cari
Rumahpangkalan dataRedisCara menggunakan Java untuk mengendalikan pangkalan data Redis

Redis ialah pangkalan data berasaskan memori yang berinteraksi dengan Redis untuk meningkatkan kelajuan operasi.

Mula-mula mari kita buat projek Maven biasa dan tambahkan kebergantungan yang sepadan

<dependencies>
		<dependency>
		    <groupId>redis.clients</groupId>
		    <artifactId>jedis</artifactId>
		    <version>3.3.0</version>
		</dependency>
		
		<dependency>
			<groupId>com.alibaba</groupId>
			<artifactId>fastjson</artifactId>
			<version>1.2.72</version>
		</dependency>
  </dependencies>

Kemudian kita boleh gunakan

untuk menguji sambungan (di sini saya gunakan perkhidmatan reids tempatan)

//定义主机号、端口号
		HostAndPort hostAndPort = new HostAndPort("127.0.0.1",6379);
		//连接redis服务
		Jedis jedis=new Jedis(hostAndPort);
		//ping一下
		System.out.println("服务正在运行: "+jedis.ping())
		//关闭
		jedis.close();
rrree

Seterusnya mari kita lihat operasi asas lima jenis data utama Redis

  • Jenis rentetan

控制台输出PONG代表连接成功

Lihat hasil cetakan

  • Jenis tetapan

System.out.println("存入一个数据:"+jedis.set("age", "20"));
		System.out.println("存入多个数据:"+jedis.mset("name","zhangsan","sex","男"));
		
		System.out.println("获取一个数据:"+jedis.get("age"));
		System.out.println("获取多个数据:"+jedis.mget("name","sex"));
		
		System.out.println("将指定的字符串拼接在指定数据之后:"+jedis.append("name",",你好"));
		
		System.out.println("查看某个数据的长度:"+jedis.strlen("name"));
		
		System.out.println("修改某个数据的值并返回修改之前的值:"+jedis.getSet("name", "lisi"));
		
		System.out.println("判断某个数据是否存在:"+jedis.exists("name"));
		
		System.out.println("为某个数据设置失效时间(单位/s):"+jedis.expire("name", 20));
		
		System.out.println("查看某个数据的剩余生存时间(s):"+jedis.ttl("name"));
		
		System.out.println("删除一个或多个数据:"+jedis.del("name","sex"));

Lihat hasil

  • Jenis cincang

System.out.println("向集合添加一个或多个元素:"+jedis.sadd("key1", "v1","v2","v3"));
		
		System.out.println("获取集合的元素个数:"+jedis.scard("key1"));
		
		System.out.println("返回集合中的所有元素:"+jedis.smembers("key1"));
		
		System.out.println("判断指定元素是否存在集合中:"+jedis.sismember("key1", "v1"));
		
		System.out.println("移除集合中指定的元素:"+jedis.srem("key1", "v3"));
		
		//这里我们在创建一个集合
		System.out.println("向集合添加一个或多个元素:"+jedis.sadd("key2", "v2","v3","v4"));
		
		System.out.println("返回集合key1与key2的差集:"+jedis.sdiff("key1","key2"));
		System.out.println("返回集合key1与key2的交集:"+jedis.sinter("key1","key2"));
		System.out.println("返回集合key1与key2的并集:"+jedis.sunion("key1","key2"));

Lihat hasil

  • Jenis senarai

	Map map=new HashMap<>();
		map.put("name", "zhangsan");
		map.put("age", "20");
		map.put("sex", "男");
		
		System.out.println("创建一个哈希表存储一个用户对象:"+jedis.hmset("user",map));
		
		System.out.println("获取哈希表中用户的name:"+jedis.hget("user", "name"));
		
		System.out.println("查看哈希表中,指定的字段是否存在:"+jedis.hexists("user", "name"));
		
		System.out.println("获取哈希表中字段的数量:"+jedis.hlen("user"));
		
		System.out.println("获取哈希表中所有字段:"+jedis.hkeys("user"));
		
		System.out.println("获取哈希表中所有字段的值:"+jedis.hvals("user"));
		
		System.out.println("获取在哈希表中的所有字段和值:"+jedis.hgetAll("user"));
		
		System.out.println("删除一个或多个哈希表字段:"+jedis.hdel("user","name","age","sex"));

Lihat hasil

  • Jenis Set Diisih

System.out.println("将一个值插入到列表头部(可以多个值):"+jedis.lpush("city","北京","上海"));
		
		
		System.out.println("将一个值插入到列表尾部(可以多个值):"+jedis.rpush("city","济南","南京"));
		
		
		System.out.println("获取列表指定范围内的元素:"+jedis.lrange("city", 0, -1));
		
		
		System.out.println("获取列表长度:"+jedis.llen("city"));
		
		
		System.out.println("移出列表的第一个元素,并输出值:"+jedis.lpop("city"));
		
		
		System.out.println("移除列表的最后一个元素,并输出值:"+jedis.rpop("city"));
		
		
		System.out.println("修改列表中指定索引位置元素的值:"+jedis.lset("city", 0, "西藏"));
		
		
		System.out.println("让列表只保留指定区间内的元素,不在指定区间之内的元素都将被删除:"+jedis.ltrim("city", 1, 2));

Lihat hasil

Akhir sekali kita melihat secara ringkas cara mengendalikan pangkalan data

Map<String,Double> scoreMembers=new HashMap<>();
		scoreMembers.put("member1", 1D);
		scoreMembers.put("member2", 2D);
		scoreMembers.put("member3", 3D);
		
		System.out.println("向有序集合添加一个或多个元素,或者更新已存在元素的分数:"+jedis.zadd("member", scoreMembers));
		
		System.out.println("获取有序集合的元素个数:"+jedis.zcard("member"));
		
		System.out.println("计算在有序集合中指定区间([socre1,socre2])分数的成员数:"+jedis.zcount("member", 0D, 3D));
		
		System.out.println("通过索引区间返回有序集合指定区间内的元素,从低到高:"+jedis.zrange("member", 0,-1));
		
		System.out.println("返回索引区间返回有序集合指定区间内的元素,从高到低:"+jedis.zrevrange("member", 0,-1));
		
		System.out.println("返回有序集中指定元素的分数值:"+jedis.zscore("member", "member1"));
		
		System.out.println("移除有序集合中的一个或多个元素:"+jedis.zrem("member", "member1","member2"));
		
		System.out.println("返回有序集合中指定元素的索引:"+jedis.zrank("member", "member3"));

Lihat hasil

Malah, Redis juga mempunyai tiga jenis storan khas

  • Geospatial                                                                                   > Terutamanya digunakan untuk menyimpan maklumat lokasi geografi dan beroperasi pada maklumat yang disimpan, berdasarkan set tersusun Set Isih

HyperLogLog


  • Digunakan untuk statistik kardinaliti

Bitmap


  • Merakam hanya dua keadaan dengan mengendalikan Maklumat binari (0,1)

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan Java untuk mengendalikan pangkalan data Redis. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Artikel ini dikembalikan pada:亿速云. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam
Pangkalan Data Redis vs: Perbandingan PrestasiPangkalan Data Redis vs: Perbandingan PrestasiMay 14, 2025 am 12:11 AM

RedisoutperperformstraditionaldatabaseSinspeedforread/writeoperationsduetoitsin-memorynature, whileTraditionalDataBasexcelceMlexqueriesanddataintegrity.1) redisisidealforreal-timeanalyticsandcaching, menawarkanphenomenalperformance.2)

Bilakah saya harus menggunakan Redis dan bukan pangkalan data tradisional?Bilakah saya harus menggunakan Redis dan bukan pangkalan data tradisional?May 13, 2025 pm 04:01 PM

UseredisinsinsteadofatraditionaldatabasewhenyourapplicationRequiresspeedandreal-timedataprocessing, suchorcaching, sessionmanagement, orreal-timeanalytics.redisexcelsin: 1)

Redis: Beyond SQL - Perspektif NoSQLRedis: Beyond SQL - Perspektif NoSQLMay 08, 2025 am 12:25 AM

Redis melampaui pangkalan data SQL kerana prestasi dan fleksibiliti yang tinggi. 1) Redis mencapai bacaan dan tulis kelajuan yang sangat cepat melalui penyimpanan memori. 2) Ia menyokong pelbagai struktur data, seperti senarai dan koleksi, sesuai untuk pemprosesan data yang kompleks. 3) Model tunggal-threaded memudahkan pembangunan, tetapi konkurensi tinggi mungkin menjadi kesesakan.

Redis: perbandingan dengan pelayan pangkalan data tradisionalRedis: perbandingan dengan pelayan pangkalan data tradisionalMay 07, 2025 am 12:09 AM

Redis lebih tinggi daripada pangkalan data tradisional dalam senario latency yang tinggi dan rendah, tetapi tidak sesuai untuk pertanyaan kompleks dan pemprosesan transaksi. 1.Redis menggunakan penyimpanan memori, bacaan cepat dan tulis kelajuan, sesuai untuk kesesuaian tinggi dan keperluan latensi yang rendah. 2. Pangkalan data tradisional didasarkan pada cakera, sokongan pertanyaan kompleks dan pemprosesan transaksi, dan mempunyai konsistensi dan ketekunan data yang kuat. 3. Redis sesuai sebagai suplemen atau pengganti pangkalan data tradisional, tetapi ia perlu dipilih mengikut keperluan perniagaan tertentu.

Redis: Pengenalan kepada kedai data dalam memori yang kuatRedis: Pengenalan kepada kedai data dalam memori yang kuatMay 06, 2025 am 12:08 AM

Redistisahigh-performancein-memorydatastructureStoretheatexcelsinspeedandversatility.1) itsupportsvariousdataStructureslikestrings, senarai, andsets.2) redisisanin-memorydatabasewithpersistenctions.

Adakah Redis terutamanya pangkalan data?Adakah Redis terutamanya pangkalan data?May 05, 2025 am 12:07 AM

Redis terutamanya pangkalan data, tetapi ia lebih daripada sekadar pangkalan data. 1. Sebagai pangkalan data, Redis menyokong kegigihan dan sesuai untuk keperluan berprestasi tinggi. 2. Sebagai cache, Redis meningkatkan kelajuan tindak balas aplikasi. 3. Sebagai broker mesej, REDIS menyokong mod penerbitan-langganan, sesuai untuk komunikasi masa nyata.

Redis: Pangkalan data, pelayan, atau yang lain?Redis: Pangkalan data, pelayan, atau yang lain?May 04, 2025 am 12:08 AM

Redisisamultifacetedtoolthatservesasadatabase, pelayan, andmore.itfunctionsasanin-memorydatastructureStore, menyokongVariousDataStructures, andcanbeusedasacache, MessageBroker, sessionStorage, danFordistributedLocking.

Redis: Membentangkan tujuan dan aplikasi utamaRedis: Membentangkan tujuan dan aplikasi utamaMay 03, 2025 am 12:11 AM

Redisisanopen-Source, In-MenoryDataStructureStoreusedasadatabase, Cache, andMessageBroker, ExcellingInspeedandversatility.Iswidelyededforcaching, Real-Timeanalytics, sessionManagement, danSleaderboardsDuetoitssupportorvariousdatastructures

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)