Profesor Kecerdasan Buatan Fudan: Pekerjaan manakah yang tidak akan digantikan oleh AI dalam 3-5 tahun akan datang?

Sorotan Dengan peningkatan ChatGPT, trend banyak pekerjaan ditukar atau digantikan oleh kecerdasan buatan telah menjadi semakin jelas. Jadi profesion mana yang paling teruk terjejas? Apakah ciri-ciri yang anda ada untuk mengelak daripada digantikan oleh kecerdasan buatan? Dengarkan pandangan Profesor Zhang Junping, pakar kecerdasan buatan dari Universiti Fudan, dan lihat sama ada pekerjaan anda selamat pada masa hadapan?

Artikel telah dibenarkan oleh "Yiyi" (ID: ytiaotv), sila hubungi pengarang asal untuk mencetak semula

Readme丨 Editor Zhang Junping丨Liu Yameng

Edit丨Mei

Pada Hari Buruh Antarabangsa, 1 Mei tahun ini, gelombang pertama pengangguran AI tiba, gergasi teknologi IBM mengumumkan bahawa ia akan menggantung pengambilan 7,800 orang, dengan mengatakan bahawa pekerjaan ini akan digantikan oleh AI.

Pada penghujung Mac, Kumpulan Goldman Sachs mengeluarkan laporan yang meramalkan bahawa 300 juta pekerjaan di seluruh dunia akan digantikan oleh AI generatif, dengan peguam dan kakitangan pentadbiran menjadi yang paling terjejas.

AI menjana gambar wanita cantik, yang kelihatan palsu dan nyata

Penciptaan hiper-realistik AI: Pekerja pejabat melihat ikan emas, penternak tembikai dan Trump di kereta bawah tanah

Di tapak web Cina, kerana ChatGPT dan Midjourney, kumpulan pertama pereka bentuk dan penyunting salinan yang menganggur turut muncul satu demi satu.

Apakah jenis pekerjaan yang akan digantikan oleh AI dalam masa 3-5 tahun akan datang?

Industri yang manakah agak selamat?

Apakah jenis kebolehan yang diperlukan jika anda ingin menjadi seorang jurutera AI?

Bolehkah pelajar seni liberal bertukar kepada AI?

Artikel itu menemu bual Profesor Zhang Junping, pakar kecerdasan buatan di Universiti Fudan, dan menjawab soalan di atas.

3-5 tahun akan datang

Apakah pekerjaan yang akan digantikan oleh AI?

Profesor Zhang Junping berjalan di kampus Fudan

Kemunculan ChatGPT-4 sangat mengejutkan Kami yang melakukan penyelidikan AI tahu bahawa sesuatu seperti ini akan keluar lambat laun, tetapi kami tidak menjangkakan ia begitu pantas dan prestasinya akan menjadi begitu baik.

Sejak Mac, ramai orang dalam kalangan rakan saya telah menyiarkan tangkapan skrin sembang ChatGPT-4, yang sangat bersemangat. Bersama Midjourney V5, semua orang bimbang sama ada pekerjaan mereka akan digantikan oleh AI?

Senario kewujudan bersama manusia-komputer, jabatan editorial yang dihasilkan melalui Midjourney

Kebimbangan ini adalah sah.

Perkara yang paling menakjubkan tentang ChatGPT-4 ialah "fungsi emergent" , iaitu, apabila jumlah data yang dilatihnya cukup besar, sistem kompleks ini akan mempunyai pelbagai komponennya tidak mempunyai - Dekat dengan "mod pemikiran" manusia dan "prestasi intelektual".

Terdapat rantai pemikiran di dalamnya untuk membantu ChatGPT-4 "berfikir dalam rantai". Sama seperti kadang-kadang apabila kita membuat kerja rumah dan mencapai tahap tertentu dan tidak dapat melakukannya, ibu bapa berkata "fikir semula". ada beberapa perkara yang saya belum kuasai , melalui pemikiran yang perlahan dan sedikit bimbingan, saya tiba-tiba mendapat jawapan yang betul.

Jadi, jika anda meminta ChatGPT-4 untuk "berfikir semula" dalam kotak dialog, ia juga akan memberikan anda jawapan yang lebih baik, dan semua orang akan terkejut.

Oleh kerana AI meningkatkan kecekapan pengeluaran, bakat cemerlang boleh melakukan banyak kerja Fenomena sebilangan kecil orang yang menjalankan syarikat permodalan pasaran yang besar mungkin menjadi semakin biasa pada masa hadapan. Anda lihat Midjourney ialah contoh biasa Ia hanya mempunyai 11 pekerja tetapi hasil tahunan sebanyak AS$100 juta.

AI menjana "api" tempat kerja kolar putih

Melihat dengan teliti, terdapat dua kriteria untuk pekerjaan yang mudah diganti dalam 3-5 tahun akan datang: Kerja mental dan Mudah dan mudah diulang. Memang pekerja kolar putih lebih terjejas.

Dalam hidup saya sendiri, banyak panggilan kurier yang saya terima sekarang adalah robot. Penyelidik saintifik tempatan perlu menterjemahkan kertas kerja mereka ke dalam bahasa Inggeris Pada masa lalu, mereka mungkin perlu mencari penterjemah asli asing Pada masa hadapan, mereka boleh mencuba terjemahan ChatGPT-4 Ia pantas dan boleh mengehadkan kata nama yang sesuai sepatutnya sangat baik.

ChatGPT dibenamkan dalam Office365,

Boleh menjana persembahan dan borang secara automatik

Yang paling berbahaya seterusnya ialah kerani pejabat, sumber manusia dan mereka yang membuat penyata kewangan.

Microsoft Office 365 telah membenamkan ChatGPT ke dalam Word, PPT dan Excel, yang boleh menjana pembentangan, PPT dan jadual secara automatik Nilai kemahiran Office yang telah anda habiskan untuk belajar pada masa lalu telah merosot.

Terdapat jenaka bahawa "Kewangan tidak akan digantikan oleh AI kerana ia tidak boleh digunakan sebagai kambing hitam, walaupun ia masuk akal, peningkatan dalam kecekapan pengeluaran bermakna bahawa permintaan syarikat untuk bakat kewangan akan dimampatkan, dan anda." ruang pekerjaan akan menjadi lebih kecil.

Selain itu, terdapat juga industri peguam. Kami tahu bahawa bahagian yang sangat penting dalam tugas peguam adalah mahir dalam peraturan undang-undang dan mencari kes-kes yang lalu Proses pencarian sangat memakan masa, dan harus ada kumpulan orang yang berdedikasi dalam firma undang-undang buat kerja ni.

Jika anda bertukar kepada AI, ia akan mengumpulkan semua kes dan ChatGPT akan memberikannya kepada anda dalam cara perbualan, yang sangat pantas, jadi peguam yang pernah melakukan bahagian kerja ini tidak lagi diperlukan.

Pengaturcara sedang bekerja, papan editorial dijana melalui Midjourney

ChatGPT-4 juga akan menjana kod, Sesetengah pengaturcara akan terjejas, terutamanya bahagian hadapan. Oleh kerana reka bentuk bahagian hadapan agak modular, ia tidak melibatkan pengiraan yang sangat kompleks. OpenAI mempunyai demo, iaitu melukis lakaran di atas kertas, dan kemudian ChatGPT-4 akan kehabisan halaman web untuk anda.

Dari perspektif syarikat, ada kemungkinan ia akan lebih cenderung untuk menulis kod untuk ChatGPT pada masa hadapan. Kerana setiap orang mempunyai gaya penulisan kod yang berbeza Jika pekerja keluar dan pekerja baharu datang, dia mungkin perlu menulis semula kod itu kerana dia tidak selesa dengannya. Kemudian ChatGPT akan menjadi lebih konsisten dan lebih cekap dari perspektif syarikat.

Ilustrasi gaya jana AI

Saya melihat dalam talian bahawa beberapa ilustrator dan pereka bentuk yang dipengaruhi oleh Midjourney telah diberhentikan kerja. Anda mungkin mengambil masa dua hari untuk menyelesaikan ilustrasi, tetapi mesin keluar dalam beberapa minit, dan kesannya sangat baik Ini memaksa semua orang melakukan kerja yang lebih inovatif.

Fenomena menarik ialah beberapa kerja penyelidik AI sendiri telah diambil alih oleh AI.

Kemudian kita bincangkan mengapa? Pada masa lalu, institusi penyelidikan saintifik akan menghasilkan beberapa keputusan dalam 3-5 tahun, dan begitu ramai orang diperlukan untuk melakukan perincian yang baik Walau bagaimanapun, selepas ChatGPT-4 keluar, ia menyelesaikan banyak masalah, dan masalah yang selebihnya sangat sukar untuk memecahkan , maka anda tidak memerlukan begitu banyak jawatan mengajar, yang akan menyebabkan beberapa jawatan dihapuskan.

Industri yang manakah akan selamat dalam tempoh 10 tahun akan datang?

Bolehkah pelajar seni liberal bertukar kepada AI?

tukang yang membuat barangan lakuer

Pertama sekali, pekerjaan yang berkaitan dengan entiti, seperti doktor, penjaga, pemandu dan pengrajin khusus, seperti pemain guqin dan artis seramik, semuanya bergantung pada pengalaman peribadi, dan dilakukan oleh AI Kebarangkalian penggantian adalah kecil.

Oleh kerana AI kebanyakannya melakukan tugas yang berkaitan dengan kognitif, kurang usaha telah dimasukkan ke dalam persepsi Pada peringkat ini, ia tidak dapat berfungsi dengan baik dengan entiti Berbanding dengan manusia, manipulator agak asas, dan ia masih sangat sukar untuk diputarbelitkan penutup botol.

Malah pembersihan adalah "mudah dan mudah diulang" bagi kita manusia, tetapi ia adalah konsep yang samar-samar untuk mesin dan tidak boleh diprogramkan atau diformalkan.

Bagi pekerjaan kolar putih, masih terdapat beberapa industri yang agak selamat, iaitu industri yang tidak boleh dimasuki oleh data besar.

Pegun "Keluar, Encik Tumor"

Mari kita fikirkan bagaimana ChatGPT bermula? Datanya adalah semua peringkat Billion, iaitu, lebih daripada 1 bilion tahap, yang bermaksud bahawa begitu banyak data mungkin tidak mempunyai privasi sebelum ia boleh digunakan.

Jika industri melibatkan privasi, data tidak boleh didedahkan dan latihan model tidak boleh digunakan, maka AI tidak boleh masuk. Sebagai contoh, bidang perubatan, perbankan, biologi dan lain-lain adalah agak selamat.

Jadi sesetengah pelajar saya tidak lagi mencari pekerjaan di syarikat Internet, tetapi akan pergi ke beberapa bidang yang datanya agak tertutup dan lebih stabil.

Jika pelajar sekolah menengah hanya mempertimbangkan prospek pekerjaan apabila memilih jurusan, saya fikir hala tuju kecerdasan buatan pada masa ini adalah yang terbaik, seperti kata pepatah, "Anda tidak boleh mendapatkan anak harimau tanpa memasuki sarang harimau."

Kami mempunyai istilah baharu yang dipanggil AI untuk Sains, yang menggunakan kecerdasan buatan untuk membantu pembangunan saintifik Pada masa hadapan, semua lapisan masyarakat akan memerlukan bantuan AI, dan ia mesti dikendalikan oleh orang ramai yang memahami hala tuju AI, maka akan ada jurang bakat yang sangat besar.

Penyelidik AI, editorial yang dihasilkan melalui Midjourney

Seorang penyelidik atau jurutera AI yang baik memerlukan tiga kualiti asas: Asas matematik, keupayaan pengaturcaraan dan bahasa Inggeris. Sebab belajar bahasa Inggeris adalah untuk menjejaki teknologi antarabangsa yang paling canggih, membaca sastera dan keperluan untuk kemahiran pengaturcaraan adalah lebih tinggi daripada matematik.

Pada masa kini, anda tidak perlu mempunyai pengetahuan yang mendalam tentang kecerdasan buatan seperti sebelum ini Jika anda mengambil jurusan sains komputer atau sains dan kejuruteraan lain, ambang untuk beralih kepada AI tidaklah begitu tinggi.

Pertama sekali, kebanyakan penyelidikan semasa adalah modular, dan rangkaian dalam hanyalah model, yang dibina seperti blok binaan. Dari segi algoritma, anda boleh mengetahui dengan cepat rupa algoritma terkini di ArXiv. Terdapat banyak tapak web untuk kod itu sendiri. Tiga perkara ini memudahkan anda memasuki industri ini sekarang.

Pelajar seni liberal juga berpeluang bertukar kepada AI Kami mempunyai pelajar dari Jabatan Cina di Fudan yang berpindah ke kumpulan pemprosesan bahasa semula jadi kami dan berjaya.

Bagaimanakah perkembangan semasa AI di China?

Berapa lama masa yang diperlukan untuk mengejar piawaian asing?

Robot bekerja di ladang dengan gadis, editorial yang dihasilkan melalui Midjourney

Pertama sekali, kita benar-benar perlu mengejar, jika tidak kita akan terjebak.

Dikatakan GPT5 telah dilatih, jadi bila kita boleh mengejar pemain asing? Pada masa ini terdapat dua puak:

Satu kumpulan optimis, memikirkan masalahnya tidak besar dan mereka boleh mengejar dalam 2-3 bulan.

Kumpulan yang satu lagi adalah pesimis yang menganggap ia akan mengambil masa 1 hingga 1 setengah tahun.

Anda mungkin berfikir bahawa satu tahun tidak terlalu lama, tetapi sebenarnya terdapat beberapa masalah di sini.

Laluan pembangunan arus perdana semasa AI ialah tiga blok: Model, kuasa pengkomputeran dan data besar.

Bahagian yang optimis ialah rangka kerja model terdahulu telah melakukannya, dan ia hampir terbuka kepada orang ramai.

Geoffrey Hinton, bapa kepada pembelajaran mendalam

Pada tahun 2006, Geoffrey Hinton mencadangkan model pembelajaran mendalam Kemudian, pertandingan klasifikasi imej menggunakan set data berskala besar ImageNet Pada tahun 2012, Geoffrey Hinton mengetuai pelajarnya mencipta model pembelajaran mendalam baharu untuk pertandingan ini mengejutkan sekali gus Berbanding dengan kejuaraan sebelumnya, prestasi meningkat sebanyak hampir sebanyak 10 mata peratusan .

Apakah konsep ini? Jika anda menggunakan kaedah pembelajaran mesin tradisional, ia akan meningkat sebanyak 0.3-0.4 mata peratusan setiap tahun. Ini bermakna kaedah pembelajaran mendalam adalah kira-kira 20 tahun lebih cepat daripada kaedah pembelajaran mesin tradisional. Jadi pada masa itu, semua orang beralih kepada model pembelajaran mendalam.

Walau bagaimanapun, model pembelajaran mendalam memerlukan kuasa pengkomputeran yang berkuasa untuk dijalankan pada cip GPU tertentu.

Tetapi negara kita pada masa ini mengalami kesesakan dalam kuasa pengkomputeran, kerana pada Disember 2022, Amerika Syarikat melarang penjualan GPU melebihi A100 ke China. Dengan cara ini, A100 tidak boleh digunakan di China (ada alternatif, tetapi modul komunikasi adalah terhad), tetapi kad yang lebih baik daripada A100 boleh digunakan di luar negara, yang agak menyusahkan.

Kos penyelidikan kami sekarang sangat tinggi, juga kerana GPU Pada masa lalu, penerbitan artikel hanya memerlukan masa dan kos buruh, tetapi kini kos kertas mungkin sekitar 100,000 yuan.

Yang satu lagi ialah data besar, dan korpus Cina tidak boleh dipromosikan.

ChatGPT mempunyai lebih daripada 1 bilion tahap data untuk pra-latihan Semuanya dalam bahasa Inggeris, tetapi setiap platform bahasa Cina kami mempunyai ambang kemasukan untuk menghalang anda daripada mencari dalam pelbagai masalah menyebabkan kita menimbun data, yang tidak semudah di luar negara.

Dan tiada sumber terbuka sejak ChatGPT-2, jadi anda tidak tahu jurang yang tepat.

Pelaburan AI domestik sangat popular sekarang, dan pemanduan peringkat modal masih agak penting. Selain itu, Universiti Fudan kami mengeluarkan sistem Moss beberapa waktu lalu, dan ia juga merupakan sumber terbuka, secara relatifnya, ia masih merupakan model yang agak kecil, dan semua orang masih bekerja keras.

Robot di jalanan Shanghai, dihasilkan oleh jabatan editorial melalui Midjourney

Menurut sejarah, kecerdasan buatan berumur kurang daripada 90 tahun Kami biasanya percaya bahawa permulaannya ialah mesin Turing pada tahun 1936, dan ia telah mengalami pasang surut dalam tempoh ini.

Ia mengalami musim sejuk pertamanya pada tahun 1970-an dan 1980-an Pada masa itu, jika anda berkata anda terlibat dalam kecerdasan buatan, anda tidak akan mendapat projek. Pada awal 1990-an, kami mengalami musim sejuk yang kedua.

Saya gemar membaca novel fiksyen sains sejak saya kecil. Saya mula bersentuhan dengan AI pada tahun 1997. Pada masa itu, lebih popular untuk memanggil diri saya pembelajaran mesin daripada kecerdasan buatan.

Perasaan saya ialah pada tahun 2012, tahun ketika Geoffrey Hinton memimpin pelajarnya memenangi pertandingan, kecerdasan buatan benar-benar berkembang.

AlphaGo bermain menentang pemain Korean Go Lee Sedol pada 2016

Pada 2016, AlphaGo mengalahkan Lee Sedol, dan kemudian pada 2017, Google membangunkan rangkaian Transformer Selepas itu, terdapat satu siri kerja pada ChatGPT, dan pelbagai bidang seperti pemanduan autonomi, kewangan AI dan penjagaan perubatan AI. membuat kemajuan.

Tetapi sebenarnya, menjelang 2022, industri AI akan berada dalam aliran menurun, kerana semua orang merasakan bahawa semua yang perlu dilakukan telah dilakukan, dan tiada aplikasi yang baik telah dilihat berada dalam bidang pembelajaran mendalam , sudah memberhentikan pekerja. Tetapi tiba-tiba ChatGPT-4 keluar pada bulan Mac tahun ini, yang membawa semua orang kembali.

Jadi ia mempunyai tempoh kemakmuran dan tempoh kemerosotan. Saya sudah lama dalam bidang ini, jadi saya lebih tenang dengan kegilaan yang disebabkan oleh ChatGPT-4. Skop penyelidikan AI sangat luas. Banyak masalah yang sukar untuk direalisasikan dalam masa yang singkat.

Sebagai penyelidik, keseronokan terletak pada penerokaan yang tidak diketahui Anda boleh menemui sedikit kemajuan dalam yang tidak diketahui, dan keseronokan itu sangat memuaskan.

Video pendek setiap hari, kisah yang menyentuh hati setiap hari, pilihan perkara yang indah di dunia setiap hari, datang dan jalani kehidupan yang indah bersama saya setiap hari. Sekeping (ID:yitaotv)

Ikuti Pendidikan Bund

Temui pendidikan berkualiti

Atas ialah kandungan terperinci Profesor Kecerdasan Buatan Fudan: Pekerjaan manakah yang tidak akan digantikan oleh AI dalam 3-5 tahun akan datang?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!