Rumah > Artikel > pembangunan bahagian belakang > Analisis data besar dalam pembangunan pusat membeli-belah PHP
Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan pembangunan berterusan Internet dan terminal mudah alih, industri e-dagang telah mencapai kejayaan besar, terutamanya di Asia. Dengan perkembangan industri e-dagang, pembangunan pusat membeli-belah PHP semakin menjadi seni bina teknikal yang penting. Pada masa yang sama, dengan peningkatan berterusan perniagaan, peniaga semakin perlu bergantung pada analisis data untuk membimbing membuat keputusan, yang juga menyediakan ruang yang cukup untuk analisis data besar dalam pembangunan pusat membeli-belah PHP.
Infrastruktur pusat membeli-belah PHP
Infrastruktur yang dibangunkan oleh pusat membeli-belah PHP terbahagi terutamanya kepada bahagian hadapan dan bahagian belakang. Bahagian hadapan termasuk reka bentuk web, reka bentuk mudah alih dan pengoptimuman enjin carian. Bahagian belakang termasuk pengaturcaraan PHP, pengaturcaraan pelayan dan reka bentuk pangkalan data. Antaranya, reka bentuk bahagian hadapan membentuk pemasaran dan jualan, manakala bahagian belakang melaksanakan logik berfungsi dan menyimpan data. Dalam aspek ini, analisis data besar digunakan secara meluas dan telah menjadi bahagian penting dalam pembangunan pusat membeli-belah PHP.
Aplikasi analisis data besar dalam pusat membeli-belah PHP
1 Analisis data tingkah laku pengguna
Apabila pengguna menggunakan pusat membeli-belah untuk mencari, membeli-belah, dsb., akan ada A. sejumlah besar maklumat data dijana. Data ini bukan sahaja termasuk trajektori gelagat pengguna di pusat membeli-belah, tetapi juga termasuk maklumat seperti pilihan pengguna, minat dan niat membeli. Dengan menganalisis data ini, PHP Mall boleh melaraskan strategi promosi produk dan pengalaman pengguna dengan lebih baik, serta meningkatkan pengekalan pengguna dan kadar penukaran.
2. Analisis data jualan produk
Untuk pusat membeli-belah PHP, data jualan produk adalah sangat berharga. Melalui analisis data jualan, pembangun boleh memperoleh pandangan yang lebih baik tentang jualan produk, memahami tabiat pembelian pengguna dan perubahan dalam keperluan, dan dengan itu melaraskan pengesyoran produk dan strategi jualan mengikut cara yang disasarkan. Pada masa yang sama, analisis data besar juga boleh digunakan untuk meramalkan arah aliran jualan dan mengurus inventori produk.
3. Analisis data pengguna
Untuk pusat membeli-belah, data pengguna adalah sangat penting. Dengan menganalisis data pengguna, peniaga boleh memahami dengan lebih baik keperluan pengguna, tabiat pembelian, belanjawan penggunaan dan maklumat lain yang berkaitan, supaya dapat melancarkan kandungan dan produk yang berbeza dengan lebih baik untuk pengguna yang berbeza, serta meningkatkan jualan dan kadar penukaran pengguna.
4. Analisis pesaing
Dalam persekitaran persaingan pasaran yang sengit, PHP Mall boleh menganalisis data pesaing untuk memahami kedudukan jenama lawan, ciri produk, kelebihan dan kekurangan, dsb. maklumat untuk merumuskan pemasaran dengan lebih baik strategi dan meningkatkan daya saing pasaran.
Alat analisis data besar
Dalam proses analisis data besar dalam pembangunan pusat membeli-belah PHP, pembangun perlu menggunakan beberapa alatan profesional. Berikut ialah pengenalan kepada beberapa alatan biasa:
1 Google Analitis
Google Analitis ialah alat analisis trafik tapak web yang disediakan oleh Google untuk pusat beli-belah, ia boleh digunakan untuk menganalisis pembelian pengguna , lawatan dan Trafik dan maklumat lain yang berkaitan.
2.Amazon Kinesis
Amazon Kinesis menyediakan perkhidmatan platform untuk data masa nyata dan penstriman, yang boleh membantu pusat membeli-belah dengan pantas menganalisis sejumlah besar data dan membuat ramalan masa nyata.
3.Apache Hadoop
Hadoop ialah rangka kerja sistem pemprosesan teragih sumber terbuka. Pusat beli-belah boleh menggunakan Hadoop untuk menganalisis sejumlah besar data, terutamanya untuk perlombongan data, perangkak web dan pemodelan pengguna individu.
Ringkasan
Ringkasnya, dengan peningkatan berterusan volum data dan persaingan perniagaan, aplikasi analisis data besar dalam pembangunan pusat membeli-belah PHP menjadi semakin penting. Pusat membeli-belah PHP mempunyai ruang aplikasi yang hebat dalam menganalisis data tingkah laku pengguna, data jualan produk, data pengguna dan data pesaing Selain meningkatkan pengalaman pengguna dan kadar penukaran pengguna, ia juga boleh memahami situasi pasaran dan pesaing melalui analisis data dan strategi pemasaran untuk meningkatkan daya saing pasaran pusat membeli-belah.
Atas ialah kandungan terperinci Analisis data besar dalam pembangunan pusat membeli-belah PHP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!