Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  golang melaksanakan aliran

golang melaksanakan aliran

王林
王林asal
2023-05-22 13:41:071174semak imbas

Memandangkan permintaan untuk pemprosesan data semakin meningkat, pemprosesan strim telah menjadi kaedah pemprosesan yang sangat penting. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, kemunculan teknologi seperti Spark Streaming, Fink, dan Storm telah menggalakkan lagi penggunaan kaedah pemprosesan ini.

Bahasa Go itu sendiri mempunyai keupayaan pemprosesan serentak yang sangat baik, jadi semakin ramai pembangun mengalihkan perhatian mereka kepada bahasa Go dan cuba menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan pemprosesan strim. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk mencipta aplikasi pemprosesan strim mudah.

Apakah aliran?

Sebelum bermula, mari kita jelaskan dahulu apa itu aliran. Strim ialah satu siri elemen data yang dijana dan digunakan secara berterusan dalam susunan tertentu. Aliran biasanya tumbuh, dan saiznya boleh sewenang-wenangnya besar.

Penstriman digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang, seperti: pengaturcaraan rangkaian, pemprosesan audio dan video, analisis data, pembelajaran mesin, dsb. Dalam bidang ini, kelebihan strim adalah jelas: mereka boleh memproses sejumlah besar data tepat pada masanya tanpa mengikat sumber yang berlebihan.

Contoh Pemprosesan Strim Mudah

Sebelum kita mula menulis aplikasi pemprosesan strim, mari kita lihat contoh pemprosesan strim mudah. Katakan kita ingin membaca satu siri nombor daripada beberapa sumber data, kemudian mengira jumlahnya, dan mengeluarkan hasilnya.

Aplikasi ini boleh dibahagikan kepada tiga langkah utama:

  1. Baca aliran data daripada sumber data;
  2. Lakukan pengiraan dan status kemas kini;
  3. Hasil keluaran.

Mari lihat cara melaksanakan aplikasi ini dalam bahasa Go.

Pertama, kita perlu menentukan sumber data dan menolak sumber datanya ke saluran. Dalam contoh ini, kami hanya akan menjana sekeping integer rawak dan menghantarnya ke saluran.

func generate() <-chan int {
    ch := make(chan int)
    go func() {
        for {
            ch <- rand.Intn(1000)
        }
    }()
    return ch
}

Seterusnya, kita perlu mentakrifkan fungsi pengiraan. Fungsi ini akan menerima aliran data input dan melakukan pengiraan yang diperlukan. Dalam contoh ini, kami hanya menambah setiap nombor dan mengemas kini keadaan.

func sum(input <-chan int) int {
    sum := 0
    for num := range input {
        sum += num
    }
    return sum
}

Akhir sekali, kita hanya perlu memanggil fungsi di atas sebelum mengeluarkan hasilnya.

func main() {
    input := generate()
    fmt.Println(sum(input))
}

Pemprosesan strim mudah selesai! Mari teruskan kajian mendalam kami untuk mendapatkan pemahaman yang lebih komprehensif tentang cara menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan aplikasi pemprosesan strim.

Saluran dalam bahasa Go

Apabila menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan aplikasi pemprosesan strim, saluran merupakan bahagian yang amat diperlukan. Saluran ialah objek pertukaran khas antara Goroutines. Mereka boleh digunakan untuk menghantar data, membolehkan Goroutines menukar data dengan selamat tanpa perlu risau tentang isu perlumbaan data.

Dalam bahasa Go, saluran dibuat melalui fungsi make(). Terdapat dua jenis saluran: saluran sehala dan saluran dua hala. Saluran sehala boleh mengehadkan operasi hantar atau terima saluran. Ini meningkatkan keselamatan kod anda.

ch := make(chan int) // 创建一个双向通道
ch1 := make(chan<- int) // 创建一个只写通道
ch2 := make(<-chan int) // 创建一个只读通道

Kod di atas mencipta tiga saluran: saluran dwiarah, saluran hantar sahaja dan saluran terima sahaja.

Pengaturcaraan serentak dalam bahasa Go

Apabila menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan aplikasi pemprosesan strim, kami akan menggunakan pengaturcaraan serentak untuk memproses sejumlah besar data. Bahasa Go menyediakan keupayaan pemprosesan serentak yang sangat berkuasa melalui Goroutine dan Channel.

Goroutine ialah utas ringan yang diurus secara automatik oleh pengkompil bahasa Go. Anda boleh mencipta dan memusnahkan Goroutine dengan mudah dan memperuntukkan sumber sistem atas permintaan.

Dalam bahasa Go, gunakan kata kunci go untuk memulakan Goroutine baharu. Berikut ialah contoh mudah yang menunjukkan cara menggunakan Goroutine untuk melaksanakan dua fungsi serentak:

func main() {
    go foo()
    go bar()
}

func foo() {
    // do something
}

func bar() {
    // do something else
}

Dalam contoh di atas, kami menggunakan kata kunci go untuk memulakan dua fungsi secara berasingan. Ini akan melaksanakan dua fungsi secara serentak dalam Goroutine yang berbeza.

Dalam aplikasi pemprosesan strim, kita selalunya perlu menggunakan Goroutine untuk memulakan program pemprosesan selari. Berikut ialah contoh yang menunjukkan cara menggunakan Goroutines untuk melaksanakan pengendali secara serentak:

func main() {
    input := generate()
    ch1 := process(input)
    ch2 := process(input)
    fmt.Println(<-ch1 + <-ch2)
}

func process(input <-chan int) <-chan int {
    ch := make(chan int)
    go func() {
        for num := range input {
            // 这里执行处理操作
            ch <- num
        }
        close(ch)
    }()
    return ch
}

Dalam contoh di atas, kami menggunakan dua Goroutines untuk memproses data dalam saluran input secara selari. Mereka akan mengeluarkan hasil pengiraan dan menghantarnya ke saluran keluaran.

Kesimpulan

Dalam artikel ini, kami memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan aplikasi pemprosesan strim mudah. Kami juga meliputi saluran dalam Go, konsep yang berkait rapat dengan pemprosesan strim. Akhir sekali, kami memperkenalkan pengaturcaraan serentak dalam Go, yang diperlukan untuk melaksanakan aplikasi pemprosesan strim.

Secara amnya, bahasa Go menyediakan keupayaan pemprosesan serentak yang sangat berkuasa, yang menjadikan bahasa Go sebagai bahasa yang sangat sesuai untuk melaksanakan aplikasi pemprosesan strim. Jika aplikasi anda mengendalikan sejumlah besar data dan perlu meminimumkan penggunaan sumber, pertimbangkan untuk membinanya menggunakan bahasa Go.

Atas ialah kandungan terperinci golang melaksanakan aliran. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel sebelumnya:kaedah fungsi golangArtikel seterusnya:kaedah fungsi golang