Call for Papers丨IJCAI'23 Forum Model Besar, penyerahan yang sangat baik disyorkan untuk diterbitkan dalam AI Open dan JCST

Dalam panggilan Simposium LLM@IJCAI'23 yang pertama untuk kertas kerja, kertas kerja yang diserahkan yang cemerlang disyorkan untuk diterbitkan dalam "AI Open" dan "JCST".

Model bahasa berskala besar (LLM), seperti ChatGPT dan GPT-4, telah merevolusikan bidang kecerdasan buatan dengan keupayaan unggul mereka dalam pemahaman dan penjanaan bahasa semula jadi.

LLM digunakan secara meluas dalam pelbagai aplikasi, seperti pembantu suara, sistem pengesyoran, model penjanaan kandungan (seperti ChatGPT) dan model teks-ke-imej (seperti Dall-E), dsb.

Walau bagaimanapun, model berkuasa ini juga menimbulkan cabaran besar kepada keselamatan dan penggunaan etika mereka. Bagaimana untuk memastikan bahawa LLM adalah adil, selamat, memelihara privasi, boleh dijelaskan dan dikawal?

Menyediakan platform untuk penyelidik akademik dan pengamal industri membincangkan kemajuan terkini dan masalah yang tidak dapat diselesaikan dalam bidang LLM. Profesor Chen Lei dan Profesor Yang Qiang dari Universiti Sains dan Teknologi Hong Kong dan Profesor Tang Jie dari Universiti Tsinghua dan yang lain menganjurkan Simposium pertama mengenai Model Bahasa Besar (LLM 2023) di Persidangan IJCAI2023, tentang Bengkel besar mengenai Kemajuan dan Isu Model.

Seminar ini akan merangkumi dua topik: a) memperkenalkan kemajuan terkini LLM asas dan aplikasinya dalam bidang yang berbeza b) menyelesaikan masalah dan cabaran yang dihadapi dalam membina LLM yang boleh dipercayai.

Kami berharap seminar ini dapat menggalakkan kerjasama antara disiplin dan pertukaran idea di kalangan peserta, dan menyumbang kepada pembangunan dan penggunaan LLM yang boleh memberi manfaat kepada manusia, kertas yang dihantar dengan cemerlang disyorkan untuk "AI Open" (carian EI) dan "JCST " (CCF-B) diterbitkan.

Alamat tapak web rasmi:

https://bigmodel.ai/llm-ijcai23/

Topik Call for Papers

LLM@IJCAI'23 ialah simposium bukan arkib Sekurang-kurangnya seorang pengarang setiap kertas yang dipilih mesti menghadiri persidangan untuk membentangkan kertas kerja.

Kami mengalu-alukan penyerahan mengenai kemajuan terkini dan aplikasi model besar (LLM), dengan penekanan pada meningkatkan kepercayaan dalam penggunaan LLM Topik yang dibincangkan termasuk (tetapi tidak terhad kepada):

Teknik:

• Seni bina model lanjutan untuk LLM, cth., seni bina Transformer dan mekanisme perhatian.
• Algoritma lanjutan untuk meningkatkan prestasi, kos, keteguhan dan kerumitan LLM.
• Teknik pemindahan dan pemampatan model untuk LLM.
• Pembelajaran Bersekutu untuk LLM.
• Kejuruteraan Segera untuk LLM.

Aplikasi:

• Aplikasi inovatif LLM dalam pelbagai domain, cth., psikoterapi, penjagaan warga emas, dsb.
• Teknologi pendidikan berdasarkan LLM seperti bot sembang, penjanaan kandungan, sistem maklum balas, dll.
• Pemahaman bahasa semula jadi dan penjanaan tugas menggunakan LLM, cth., bercerita, menulis salinan pemasaran, dsb.
• LLM untuk penjagaan kesihatan, sintesis protein, dll.

Cabaran

• Etika, ekonomi sosial dan kebolehpercayaan LLM.
• Pelabelan data dan isu kualiti untuk latihan LLM.
• Risiko privasi dan keselamatan model dan data yang digunakan oleh LLM.
• Potensi berat sebelah dan ketidakadilan dalam output LLM
• Mekanisme pengawasan dan campur tangan manusia untuk mengawal LLM.
• Pengesanan halusinasi dan pengurangan untuk LLM.
• Tingkah laku yang muncul dalam LLM

Tarikh Penting

• Tarikh akhir untuk penyerahan kertas: 3 Jun 2023
• Tarikh pemberitahuan penerimaan kertas: 15 Jun 2023
• Tarikh seminar: 21 Ogos 2023

Kaedah penyerahan

• Setiap penyerahan boleh mengandungi sehingga 7 halaman kandungan, ditambah sehingga 2 halaman rujukan dan pengakuan.
• Kertas yang dihantar hendaklah ditulis dalam bahasa Inggeris dan disimpan sebagai fail PDF mengikut format templat IJCAI'23.
• Semua kertas kerja yang diserahkan akan menjalani semakan buta sehala untuk menilai prestasinya dari segi inovasi, kualiti teknikal dan impak.
• Kertas kerja yang diserahkan boleh termasuk butiran pengarang.

Sila hantar melalui laman web penyerahan Easychair:

Berikut ialah pautan ke persidangan LLM-IJCAI 2023 tentang EasyChair.

Kertas kerja yang memenuhi piawaian IJCAI'23 mesti memastikan sekurang-kurangnya seorang pengarang akan menghadiri persidangan itu sendiri. Di samping itu, kertas yang sama tidak boleh dihantar ke beberapa seminar/seminar IJCAI pada masa yang sama.

Penganjur

Pengerusi Bersama Am

Chen Lei, Universiti Sains dan Teknologi Hong Kong

Tang Jie, Universiti Tsinghua

Yang Qiang, Universiti Sains dan Teknologi Hong Kong, WeBank AI

Pengerusi Bersama Program

Dong Yuxiao, Universiti Tsinghua

Fan Lixin, WeBank AI

Jika anda mempunyai sebarang pertanyaan, sila e-mel llm-ijcai23@easychair.org.

Atas ialah kandungan terperinci Call for Papers丨IJCAI'23 Forum Model Besar, penyerahan yang sangat baik disyorkan untuk diterbitkan dalam AI Open dan JCST. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!