 1) Penyimpanan memori menyediakan kelajuan membaca dan menulis yang sangat cepat, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi. 2) Kegigihan memastikan data tidak hilang melalui RDB dan AOF, dan pilihannya berdasarkan keperluan aplikasi.

Redis'sserver-sideoperatiationofferfunctionsandtrigerforexecutingcomplexoperationsontheserver.1) functionsallowcustomoperationsinlua, javascript, orredis'ssscriptinglanguage, enhancingssionability

Redisisbothadatabaseandaserver.1) asadatabase, itusesin-memorystorageforfastaccess, idealforreal-timeapplicationsandcaching.2) asaserver, itsupportspub/submessagingandluascriptingforreal-timecommunicationandserver-sideoperations.

Redis adalah pangkalan data NoSQL yang menyediakan prestasi dan fleksibiliti yang tinggi. 1) Simpan data melalui pasangan nilai utama, sesuai untuk memproses data berskala besar dan kesesuaian yang tinggi. 2) Penyimpanan memori dan model tunggal threaded memastikan bacaan dan tulis dan atom yang cepat. 3) Gunakan mekanisme RDB dan AOF untuk meneruskan data, menyokong ketersediaan dan skala yang tinggi.

Redis adalah sistem penyimpanan struktur data memori, terutamanya digunakan sebagai pangkalan data, cache dan broker mesej. Ciri-ciri terasnya termasuk model tunggal, multiplexing I/O, mekanisme ketekunan, replikasi dan fungsi clustering. Redis biasanya digunakan dalam aplikasi praktikal untuk caching, penyimpanan sesi, dan beratur mesej. Ia dapat meningkatkan prestasinya dengan memilih struktur data yang betul, menggunakan saluran paip dan urus niaga, dan pemantauan dan penalaan.

Perbezaan utama antara pangkalan data REDIS dan SQL ialah REDIS adalah pangkalan data dalam memori, sesuai untuk keperluan prestasi tinggi dan fleksibiliti; Pangkalan data SQL adalah pangkalan data relasi, sesuai untuk pertanyaan kompleks dan keperluan konsistensi data. Khususnya, 1) REDIS menyediakan akses data berkelajuan tinggi dan perkhidmatan caching, menyokong pelbagai jenis data, sesuai untuk pemprosesan data caching dan masa nyata; 2) Pangkalan data SQL menguruskan data melalui struktur jadual, menyokong pertanyaan kompleks dan pemprosesan transaksi, dan sesuai untuk senario seperti sistem e-dagang dan kewangan yang memerlukan konsistensi data.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini
