Rumah  >  Artikel  >  Peranti teknologi  >  Saham EDA AS ini mencecah rekod tertinggi Adakah logik semikonduktor "feed back" AI telah diwujudkan?

Saham EDA AS ini mencecah rekod tertinggi Adakah logik semikonduktor "feed back" AI telah diwujudkan?

WBOY
WBOYke hadapan
2023-05-26 18:25:32906semak imbas

Nvidia memanggil pembuatan cip sebagai "aplikasi ideal" untuk pengkomputeran AI AMD telah mula menggunakan AI dalam reka bentuk cip, ujian dan peringkat pengesahan, dan Rapidus juga akan memperkenalkan AI.

GPU dan cip lain telah menjadi teras kepada "ledakan AI". Mereka mengawal arah pembangunan teknologi AI dan terus mempromosikan peningkatannya. Pada masa yang sama, pembangunan AI juga telah mula memberi suapan semula kepada pembuatan cip.

Pada hari Khamis waktu tempatan, Saham Synopsys A.S. ditutup naik 8.65% selepas dibuka lebih tinggi, mencatatkan rekod tinggi .

Syarikat itu mengumumkan keputusan suku kedua dan jangkaan suku ketiga selepas pasaran saham A.S. ditutup pada hari Rabu, yang kedua-duanya lebih tinggi daripada jangkaan penganalisis syarikat mengaitkan pertumbuhan perniagaannya kepada kecerdasan buatan dan automasi - yang dilancarkan syarikat pada April Penyelesaian EDA dipacu AI timbunan penuh pertama industri, Synopsys.ai, meliputi reka bentuk, pengesahan, ujian dan pembuatan cip digital dan analog termaju.

这只EDA美股创历史新高 AI“反哺”半导体逻辑已然成立?

Perlu diingat bahawa banyak syarikat dalam industri telah menyebut penggunaan AI dalam pembuatan cip minggu ini.

Pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif NVIDIA Jensen Huang baru-baru ini menekankan potensi pengkomputeran dipercepatkan NVIDIA dan penyelesaian AI dalam pembuatan cip Beliau percaya bahawa pembuatan cip ialah "aplikasi ideal" untuk pengkomputeran dipercepatkan dan pengkomputeran AI.

Mark Papermaster, Ketua Pegawai Teknologi AMD, sebuah lagi gergasi cip, turut mendedahkan bahawa AMD telah mula menggunakan AI dalam reka bentuk semikonduktor, peringkat ujian dan pengesahan, dan merancang untuk menggunakan kaedah generatif dengan lebih meluas dalam bidang reka bentuk cip pada masa hadapan. Pada masa yang sama, AMD sudah pun bereksperimen dengan GitHub Copilot (dibangunkan oleh GitHub dan OpenAI) dan mengkaji cara untuk menggunakan pembantu AI ini dengan lebih baik. Junichi Koike, presiden syarikat semikonduktor Jepun Rapidus, berkata

teknologi kecerdasan buatan dan automasi akan diperkenalkan

untuk mewujudkan proses pengeluaran besar-besaran dengan kira-kira 500 kakitangan teknikal. Syarikat itu sudah mempunyai bakat, peralatan dan teknologi dan dijangka memulakan pengeluaran besar-besaran pada 2027. Dalam pembuatan cip termaju, lebih daripada 1,000 langkah mesti dialami. Setiap peringkat memerlukan pengiraan yang rumit, dan setiap langkah mestilah hampir sempurna. Walaupun dalam kitaran menurun semikonduktor, syarikat cip umumnya lebih suka untuk terus melabur dalam program R&D mereka sendiri.

Ini memberikan AI tempat untuk digunakan.

AI cemerlang dalam reka bentuk cip dan boleh berulang tanpa had sehingga penyelesaian terbaik ditemui. Lebih daripada itu, semasa mengulang, AI juga akan mempelajari mod mana yang boleh mencipta reka bentuk yang optimum Oleh itu, AI sebenarnya mempercepatkan kelajuan susun atur reka bentuk cip, dan membawa prestasi yang lebih tinggi dan penggunaan tenaga yang lebih rendah.

Dalam proses pengesahan dan ujian, AI juga boleh memaksimumkan liputan ujian dan menjimatkan masa.

Adakah AI akan mengambil "pekerjaan" jurutera R&D cip? Jawapan yang diberikan oleh Ketua Pegawai Teknologi AMD adalah tidak. Beliau percaya bahawa

AI tidak akan menggantikan pereka cip ia akan berfungsi sebagai alat bantu dan mempunyai potensi yang besar untuk membantu mempercepatkan reka bentuk

. Sumber: Harian Lembaga Inovasi Sains dan Teknologi

Atas ialah kandungan terperinci Saham EDA AS ini mencecah rekod tertinggi Adakah logik semikonduktor "feed back" AI telah diwujudkan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Artikel ini dikembalikan pada:sohu.com. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam