Kaedah pelaksanaan pengumpulan data dan analisis peranti Internet of Things

Dengan pembangunan berterusan teknologi Internet of Things, semakin banyak peranti mula bersambung ke Internet, membentuk ruang rangkaian yang besar, dan maklumat data yang dijana oleh peranti ini juga telah berkembang, membawa lebih banyak faedah kepada pengguna dan perniagaan . Banyak kemudahan dan peluang perniagaan. Dalam era data besar ini, untuk menggunakan data IoT dengan baik, anda perlu mempunyai kaedah pelaksanaan yang lengkap untuk pengumpulan data dan analisis peranti IoT.

1. Kaedah pengumpulan data peranti IoT

Pengumpulan data merujuk kepada proses mendapatkan data melalui peranti dan penderia. Dalam Internet of Things, pengumpulan data adalah jiwa, dan sumber data direalisasikan melalui peranti Internet of Things. Terdapat kaedah berikut untuk mengumpul data daripada peranti IoT:

1 Pengumpulan data penderia

Penderia dalam peranti IoT boleh memperoleh parameter persekitaran yang berdekatan seperti suhu, kelembapan dan tekanan juga memantau dan mengawal status jentera dan peralatan, seperti arus, voltan dan kuasa. Penderia adalah salah satu elemen paling asas dan penting dalam peranti IoT Data yang mereka kumpulkan secara langsung mempengaruhi nilai aplikasi peranti seperti membuat kesimpulan dan mengenal pasti risiko.

2. Pemerolehan algoritma pembelajaran adaptif

Pemerolehan algoritma pembelajaran adaptif ialah kaedah dinamik yang sesuai untuk persekitaran tidak pegun. Ia terus mengoptimumkan prosedur pengumpulan data melalui pembelajaran kendiri dan penyesuaian diri untuk meningkatkan ketepatan dan ketepatan data. Contohnya, dalam senario seperti rumah pintar, data yang lebih baik boleh diperoleh dengan mempelajari masa, menyesuaikan tabiat dan mengoptimumkan algoritma.

3. Pengumpulan data di Internet Segala-galanya

Konsep Internet Segala-galanya merujuk kepada interkoneksi dan interaksi antara item yang berbeza. Pada masa ini, peranti boleh berkomunikasi dan bertukar maklumat antara satu sama lain melalui Internet, merealisasikan persefahaman bersama antara item, mengenal pasti perubahan persekitaran dan kawalan status. Mengambil peralatan rumah sebagai contoh, apabila TV dihidupkan, perubahan dalam persekitaran sekeliling boleh dikumpulkan melalui penderia dan kawalan automatik boleh dicapai melalui peranti rumah pintar.

2. Kaedah analisis data peranti IoT

Bagaimana untuk menggunakan data yang dikumpul oleh peranti IoT dengan lebih rasional? Ini memerlukan analisis data peranti IoT. Analisis data merujuk kepada memproses dan menganalisis data yang dikumpul melalui perlombongan data, pembelajaran mesin dan teknologi lain untuk mendapatkan lebih banyak nilai perniagaan dan rujukan membuat keputusan. Terdapat terutamanya kaedah berikut untuk analisis data peranti IoT:

1 Analisis visual data

Analisis visual data adalah untuk mempersembahkan data dalam bentuk grafik dan carta untuk memudahkan pembacaan dan pemahaman orang. . Dalam Internet Perkara, data boleh dipaparkan dalam cara visual yang berbeza, seperti peta haba, carta garis, carta bar, dsb. Melalui analisis visual, kita dapat melihat perubahan arah aliran dan corak data, memberikan lebih banyak asas untuk keputusan perniagaan.

2. Analisis data besar

Dengan pertumbuhan pesat data IoT, kaedah pemprosesan tradisional tidak lagi dapat memenuhi keperluan analisis, dan teknologi analisis data besar perlu digunakan. Data peranti IoT boleh disebarkan pada berbilang nod pengkomputeran untuk analisis melalui alatan seperti Hadoop dan Apache Spark untuk meningkatkan kecekapan pemprosesan dan analisis data.

3. Analisis pembelajaran mesin

Pembelajaran mesin ialah teknologi yang menganalisis dan meramal data dengan melatih model secara berterusan. Dalam analisis data peranti IoT, pembelajaran mesin boleh mengenal pasti corak dan keteraturan dalam jumlah data yang besar melalui pengelasan, pengelompokan, regresi dan algoritma lain. Melalui analisis ini, kami dapat memahami dengan lebih baik status operasi peralatan, mengoptimumkan prestasi peralatan, meramalkan risiko kegagalan peralatan, dsb.

Ringkasnya, pengumpulan dan analisis data peranti IoT memainkan peranan penting dalam pembuatan keputusan korporat dan pembangunan pengeluaran. Dalam aplikasi praktikal, adalah perlu untuk memilih kaedah pengumpulan dan analisis yang sesuai berdasarkan keperluan sebenar dan jenis data, dan secara komprehensif menggunakan pelbagai teknologi untuk memberikan perkhidmatan yang lebih baik.

Atas ialah kandungan terperinci Kaedah pelaksanaan pengumpulan data dan analisis peranti Internet of Things. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!