Seminar "Teknologi Interaksi Manusia-Komputer Kenderaan Pintar" telah berlangsung dengan jayanya

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, inovasi berterusan interaksi manusia-komputer dan teknologi kecerdasan buatan telah menyediakan senario aplikasi yang lebih kaya untuk kereta yang disambungkan pintar, memberikan pemandu dan penumpang pengalaman perjalanan yang lebih selamat dan menyenangkan, dan akan mempercepatkan pembangunan sambungan pintar. perindustrian.

Dengan Minggu Teknologi Kenderaan Bersambung Pintar China (Yizhuang) 2023 dan Persidangan Tahunan Teknologi Kenderaan Bersambung Pintar Antarabangsa Ke-10 yang diadakan di Beijing, seminar "Teknologi Interaksi Manusia-Komputer Kenderaan Pintar" pada 17 Mei turut diadakan oleh Mesyuarat ini telah Pertemuan itu telah berjaya diadakan.

Mesyuarat ini dihoskan oleh Profesor Universiti Jilin Shen Chuanliang, Profesor Universiti Hunan Song Xiaolin, Penolong Universiti Teknologi Nanyang Profesor Lu Chen, Timbalan Pengurus Besar iFlytek Zhang Wei, Pengurus Perancangan Strategik OPPO Guo Yi, Shen Chuanliang , seorang profesor di Universiti Jilin, dan Hu Chuan, seorang profesor bersekutu di Shanghai Jiao Tong University, masing-masing menyampaikan ucaptama untuk persidangan ini. Ramai penonton dari universiti, perusahaan dan institusi penyelidikan industri di seluruh negara menghadiri persidangan ini.

Song Xiaolin, seorang profesor di Pusat Pengajian Kejuruteraan Mekanikal dan Kenderaan Universiti Hunan menerbitkan laporan utama tentang "Kawalan bersama mesin manusia dan penilaian pelbagai dimensi sistem pemanduan autonomi yang mempertimbangkan tingkah laku interaktif", berkongsi perkongsian tingkah laku interaktif pemandu Reka bentuk strategi kawalan dan reka bentuk strategi peruntukan kuasa kawalan manusia-mesin berdasarkan medan keselamatan memandu dan teori permainan. Beliau berkata: Berdasarkan hasil penyelidikan, tahap intervensi dan risiko pemanduan adalah lebih rendah berbanding jika tidak dipertimbangkan, yang menunjukkan bahawa kawalan itu berkesan dan mekanisme kolaboratif adalah berkesan. Pada masa yang sama, "Model Penilaian Kebolehsuaian Pengguna untuk Peranan Sistem Pemanduan Autonomi" telah diperkenalkan dari tiga aspek: perihalan pengambilalihan kritikal, perubahan dalam kepercayaan, dan pembinaan model amanah pemandu dalam kerjasama manusia-mesin daripada pengambilalihan meningkat, tahap risiko akan meningkat selepas sistem mahir Akan berkurangan, semakin lama masa pengambilalihan, tahap kepercayaan juga akan berkurangan.

Nanyang Penolong Profesor Lu Chen, Sekolah Kejuruteraan Mekanikal dan Aeroangkasa, Universiti Teknologi Nanyang, Singapura, menyampaikan ucapan video tentang "Kepintaran hibrid mesin manusia untuk pengangkutan masa depan", daripada sistem kerjasama manusia-mesin dan aspek Pemanduan autonomi seperti manusia telah diperkenalkan, dan seni bina algoritma kawalan dipertingkat dua hala kolaboratif manusia dan algoritma kawalan dikongsi Di bawah rangka kerja sistem mesin manusia, berbilang sub-modul sokongan telah dibangunkan di bahagian bawah, menggunakan teknologi penglihatan mesin untuk membina kedalaman Model memantau aktiviti pemandu manusia di kokpit. Berkenaan merealisasikan kecerdasan mesin seperti manusia, kertas kerja ini memperkenalkan cara menggunakan kaedah seperti pembelajaran pengukuhan untuk membina semula dan memodelkan tingkah laku pemanduan manusia. Beliau berkata: Beliau berharap keputusan ramalan interaktif masa depan dapat dipertingkatkan dengan lebih tepat untuk membantu lagi membuat keputusan dan modul kawalan hiliran, menjadikan perancangan dan kawalan trajektori jalan membuat keputusan lebih selamat, cekap dan lebih mantap.

Zhang Wei, timbalan pengurus besar barisan produk interaktif pintar Bahagian Automotif Pintar iFlytek, menyampaikan ucapan tentang "Platform Awan Interaktif Generasi Baharu untuk Senario Automotif" dan memperkenalkan cara untuk menentukan generasi baharu platform awan interaktif untuk kereta. Beliau berkata: Yang pertama ialah definisi kod rendah dan kod sifar pautan penuh bagi spesifikasi jenama, yang boleh merealisasikan pembangunan kod rendah yang kedua ialah penyepaduan keupayaan pemahaman mendalam bagi model besar dan penulenan dan peningkatan berterusan pelbagai; interaksi modal, supaya kemahiran dan rangkaian talian boleh Mencapai penembusan lancar yang ketiga ialah keterbukaan, yang boleh merealisasikan pengurusan bersatu pelbagai jenis keupayaan AI yang sangat baik dan ekologi baru di sisi platform, dan penjadualan agregat adalah kecekapan tinggi, fleksibel; definisi dan organisasi interaksi dialog pautan penuh, dan Kerjasama awan kereta membantu pembezaan dan inovasi produk. Berdasarkan empat perkara di atas, iFlytek memperkenalkan produk "Car Interaction Cloud Platform CIVI", penyelesaian pembangunan produk pembantu pintar sehenti yang menyepadukan model besar kognitif Spark dan teknologi pembangunan kecerdasan buatan untuk merealisasikan keperluan pembantu pintar dalam kenderaan. produk. Pengagregatan keupayaan, interaksi yang berbeza, evolusi dan lelaran yang mampan dan fungsi perkhidmatan lain

Pengurus Perancangan Strategik Teknologi Kanan OPPO Guo Yi menyampaikan ucapan mengenai "Masa Depan Penyepaduan Telefon Mudah Alih dan Kereta", memperincikan status semasa interkoneksi telefon mudah alih dan kereta, kemungkinan penyepaduan telefon bimbit dan kereta, dan masa depan telefon bimbit dan ekologi masa depan. Dia berkata: Telefon bimbit adalah lanjutan orang, dan kereta adalah lanjutan ruang Mereka bergantung dan saling melengkapi. Pengguna kereta dan telefon bimbit, senario penggunaan dan tempoh penggunaan sangat bertindih Tahap pemecahan perisian dan perkakasan kereta itu sendiri menentukan bahawa pembinaan ekologi semasa masih akan mengambil sedikit masa. Pada masa hadapan, telefon bimbit dan kereta akan lebih bersepadu Dalam antara muka kereta, anda boleh melihat bahawa telefon bimbit akan menambah ekologi kereta Pengguna kedua akan menggunakan perkhidmatan telefon bimbit dan kereta pada masa yang sama masa. Melalui penyelesaian penyepaduan, kekurangan ekologi telefon bimbit dan kereta akan diisi.

Profesor Shen Chuanliang dari Pusat Pengajian Kejuruteraan Automotif Universiti Jilin menyampaikan ucapan mengenai "Penyelidikan mengenai Teknologi Maklum Balas Taktil dalam Kokpit Pintar", meliputi modaliti maklumat interaktif kenderaan manusia, mekanisme sentuhan persepsi, dan mekanisme maklum balas sentuhan, mekanisme bentuk interaksi sentuhan, maklum balas sentuhan pemanduan autonomi, pembentukan penyelidikan maklum balas sentuhan, berkongsi status semasa teknologi maklum balas sentuhan secara terperinci, dan juga mengemukakan prospek berikut untuk pembangunan teknologi masa depan, dengan bersungguh-sungguh membangunkan sistem maklum balas sentuhan aktif yang direalisasikan melalui teknologi gelombang akustik Interaksi sentuhan tanpa sentuhan membangunkan haptik tiga dimensi pada permukaan pintar untuk mengurangkan pendudukan visual dan meningkatkan keselamatan.

Hu Chuan, profesor bersekutu di Sekolah Kejuruteraan Mekanikal dan Kuasa di Universiti Jiao Tong Shanghai menerbitkan "Penyelidikan Model Kuantitatif Kepercayaan dalam Pemanduan Awam Mesin Manusia", yang berdasarkan kepercayaan berikut pemodelan ijazah, pemodelan ijazah amanah objektif dan Beberapa aspek kawalan amanah telah dikongsi secara terperinci. Sebagai contoh, untuk menilai kepercayaan, penunjuk fisiologi pemandu seperti elektrod kulit, ECG, kadar denyutan jantung, pergerakan mata, dll. dinilai, dan pemandu diminta untuk menjaringkan soal selidik Penunjuk fisiologi dan skor risiko yang dirasakan pemandu digabungkan untuk mengekstrak definisi ciri dan menggunakan pembelajaran mendalam Kaedah ini memodelkan risiko dan menganggarkan kepercayaan dalam masa nyata. Di samping itu, persekitaran luaran juga akan mempengaruhi tahap kepercayaan, jadi anggaran masa nyata kepercayaan dihantar ke rangka kerja pengiraan berat sebelah amanah.

Atas ialah kandungan terperinci Seminar "Teknologi Interaksi Manusia-Komputer Kenderaan Pintar" telah berlangsung dengan jayanya. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!