Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Bagaimana untuk melakukan penglihatan komputer dan pengecaman muka dalam PHP?

Bagaimana untuk melakukan penglihatan komputer dan pengecaman muka dalam PHP?

王林
王林asal
2023-05-23 08:12:221039semak imbas

Dengan perkembangan teknologi komputer, visi komputer telah menjadi bidang penyelidikan yang penting, dan skop aplikasinya menjadi semakin meluas. Antaranya, teknologi pengecaman wajah telah menarik lebih banyak perhatian. Artikel ini akan memperkenalkan cara melakukan penglihatan komputer dan pengecaman muka dalam PHP.

1. Gambaran Keseluruhan Penglihatan Komputer

Penglihatan komputer adalah salah satu cabang penting sains komputer dan kecerdasan buatan Ia komited untuk memberi komputer keupayaan penglihatan manusia supaya mereka boleh "memahami " imej dan maklumat Visual seperti video. Teknologi penglihatan komputer mempunyai pelbagai prospek aplikasi, seperti carian imej, pemanduan autonomi, pemantauan keselamatan, dsb.

2. Gambaran keseluruhan teknologi pengecaman muka

Teknologi pengecaman muka ialah satu cabang teknologi penglihatan komputer. Secara amnya, teknologi pengecaman muka terdiri daripada empat peringkat: pengesanan muka, penjajaran muka, pengekstrakan ciri muka dan pengecaman muka. Antaranya, pengekstrakan ciri muka dan pengecaman muka adalah dua peringkat teras.

3. Perpustakaan penglihatan komputer dalam PHP

Walaupun PHP bukan bahasa penglihatan komputer umum, terdapat banyak perpustakaan penglihatan komputer yang boleh digunakan dalam PHP. Perpustakaan ini boleh disepadukan dengan mudah melalui mekanisme sambungan PHP. Di bawah ialah beberapa perpustakaan penglihatan komputer yang biasa digunakan dalam PHP.

(1) OpenCV untuk PHP

OpenCV ialah perpustakaan penglihatan komputer umum yang menyokong berbilang bahasa pengaturcaraan, termasuk C++, Python dan Java. OpenCV untuk PHP ialah perpustakaan OpenCV yang dikapsulkan berdasarkan mekanisme sambungan PHP Pelbagai fungsi pemprosesan imej OpenCV boleh digunakan dalam PHP.

(2) PhpCV

PhpCV ialah perpustakaan pemprosesan imej PHP yang menyediakan beberapa fungsi pemprosesan imej asas, seperti penskalaan imej, putaran, skala kelabu, pengesanan tepi, dsb. Kelebihan PhpCV ialah ia mudah digunakan dan sesuai untuk pemula.

(3) Imagick

Imagick ialah sambungan PHP berdasarkan pustaka ImageMagick, yang menyediakan fungsi pemprosesan imej biasa, seperti putaran imej, pemotongan imej, pemampatan imej, dsb.

4. Gunakan PHP untuk pengecaman muka

(1) Pengesanan muka

Menggunakan PHP untuk pengesanan muka biasanya memerlukan penggunaan OpenCV untuk perpustakaan PHP. Di bawah ialah contoh kod untuk pengesanan muka menggunakan OpenCV untuk PHP.

<?php
$face_cascade = new CvHaarClassifierCascade(
    'haarcascade_frontalface_alt.xml'
);  // 加载人脸检测器
$img = cvLoadImage('test.jpg');  // 加载图像
$faces = $face_cascade->detect($img);  // 检测人脸
foreach ($faces as $face) {
    $img->rectangle(
        $face->x, $face->y,
        $face->x + $face->width, $face->y + $face->height,
        CvColor::Yellow, 3, CV_AA
    );  // 在图像上绘制矩形框
}
cvShowImage('result', $img);  // 显示结果
cvWaitKey();  // 等待用户按键

(2) Penjajaran muka

Penjajaran muka merujuk kepada memutar dan menskala muka yang dikesan untuk menjadikannya imej muka standard. Proses ini biasanya memerlukan pengecaman muka dan mendapatkan maklumat postur muka. Dalam PHP, anda boleh menggunakan fungsi cvGetAffineTransform dalam pustaka OpenCV untuk PHP untuk melaksanakan fungsi penjajaran muka.

(3) Mengekstrak ciri muka

Mengeluarkan ciri muka ialah langkah teras dalam proses pengecaman muka Ia menukarkan imej muka kepada vektor ciri untuk pengecaman muka seterusnya. Dalam PHP, anda boleh menggunakan fungsi cvCalcGlobalOrientation dalam pustaka OpenCV untuk PHP untuk melaksanakan fungsi pengekstrakan ciri.

(4) Pengecaman muka

Pengecaman muka merujuk kepada mengelaskan dan memadankan vektor ciri wajah yang diekstrak untuk mencari wajah yang paling serupa dengan hasil pengecaman. Dalam PHP, anda boleh menggunakan algoritma pembelajaran mesin dalam pustaka OpenCV untuk PHP, seperti algoritma KNN dan algoritma SVM, untuk melaksanakan fungsi pengecaman muka.

Ringkasan

Artikel ini memperkenalkan beberapa teknik dan alatan biasa untuk penglihatan komputer dan pengecaman muka dalam PHP. Walaupun PHP bukan bahasa penglihatan komputer umum, beberapa penglihatan komputer asas dan fungsi pengecaman muka boleh dilaksanakan dalam PHP dengan menyepadukan perpustakaan penglihatan komputer sedia ada dan algoritma pembelajaran mesin.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melakukan penglihatan komputer dan pengecaman muka dalam PHP?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn