Kekeliruan
Baru-baru ini saya menghadapi masalah Saya perlu menambahkan medan user_id pada jadual Medan user_id mungkin sangat besar, jadi saya menyerahkan jadual kerja mysql alter xxx ADD user_id int(1. ). Selepas melihat pesanan kerja SQL saya, ketua berkata: Saya khuatir int(1) yang anda tetapkan mungkin tidak mencukupi, dan kemudian mula menerangkan.
Ini bukan kali pertama saya hadapi masalah ini Beberapa orang yang menghadapi masalah ini telah melakukan kerja ini selama lebih dari 5 tahun. Termasuk bahawa saya sering melihat rakan sekerja menggunakan int(10) sepanjang masa, saya merasakan bahawa menggunakan int(1) akan mengehadkan had atas medan Ini pastinya tidak berlaku.
Data bercakap
Kami tahu bahawa int menduduki 4 bait dalam mysql, jadi untuk int yang tidak ditandatangani, nilai maksimum ialah 2^32-1 = 4294967295, iaitu hampir 4 bilion untuk digunakan Jika int(1) digunakan, tidakkah nilai maksimum ini boleh dicapai?
CREATE TABLE `user` ( `id` int(1) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
Medan id ialah int(1) yang tidak ditandatangani.
mysql> INSERT INTO `user` (`id`) VALUES (4294967295); Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Anda dapat melihat bahawa ia berjaya, yang bermaksud bahawa nombor selepas int tidak menjejaskan saiz yang disokong oleh int itu sendiri. Tiada perbezaan antara int(1), int(2)...int (10).
Pelapik sifar
Secara amnya, nombor selepas int hanya berkesan apabila digunakan dengan zerofill. Mari lihat contoh dahulu:
CREATE TABLE `user` ( `id` int(4) unsigned zerofill NOT NULL AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
Perhatikan bahawa isian sifar ditambah selepas int(4) Mari masukkan 4 keping data dahulu.
mysql> INSERT INTO `user` (`id`) VALUES (1),(10),(100),(1000); Query OK, 4 rows affected (0.00 sec) Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0
Masukkan 4 keping data, masing-masing 1, 10, 100, 1000, dan kemudian kami bertanya:
mysql> select * from user; +------+ | id | +------+ | 0001 | | 0010 | | 0100 | | 1000 | +------+ 4 rows in set (0.00 sec)
Melalui data, kita dapati bahawa int(4) + zerofill merealisasikan pengisian 0 untuk fenomena kurang daripada 4 digit, int(4) sahaja tidak berguna.
Dan untuk 0001, storan asas masih 1, tetapi yang dipaparkan akan diisi dengan 0.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah perbezaan antara int(1) dan int(10) dalam mysql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft
