Rumah > Artikel > Peranti teknologi > Prospek aplikasi ChatGPT dalam rantaian bekalan
Craig Summers, pengurus besar penyedia penyelesaian IT Manhattan Associates, menganalisis dan membincangkan cara CIO perusahaan dan ketua pegawai keselamatan maklumat harus melihat potensi ChatGPT untuk menambah baik rantaian bekalan.
CtGPT telah menjadi salah satu topik paling hangat dalam pelbagai industri pada tahun 2023. Ini kerana seluruh dunia berminat tentang bagaimana teknologi kecerdasan buatan ini akan memainkan peranan dalam kerja orang ramai dan kehidupan. Watak yang anda lakonkan adalah ingin tahu, dan terdapat beberapa ketidakpastian yang terlibat.
ChatGPT ialah apa yang dipanggil "model bahasa besar" yang dilatih oleh OpenAI, makmal penyelidikan kecerdasan buatan yang diasaskan pada 2015 oleh sekumpulan pemimpin teknologi termasuk Elon Musk, yang menggunakan Algoritma pembelajaran mesin untuk memahami dan menjana manusia- seperti jawapan kepada soalan dan gesaan.
Disebabkan ketidakpastian tentang prospek permohonan ChatGPT dalam rantaian bekalan, media industri menemu bual Craig Summers. Berikut ialah pendapatnya tentang kesan ChatGPT dalam dunia rantaian bekalan:
Musim panas: Mengapa ChatGPT begitu penting untuk rantaian bekalan? tanya chatbot itu sendiri Apabila ditanya soalan ini, ia menjawab: "ChatGPT boleh menjadi alat yang berguna dalam rantaian bekalan, membantu mengautomasikan proses, memberikan pandangan, dan memudahkan komunikasi dan kerjasama antara pihak berkepentingan yang berbeza, pada dasarnya, ini tidak salah.
Penganalisis Gartner percaya bahawa memandangkan aplikasi kecerdasan buatan jenis ini menggunakan kaedah pembelajaran kendiri, aplikasinya dalam rantaian bekalan masih mempunyai beberapa cara untuk digunakan.
ChatGPT mengumpul lebih daripada 570GB data dan lebih daripada 300 bilion perkataan dari semua penjuru Internet untuk latihan, dan mempunyai tasik data yang besar untuk dipelajari, tetapi apabila ia melibatkan rantaian bekalan tunggal, ini adalah tidak semestinya berlaku dengan cara ini.
Model rantaian bekalan adalah sangat kompleks dan khusus untuk setiap syarikat, itulah sebabnya ia mungkin mengambil masa 10 tahun lagi untuk AI generatif untuk memasuki rantaian bekalan arus perdana.
Musim panas: Walaupun sepuluh tahun adalah masa yang lama, terutamanya dalam bidang teknologi, isu yang lebih mendesak sekarang ialah pemimpin rantaian bekalan Adakah pembaca akan boleh duduk, tunggu dan lihat atau faham sama ada AI generatif hilang atau pudar?
Selain isu teknikal AI generatif dalam rantaian bekalan atau mana-mana industri lain, terdapat juga isu undang-undang dan etika.
Sebagai contoh, bolehkah syarikat mendapat kredit untuk kandungan yang dihasilkan oleh bot sembang atau, bagaimanakah orang harus berkongsi kerja yang dihasilkan oleh AI
Selain itu, ramai CIO dan pegawai teknologi One akan bertanya kepada diri mereka sendiri? ialah, "Adakah syarikat mereka perlu melabur dalam jenis teknologi ini kerana penganalisis meramalkan bahawa teknologi ini tidak mungkin digunakan secara praktikal sebelum 2030.
Musim panas: Saya rasa begini: mengapa orang tidak meneroka aplikasi AI generatif?
ChatGPT memperkenalkan perniagaan dan pengguna kepada kelas alat yang sama sekali berbeza, mendedahkan kuasa dan potensi kecerdasan buatan kepada semua orang, dan ia mempunyai kesan pendemokrasian.
Pemimpin teknologi yang gagal membuat pasukan pembangunan aplikasi mereka berfikir tentang cara menggunakan AI generatif berkemungkinan akan meletakkan syarikat mereka pada kelemahan jangka panjang.
Ini mungkin kualiti yang menjadikan ChatGPT benar-benar transformatif untuk perniagaan dari semua saiz, bukan hanya dalam rantaian bekalan.
Ini tidak semestinya mengenai aplikasi AI generatif semasa, tetapi bagaimana ia secara asasnya boleh mengubah cara orang berfikir tentang perkara yang mungkin berlaku pada masa hadapan.
Orang ramai beralih daripada antara muka titik dan klik dipacu menu kepada antara muka perbualan yang lebih semula jadi.
Atas ialah kandungan terperinci Prospek aplikasi ChatGPT dalam rantaian bekalan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!