Bagaimana untuk melaksanakan perlombongan data dan algoritma pembelajaran mesin dalam PHP?

Dengan perkembangan pesat dan pempopularan Internet, skala data semakin besar dan lebih besar, dan kepentingan perlombongan data dan pembelajaran mesin semakin mendapat perhatian. Sebagai bahasa pembangunan web yang popular, bolehkah PHP digunakan untuk perlombongan data dan pembelajaran mesin? Artikel ini akan membincangkan cara melaksanakan perlombongan data dan algoritma pembelajaran mesin dalam PHP.

1. Apakah perlombongan data dan pembelajaran mesin?

Sebelum memahami cara melaksanakan perlombongan data dan pembelajaran mesin dalam PHP, kita perlu memahami kedua-dua konsep ini terlebih dahulu.

Perlombongan data ialah proses mencari maklumat dan pengetahuan berpotensi yang bermanfaat kepada keputusan perniagaan dengan menganalisis, mengenal pasti dan mentafsir sejumlah besar data. Perlombongan data boleh dibahagikan kepada dua kategori besar, iaitu pembelajaran diselia dan pembelajaran tidak diselia.

Pembelajaran mesin ialah proses menggunakan algoritma untuk melatih komputer belajar secara autonomi daripada data untuk meramal dan menganalisis data yang tidak diketahui sebelum ini. Pembelajaran mesin boleh dibahagikan kepada pembelajaran diselia, pembelajaran tanpa penyeliaan dan pembelajaran separa penyeliaan.

2. Kaedah perlombongan data dalam PHP

Terdapat banyak cara untuk melakukan perlombongan data dalam PHP.

1. Pangkalan data MySQL

Pangkalan data MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan popular yang digunakan secara meluas dalam aplikasi web PHP. Dalam pangkalan data MySQL, anda boleh menggunakan pernyataan SQL untuk analisis status dan perlombongan data. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan fungsi agregat dalam pangkalan data untuk mengira nilai purata, maksimum dan minimum Anda juga boleh menggunakan JOIN untuk menyertai berbilang jadual dan menggunakan pernyataan SQL untuk melaksanakan operasi seperti pengumpulan, pengisihan dan penapisan.

2. Bahasa R

Bahasa R ialah perisian percuma dan bahasa pengaturcaraan sumber terbuka serta persekitaran perisian untuk pemprosesan data, analisis statistik, pemaparan grafik dan perlombongan data . Bahasa R boleh berinteraksi dengan PHP melalui Rserve sebagai protokol komunikasi backend untuk melaksanakan perlombongan data dalam persekitaran PHP.

3. Weka

Weka ialah perisian Java popular yang menyediakan pelaksanaan pelbagai teknologi dan algoritma perlombongan data, termasuk pengelasan, pengelompokan, prapemprosesan data dan Pemilihan ciri dan pengurangan dimensi, dsb. Weka menyediakan API bahasa Java yang boleh disambungkan dan diakses dalam persekitaran PHP melalui Jambatan PHP/Java.

3. Pelaksanaan algoritma pembelajaran mesin dalam PHP

Terdapat banyak cara untuk melaksanakan algoritma pembelajaran mesin dalam PHP.

1. Deeplearning4j

Deeplearning4j ialah rangka kerja pembelajaran mendalam teragih yang ditulis dalam Java yang boleh menggunakan pecutan GPU dan CPU untuk melaksanakan algoritma pembelajaran mendalam berskala besar. Deeplearning4j menyediakan API bahasa Java yang boleh disambungkan dan diakses dalam persekitaran PHP melalui Jambatan PHP/Java.

2. TensorFlow

TensorFlow ialah rangka kerja pembelajaran mendalam popular yang dibangunkan oleh Google yang menyokong latihan dan penggunaan berbilang algoritma dan model, termasuk rangkaian saraf, CNN, RNN , GAN , dsb. Dalam PHP, anda boleh menggunakan Sambungan PHP TensorFlow untuk memanggil TensorFlow.

3. SVM

SVM (Mesin Vektor Sokongan) ialah algoritma klasifikasi yang digunakan secara meluas yang boleh dilaksanakan dalam PHP. Dalam PHP, anda boleh menggunakan SVM PHP Extension untuk melaksanakan algoritma SVM.

4. Ringkasan

Dalam artikel ini, kami memperkenalkan beberapa cara untuk melaksanakan perlombongan data dan algoritma pembelajaran mesin dalam PHP, termasuk pangkalan data MySQL, bahasa R, Weka, Deeplearning4j, dan TensorFlow dan SVM dll. . Kaedah ini menyediakan alat pengaturcara PHP untuk memproses data besar, melakukan analisis data dan perlombongan serta melatih dan menggunakan model pembelajaran mesin. Selain itu, PHP mempunyai banyak alat dan perpustakaan yang boleh digunakan untuk menyokong algoritma perlombongan data dan pembelajaran mesin untuk membangunkan aplikasi web yang lebih cekap dan pintar.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melaksanakan perlombongan data dan algoritma pembelajaran mesin dalam PHP?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!