


Cara menggunakan Go dan Lua untuk menyelesaikan masalah inventori dan penjualan berlebihan dalam jualan kilat Redis
0. Pengenalan
Bahasa Go menghubungkan go-redis untuk menyambung ke pangkalan data Jika anda masih belum memahami bahagian ini, anda disyorkan untuk mempelajari bahagian pengetahuan ini pertama.
Selain itu, jualan kilat ini terutamanya menyelesaikan dua masalah, yang pertama ialah masalah terlebih jual, dan satu lagi masalah inventori.
Tiada halaman khas yang direka untuk mensimulasikan concurrency Kami terus menggunakan gorountine dan kekal selama 10 saat sebelum memanggil permintaan.
Untuk menangani masalah terlebih jual, cuma perkenalkan jam tangan go-redis dan pemprosesan transaksi [bersamaan dengan penguncian optimistik].
Bagi masalah inventori, ia lebih menyusahkan Anda perlu menggunakan Lua untuk mengedit skrip, tetapi anda tidak perlu memuat turun persekitaran kompilasi Lua pada mesin anda sendiri menyediakan sokongan yang berkaitan. Untuk bahagian ini, jangan panik. mungkin berlaku. Walaupun anda membuat pertimbangan ke atas data sebelum beroperasi.
func MsCode(uuid, prodid string) bool { // 1、对uuid和prodid进行非空判断 if uuid == "" || prodid == "" { return false } //2、获取连接 rdb := DB //3、拼接key kcKey := "kc:" + prodid + ":qt" userKey := "sk:" + prodid + ":user" //4、获取库存 str, err := rdb.Get(ctx, kcKey).Result() if err != nil { fmt.Println(err) fmt.Println("秒杀还未开始.......") return false } // 5、判断用户是否重复秒杀操作 flag, err := rdb.SIsMember(ctx, userKey, userKey).Result() if err != nil { fmt.Println(err) } if flag { fmt.Println("你已经参加了秒杀,无法再次参加。。。。") return false } // 6、判断商品数量,如果库存数量小于1,秒杀结束 str, err = rdb.Get(ctx, kcKey).Result() if err != nil { fmt.Println(err) } n, err := strconv.Atoi(str) if err != nil { fmt.Println(err) } if n < 1 { fmt.Println("秒杀结束,请下次再来吧。。。。") return false } // 7、秒杀过程 // 7.1、库存减1 num, err := rdb.Decr(ctx, kcKey).Result() if err != nil { fmt.Println(err) } if num != 0 { // 7.2、添加用户 rdb.SAdd(ctx, userKey, uuid) } return true } func main() { // 并发的版本 for i := 0; i < 20; i++ { go func() { uuid := GenerateUUID() prodid := "1023" time.Sleep(10 * time.Second) MsCode(uuid, prodid) }() } time.Sleep(15 * time.Second) }
2. Selesaikan terlebih jual
err = rdb.Watch(ctx, func(tx *redis.Tx) error {
n, err := tx.Get(ctx, kcKey).Int()
if err != nil && err != redis.Nil {
return err
}
if n <= 0 {
return fmt.Errorf("抢购结束了!请下次早点来。。。。")
}
_, err = tx.TxPipelined(ctx, func(pipeliner redis.Pipeliner) error {
err := pipeliner.Decr(ctx, kcKey).Err()
if err != nil {
return err
}
err = pipeliner.SAdd(ctx, userKey, uuid).Err()
if err != nil {
return err
}
return nil
})
return err
}, kcKey)
3. Selesaikan masalah inventori LuaLua boleh menyelesaikan masalah ini dengan lebih baik dengan mengendalikan redis. Untuk mengelakkan masalah inventori yang mungkin disebabkan oleh penguncian pesimis dalam Redis, anda harus mempertimbangkan untuk menggunakan penguncian optimistik. Oleh kerana Redis tidak mempunyai sokongan penguncian optimistik terbina dalam, kami perlu menggunakan Lua untuk menulis skrip yang berkaitan. Ia terutamanya mempunyai kelebihan berikut:
Tulis operasi redis yang kompleks atau berbilang langkah sebagai skrip dan serahkannya kepada redis untuk dilaksanakan sekali gus, mengurangkan bilangan sambungan redis berulang. Tingkatkan prestasi.
skrip luan adalah serupa dengan transaksi redis, mempunyai atomicity tertentu, tidak akan dibariskan oleh perintah lain dan boleh melengkapkan beberapa operasi transaksi redis. - Fungsi skrip Lua redis hanya boleh digunakan dalam versi di atas redis2.6.
- Gunakan skrip lua untuk menghapuskan pengguna dan menyelesaikan masalah terlalu banyak jualan.
- Selepas redis versi 2.6, skrip Lua digunakan untuk menyelesaikan masalah pertikaian, sebenarnya, redis menggunakan ciri utas tunggalnya untuk menyelesaikan masalah serentak berbilang tugas menggunakan baris gilir tugas.
import ( "context" "fmt" "github.com/go-redis/redis/v8" "net" "time" ) func useLua(userid, prodid string) bool { //编写脚本 - 检查数值,是否够用,够用再减,否则返回减掉后的结果 var luaScript = redis.NewScript(` local userid=KEYS[1]; local prodid=KEYS[2]; local qtKey="sk:"..prodid..":qt"; local userKey="sk:"..prodid..":user"; local userExists=redis.call("sismember",userKey,userid); if tonumber(userExists)==1 then return 2; end local num=redis.call("get",qtKey); if tonumber(num)<=0 then return 0; else redis.call("decr",qtKey); redis.call("SAdd",userKey,userid); end return 1; `) //执行脚本 n, err := luaScript.Run(ctx, DB, []string{userid, prodid}).Result() if err != nil { return false } switch n { case int64(0): fmt.Println("抢购结束") return false case int64(1): fmt.Println(userid, ":抢购成功") return true case int64(2): fmt.Println(userid, ":已经抢购了") return false default: fmt.Println("发生未知错误!") return false } return true } func main() { // 并发的版本 for i := 0; i < 20; i++ { go func() { uuid := GenerateUUID() prodid := "1023" time.Sleep(10 * time.Second) useLua(uuid, prodid) }() } time.Sleep(15 * time.Second) }
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan Go dan Lua untuk menyelesaikan masalah inventori dan penjualan berlebihan dalam jualan kilat Redis. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Perbezaan utama antara pangkalan data REDIS dan SQL ialah REDIS adalah pangkalan data dalam memori, sesuai untuk keperluan prestasi tinggi dan fleksibiliti; Pangkalan data SQL adalah pangkalan data relasi, sesuai untuk pertanyaan kompleks dan keperluan konsistensi data. Khususnya, 1) REDIS menyediakan akses data berkelajuan tinggi dan perkhidmatan caching, menyokong pelbagai jenis data, sesuai untuk pemprosesan data caching dan masa nyata; 2) Pangkalan data SQL menguruskan data melalui struktur jadual, menyokong pertanyaan kompleks dan pemprosesan transaksi, dan sesuai untuk senario seperti sistem e-dagang dan kewangan yang memerlukan konsistensi data.

Redisactsasbothadatastoreandaservice.1) asadatastore, itusesin-memorystorageforfastoperations, supportingvariousdataStructuresLikey-valueepairsandsortedsets.2) asaservice, itprovidesfunctionalitiesticePub/subdressageSpleSclePing

Berbanding dengan pangkalan data lain, REDIS mempunyai kelebihan unik berikut: 1) kelajuan yang sangat cepat, dan membaca dan menulis operasi biasanya pada tahap microsecond; 2) menyokong struktur dan operasi data yang kaya; 3) Senario penggunaan fleksibel seperti cache, kaunter dan menerbitkan langganan. Apabila memilih REDI atau pangkalan data lain, ia bergantung kepada keperluan dan senario khusus. Redis berfungsi dengan baik dalam aplikasi berprestasi tinggi dan rendah latency.

Redis memainkan peranan penting dalam penyimpanan dan pengurusan data, dan telah menjadi teras aplikasi moden melalui pelbagai struktur data dan mekanisme kegigihannya. 1) REDIS menyokong struktur data seperti rentetan, senarai, koleksi, koleksi yang diperintahkan dan jadual hash, dan sesuai untuk logik perniagaan cache dan kompleks. 2) Melalui dua kaedah ketekunan, RDB dan AOF, Redis memastikan penyimpanan yang boleh dipercayai dan pemulihan data yang cepat.

Redis adalah pangkalan data NoSQL yang sesuai untuk penyimpanan dan akses data berskala besar. 1.Redis adalah sistem penyimpanan struktur data memori sumber terbuka yang menyokong pelbagai struktur data. 2. Ia menyediakan kelajuan membaca dan menulis yang sangat cepat, sesuai untuk caching, pengurusan sesi, dan lain -lain. 3.DIS menyokong kegigihan dan memastikan keselamatan data melalui RDB dan AOF. 4. Contoh penggunaan termasuk operasi pasangan nilai utama dan fungsi deduplikasi koleksi lanjutan. 5. Kesilapan umum termasuk masalah sambungan, jenis data yang tidak sepadan dan limpahan memori, jadi anda perlu memberi perhatian kepada debugging. 6. Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk memilih struktur data yang sesuai dan menubuhkan strategi penghapusan memori.

Aplikasi REDIS di dunia nyata termasuk: 1. Kepelbagaian Redis dan prestasi tinggi menjadikannya bersinar dalam senario ini.

Redis menonjol kerana kelajuan tinggi, fleksibiliti dan struktur data yang kaya. 1) Redis menyokong struktur data seperti rentetan, senarai, koleksi, hash dan koleksi yang diperintahkan. 2) Ia menyimpan data melalui ingatan dan menyokong RDB dan AOF kegigihan. 3) Bermula dari Redis 6.0, operasi I/O multi-threaded telah diperkenalkan, yang telah meningkatkan prestasi dalam senario konvensional yang tinggi.

RedisIsclassifiedasanosqldatabaseBecauseItuseSey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.itoffersspeedandflexibility, makeitidealforreal-timeapplicationsandcaching, ButitmaybesuitiSuScenariscenariscenari


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft
