Taip sertai
sambung kiri, dengan jadual kiri sebagai jadual pemanduan dan jadual kiri sebagai asas set keputusan, sertai kanan Data dalam jadual ditambah pada set hasil
cantum kanan, dengan jadual kanan sebagai jadual pemanduan dan jadual kanan sebagai asas Set hasil, sambungkan data dari jadual kiri ke set hasil
inner join, set hasil mengambil dua jadual Persimpangan
cantum penuh, set hasil adalah gabungan kedua-duanya jadual
-
mysql tidak mempunyai gabungan penuh, kesatuan menggantikan
Perbezaan antara kesatuan dan kesatuan semua ialah kesatuan akan mengalih keluar pendua
cross join Cartesian product
-
Jika keadaan di mana tidak digunakan, set keputusan adalah hasil daripada dua baris jadual yang berkaitan
Perbezaan antara dan ialah,Apabila cantuman silang mencipta set hasil, set hasil akan ditapis mengikut syarat
-
straight_join
Nyatakan jadual pemandu dengan ketat mengikut susunan SQL , Jadual kiri ialah pemandu
Prinsip gabungan
Ayat ini boleh ditulis semula seperti ini: intipatinya boleh difahami sebagai operasi gelung bersarang , di mana gelung luar untuk memacu jadual, dan gelung untuk dalam ialah jadual terdorong. Ia boleh dibahagikan kepada tiga algoritma mengikut strategi menyambung data yang dikarang.
Simpe Nested-Loop Join
Contohnya, jika terdapat jadual A dan jadual B, jika kedua-dua jadual JOIN, syarat sambungan jadual A akan menjadi ditambah satu demi satu ke jadual B. Gelung jadual, memadankan ID yang sama dalam jadual A dan jadual B dimasukkan ke dalam set hasil Kecekapan ini adalah yang paling rendah.
Index Nested-Loop Join
Proses pelaksanaan (imbasan cakera)
-
Dari jadual t1 Baca baris data R;
Dari baris data R, keluarkan medan a ke dalam jadual t2 dan lakukan carian pepohon
keluar medan yang memenuhi syarat dalam Jadual t2 Baris, membentuk baris dengan R sebagai sebahagian daripada set hasil; Untuk setiap baris R, cari dalam jadual t2 berdasarkan medan a, menggunakan proses carian pokok. - Block Nested-Loop Join
- join buffer
- r untuk mengurangkan bilangan gelung , penimbal ini ialah 256KB secara lalai Anda boleh melihatnya melalui arahan tunjukkan pembolehubah seperti 'join_%'
Kaedah khusus adalah untuk menanyakan lajur yang layak dalam jadual pertama pada satu masa penimbal. , kemudian rentas jadual kedua sekali, bandingkan dengan semua nilai dalam penimbal satu demi satu, dan tambahkan hasil perbandingan pada set hasil
- Hanya apabila JOIN jenis adalah SEMUA, Penampan gabungan hanya digunakan apabila indeks, rang atau index_merge digunakan Anda boleh menyemak jenis pertanyaan SQL melalui explain.
-
Pengoptimuman Sertai
- Gunakan jadual dengan volum data kecil untuk memacu jadual dengan volum data besar
- Tingkatkan saiz penimbal cantum (semakin banyak data dicache pada satu masa, Kemudian bilangan gelung dalam jadual luar akan menjadi lebih sedikit)
- Beri perhatian kepada penukaran tersirat dan pengekodan aksara medan sambungan untuk mengelakkan kegagalan indeks
Atas ialah kandungan terperinci Apakah prinsip penggunaan MySQL Join?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

MySQL menggunakan lesen GPL. 1) Lesen GPL membolehkan penggunaan percuma, pengubahsuaian dan pengedaran MySQL, tetapi taburan yang diubah suai mesti mematuhi GPL. 2) Lesen komersial boleh mengelakkan pengubahsuaian awam dan sesuai untuk aplikasi komersil yang memerlukan kerahsiaan.

Keadaan ketika memilih innoDB dan bukannya myisam termasuk: 1) sokongan transaksi, 2) persekitaran konkurensi tinggi, 3) konsistensi data yang tinggi; Sebaliknya, keadaan apabila memilih myisam termasuk: 1) terutamanya membaca operasi, 2) Tiada sokongan transaksi diperlukan. InnoDB sesuai untuk aplikasi yang memerlukan konsistensi data yang tinggi dan pemprosesan urus niaga, seperti platform e-dagang, manakala MyISAM sesuai untuk aplikasi bacaan dan bebas transaksi seperti sistem blog.

Di MySQL, fungsi kunci asing adalah untuk mewujudkan hubungan antara jadual dan memastikan konsistensi dan integriti data. Kekunci asing mengekalkan keberkesanan data melalui pemeriksaan integriti rujukan dan operasi cascading. Perhatikan pengoptimuman prestasi dan elakkan kesilapan biasa apabila menggunakannya.

Terdapat empat jenis indeks utama dalam MySQL: Indeks B-Tree, Indeks Hash, Indeks Teks Penuh dan Indeks Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk pertanyaan, penyortiran dan pengelompokan, dan sesuai untuk penciptaan pada lajur Nama Jadual Pekerja. 2. Indeks hash sesuai untuk pertanyaan yang setara dan sesuai untuk penciptaan pada lajur ID jadual hash_table enjin penyimpanan memori. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks, sesuai untuk penciptaan pada lajur kandungan jadual artikel. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan geospatial, sesuai untuk penciptaan pada lajur geom jadual lokasi.

TOCREATEANINDEXINMYSQL, USETHECreateIndexStatement.1) forasingLecolumn, gunakan "createIndexidx_lastNameonemployees (lastName);" 2) foracompositeIndex, gunakan "createindexidx_nameonemployees (lastName, firstName)

Perbezaan utama antara MySQL dan SQLite adalah konsep reka bentuk dan senario penggunaan: 1. MySQL sesuai untuk aplikasi besar dan penyelesaian peringkat perusahaan, menyokong prestasi tinggi dan kesesuaian yang tinggi; 2. SQLITE sesuai untuk aplikasi mudah alih dan perisian desktop, ringan dan mudah dibenamkan.

Indeks dalam MySQL adalah struktur yang diperintahkan satu atau lebih lajur dalam jadual pangkalan data, yang digunakan untuk mempercepat pengambilan data. 1) Indeks meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas. 2) Indeks B-Tree menggunakan struktur pokok yang seimbang, yang sesuai untuk pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3) Gunakan pernyataan createIndex untuk membuat indeks, seperti createIndexidx_customer_idonorders (customer_id). 4) Indeks komposit boleh mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, seperti createIndexidx_customer_orderonorders (customer_id, order_date). 5) Gunakan Jelaskan untuk menganalisis rancangan pertanyaan dan elakkan

Menggunakan transaksi dalam MySQL memastikan konsistensi data. 1) Mulakan transaksi melalui starttransaction, dan kemudian laksanakan operasi SQL dan serahkannya dengan komit atau rollback. 2) Gunakan SavePoint untuk menetapkan titik simpan untuk membolehkan rollback separa. 3) Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk memendekkan masa urus niaga, mengelakkan pertanyaan berskala besar dan menggunakan tahap pengasingan yang munasabah.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft
