OpenAI melancarkan Shap・E: Hasilkan model 3D berkualiti tinggi berdasarkan teks dalam beberapa saat

Menurut berita pada 9 Mei, berikutan model imej penjanaan teks DALL・E, OpenAI baru-baru ini mengeluarkan model Shap・E sekali lagi. Pengguna boleh memasukkan teks yang digunakan untuk mencipta model 3D yang realistik dan pelbagai.

Shap・E bukan sekadar penjana model 3D, tetapi boleh menjana secara langsung parameter fungsi tersirat yang boleh menyebabkan jerat tekstur (jerat bertekstur) dan medan sinaran saraf (NeRF) .

Ini bermakna Shap・E boleh menjana aset 3D berkualiti tinggi dengan tekstur berbutir halus dan bentuk kompleks, tidak seperti model semasa yang hanya mengeluarkan awan titik atau voxel.

OpenAI menunjukkan hasil Shap・E, seperti semangkuk makanan, penguin, anjing bersuara, unggun api, kerusi berbentuk alpukat, dsb. Keseluruhan imej boleh dipaparkan dalam beberapa saat.

Istilah yang berkaitan dijelaskan seperti berikut:

Neural Radiance Field (NeRF):

Neural Radiance Field (NeRF) Sebagai teknologi sintesis bidang pandangan baharu dengan perwakilan adegan tersirat, ia telah menarik perhatian meluas dalam bidang penglihatan komputer.

Sebagai sintesis paparan novel dan kaedah pembinaan semula tiga dimensi, model NeRF telah digunakan secara meluas dalam robotik, peta bandar, navigasi autonomi, realiti maya/realiti tambahan dan bidang lain.

Awan titik:

Titik awan ialah satu siri titik yang jatuh dalam sistem koordinat tiga dimensi Ia boleh dikembangkan pada permukaan bangunan atau fasad bangunan untuk menangkap rupa bangunan. bentuk.

Voxel

Voxel ialah piksel dalam ruang 3D. Awan titik bersaiz tetap kuantitatif. Setiap sel mempunyai saiz tetap dan koordinat diskret.

Atas ialah kandungan terperinci OpenAI melancarkan Shap・E: Hasilkan model 3D berkualiti tinggi berdasarkan teks dalam beberapa saat. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!