cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlPenunjuk prestasi MySQL analisis contoh ujian tekanan TPS+QPS+IOPS

1. Gambaran keseluruhan penunjuk prestasi

QPS (Queries Per Second) ialah bilangan pertanyaan sesaat Untuk pangkalan data, ini ialah bilangan SQL yang dilaksanakan oleh pangkalan data sesaat (termasuk masukkan, pilih, kemas kini, padam dsb.).
TPS (Transaksi Sesaat) ialah bilangan transaksi sesaat. Untuk pangkalan data, TPS ialah bilangan transaksi yang dilaksanakan oleh pangkalan data sesaat, berdasarkan bilangan komitmen yang berjaya.
IOPS Bilangan operasi I/O yang dilakukan oleh cakera sesaat

2. Kaedah pengiraan penunjuk

2.1 TPS

Berlaku untuk innodb Transactions Per Second (Bilangan transaksi yang diproses sesaat), iaitu bilangan transaksi yang diproses oleh pelayan sesaat
Secara amnya, prestasi sistem penilaian diukur dengan bilangan transaksi teknikal yang diselesaikan sesaat. Kapasiti pemprosesan keseluruhan sistem bergantung pada nilai TPS modul dengan kapasiti pemprosesan terendah

mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_commit';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Com_commit    | 22402 |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_rollback';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Com_rollback  | 0     |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Uptime'
    -> ;
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Uptime        | 3319  |
+---------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)
TPS=(Com_commit + Com_rollback)/Uptime

Penunjuk prestasi MySQL analisis contoh ujian tekanan TPS+QPS+IOPS

2.2 QPS

Berkenaan dengan kedua-dua enjin InnoDB dan MyISAM Kadar pertanyaan sesaat (QPS) ialah ukuran jumlah trafik yang dikendalikan oleh pelayan pertanyaan tertentu dalam tempoh masa tertentu, sepadan dengan pengambilan/saat, iaitu bilangan permintaan respons sesaat, yang ialah kapasiti pemprosesan maksimum

Penunjuk prestasi MySQL analisis contoh ujian tekanan TPS+QPS+IOPS

2.3 IOPS

IOPS (Input/Output Per Second) ialah volum input dan output (atau bilangan baca dan tulis) sesaat, yang merupakan penunjuk utama untuk mengukur prestasi cakera satu. IOPS merujuk kepada bilangan permintaan I/O yang boleh dikendalikan oleh sistem setiap unit masa Ia biasanya diukur dalam bilangan permintaan I/O yang diproses setiap saat yang biasanya membaca atau menulis permintaan operasi data. Untuk aplikasi yang kerap membaca dan menulis rawak, seperti OLTP (Pemprosesan Transaksi Dalam Talian), IOPS ialah penunjuk ukuran utama. Satu lagi penunjuk penting ialah daya pemprosesan data (Throughput), yang merujuk kepada jumlah data yang boleh berjaya dihantar setiap unit masa. Untuk aplikasi dengan bilangan bacaan dan tulis berurutan yang banyak, seperti VOD (Video Atas Permintaan), lebih banyak perhatian diberikan kepada penunjuk daya pengeluaran. IOPS boleh dipecahkan kepada penunjuk berikut: Jumlah IOPS, cakera IOPS di bawah beban I/O rawak bercampur dan berurutan
Ini paling konsisten dengan situasi I/O sebenar dan kebanyakan aplikasi memfokuskan pada penunjuk ini .
IOPS Bacaan Rawak, IOPS di bawah 100% beban bacaan rawak.
IOPS Tulis Rawak, IOPS di bawah 100% beban tulis rawak.
IOPS Bacaan Berjujukan, IOPS di bawah 100% beban bacaan berurutan.
IOPS Tulis Berjujukan, IOPS di bawah 100% beban tulis berjujukan.
Alat penanda aras ujian IOPS utama termasuk Iometer, IoZone, FIO, dsb., yang boleh digunakan secara menyeluruh untuk menguji IOPS cakera dalam situasi berbeza. Untuk sistem aplikasi, perlu terlebih dahulu menentukan ciri beban data, kemudian pilih penunjuk IOPS yang munasabah untuk pengukuran dan analisis perbandingan, dan pilih media storan dan sistem perisian yang sesuai dengan sewajarnya.

理论上可以计算出磁盘的最大IOPS,即IOPS = 1000 ms/ (Tseek + Troatation),忽略数据传输时间。假设磁盘平均物理寻道时间为3ms, 磁盘转速为7200,10K,15K rpm,则磁盘IOPS理论最大值分别为,
IOPS = 1000 / (3 + 60000/7200/2) = 140
IOPS = 1000 / (3 + 60000/10000/2) = 167
IOPS = 1000 / (3 + 60000/15000/2) = 200

3. mysqlslap

Ujian Tekanan 3.1

mysqlslap ialah alat yang disertakan dengan MySQL untuk ujian prestasi beban dan ujian tekanan. Ia boleh mensimulasikan berbilang pelanggan yang memberi tekanan pada pangkalan data dan menjana laporan untuk memahami prestasi pangkalan data.
Proses menjalankan mysqlslap terutamanya dibahagikan kepada tiga langkah:
① Cipta perpustakaan dan jadual, dan import data untuk ujian. Proses ini dilakukan oleh satu utas.
② Mulakan ujian tekanan. Langkah ini boleh dilakukan menggunakan berbilang benang.
③ Bersihkan data ujian. Proses ini dilakukan oleh satu utas.

[root@jeames ~]# mysqlslap --bantuan

Penunjuk prestasi MySQL analisis contoh ujian tekanan TPS+QPS+IOPS

3.2 Case

mysqlslap -uroot -proot -h292.168.1.54 -P3306 \
--create-schema=mysqlslap --auto-generate-sql \
--auto-generate-sql-load-type=mixed \
--concurrency=100,200 --number-of-queries=1000 \
--iterations=10 --number-int-cols=7 \
--number-char-cols=13 --auto-generate-sql-add-autoincrement

Benchmark
#运行所有语句的平均时间,单位秒
Average number of seconds to run all queries: 0.018 seconds
#运行所有语句的最小秒数
Minimum number of seconds to run all queries: 0.018 seconds
#运行所有语句的最大秒数
Maximum number of seconds to run all queries: 0.018 seconds
#客户端数量
Number of clients running queries: 1
#每个客户端运行查询的平均数
Average number of queries per client: 0

该语句表示测试并发为 100 和 200 的情况,进行 1000 次访问(该值一般这样预估出来:并发客户数×每客户查询次数)。这样的测试方法迭代 10 次,最终显示最大、
最小、平均值
其中:--debug-info,代表要额外输出 CPU 以及内存的相关信息。如果报错 Option 'debug-info' used, but is disabled 请取消 debug-info 参数
-number-int-cols=7 表示生成的表中必须有 7 个 int 类型的列
-number-char-cols=13 表示生成的表中必须有 13 个 char 类型的列
-concurrency 代表并发数量,多个可以用逗号隔开,concurrency=10,50,100, 并发连接线程数分别是 10、50、100 个并发。
--engines 代表要测试的引擎,可以有多个,用分隔符隔开。
--iterations 代表要运行这些测试多少次。
--auto-generate-sql 代表用系统自己生成的 SQL 脚本来测试。
--auto-generate-sql-load-type 代表要测试的是读还是写还是两者混合的(read,write,update,mixed)
--number-of-queries 代表总共要运行多少次查询。每个客户运行的查询数量可以用查询总数/并发数来计算。
--debug-info 代表要额外输出 CPU 以及内存的相关信息。
--number-int-cols :创建测试表的 int 型字段数量
--auto-generate-sql-add-autoincrement : 代表对生成的表自动添加 auto_increment 列,从 5.1.18 版本开始
--number-char-cols 创建测试表的 char 型字段数量。
--create-schema 测试的 schema,MySQL 中 schema 也就是 database。
--query 使用自定义脚本执行测试,例如可以调用自定义的一个存储过程或者 sql 语句来执行测试。
--only-print 查看语句做了什么。

Penunjuk prestasi MySQL analisis contoh ujian tekanan TPS+QPS+IOPS

Atas ialah kandungan terperinci Penunjuk prestasi MySQL analisis contoh ujian tekanan TPS+QPS+IOPS. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Artikel ini dikembalikan pada:亿速云. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam
MySQL: Pengenalan kepada pangkalan data paling popular di duniaMySQL: Pengenalan kepada pangkalan data paling popular di duniaApr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Kepentingan MySQL: Penyimpanan Data dan PengurusanKepentingan MySQL: Penyimpanan Data dan PengurusanApr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

Mengapa menggunakan mysql? Faedah dan kelebihanMengapa menggunakan mysql? Faedah dan kelebihanApr 12, 2025 am 12:17 AM

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Huraikan mekanisme penguncian InnoDB (kunci yang dikongsi, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang, kunci seterusnya).Huraikan mekanisme penguncian InnoDB (kunci yang dikongsi, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang, kunci seterusnya).Apr 12, 2025 am 12:16 AM

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Apakah sebab -sebab biasa prestasi pertanyaan MySQL yang lemah?Apakah sebab -sebab biasa prestasi pertanyaan MySQL yang lemah?Apr 12, 2025 am 12:11 AM

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Bilakah anda harus menggunakan indeks komposit berbanding indeks lajur tunggal?Bilakah anda harus menggunakan indeks komposit berbanding indeks lajur tunggal?Apr 11, 2025 am 12:06 AM

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Bagaimana untuk mengenal pasti dan mengoptimumkan pertanyaan perlahan di MySQL? (Log pertanyaan perlahan, prestasi_schema)Bagaimana untuk mengenal pasti dan mengoptimumkan pertanyaan perlahan di MySQL? (Log pertanyaan perlahan, prestasi_schema)Apr 10, 2025 am 09:36 AM

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL: Kemahiran Penting untuk PemajuMySQL dan SQL: Kemahiran Penting untuk PemajuApr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.