Bagaimana untuk menggunakan PHP untuk analisis data dan perlombongan?

Dalam konteks teknologi moden, data besar telah menjadi bahagian penting dalam bidang analisis data Menganalisis data besar-besaran dan maklumat perlombongan daripadanya telah menjadi tugas teras analisis data. Sehubungan itu, PHP, sebagai bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, juga telah digunakan secara meluas dalam bidang analisis data. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP untuk analisis data dan perlombongan.

1. Analisis Data dan Perlombongan

Ringkasnya, analisis data ialah proses mengekstrak maklumat berguna daripada data dan menyampaikan maklumat ini dengan cara yang mudah difahami. Perlombongan data, sebaliknya, melibatkan penemuan dan menganalisis corak secara automatik dalam data mentah.

Dalam proses analisis data, data secara amnya perlu dibersihkan, dimanipulasi, dimodelkan dan dianalisis. Alat analisis data yang biasa digunakan termasuk Excel, Tableau, dsb. Walau bagaimanapun, untuk set data yang besar dan tidak kemas, pembersihan data manual adalah tidak realistik. Pada masa ini, menggunakan bahasa pengaturcaraan untuk analisis data menjadi pilihan yang baik.

2. Analisis data dan perlombongan PHP

PHP ialah bahasa skrip pelayan yang boleh digunakan untuk menjana kandungan web dinamik dan memproses data seperti borang. PHP juga menyokong pelbagai pangkalan data yang berbeza dan boleh disepadukan dengan mudah dengan alatan data besar seperti Hadoop dan Spark.

PHP digunakan secara meluas dan mempunyai komuniti pembangunan yang besar, dan sintaks PHP mudah dipelajari dan digunakan. Ramai pembangun telah menulis pelbagai perpustakaan PHP dan alatan untuk analisis data dan perlombongan, yang boleh mengendalikan pengumpulan data yang besar dengan mudah. Di bawah ialah beberapa alatan dan perpustakaan PHP yang biasa digunakan.

1. phpMyAdmin

phpMyAdmin ialah alat pengurusan MySQL sumber terbuka. Ia menyediakan antara muka web yang mudah digunakan untuk mengedit dan meneroka data yang disimpan dalam pangkalan data MySQL dengan mudah. phpMyAdmin juga menyokong pengeksportan hasil pertanyaan ke fail dalam pelbagai format, seperti CSV, TSV, JSON, dll., malah boleh menjana laporan Excel.

2. DOM HTML Mudah

DOM HTML Mudah ialah penghurai DOM yang boleh mengekstrak data daripada dokumen HTML atau XML. Apabila data yang akan diproses ialah halaman HTML, menggunakan DOM HTML Mudah adalah cara yang sangat mudah. Anda hanya perlu menentukan elemen dan atribut HTML yang ingin anda ekstrak, dan DOM HTML Mudah akan menghuraikan elemen ini secara automatik dan mengekstrak data.

3. PHPExcel

PHPExcel ialah perpustakaan PHP untuk membaca, menulis dan memanipulasi fail Excel. Ia boleh mengendalikan pelbagai jenis data, termasuk rentetan, nombor, tarikh dan masa, nilai Boolean dan banyak lagi. PHPExcel juga menyokong penukaran data Excel kepada format HTML atau PDF.

4. PhpSpreadsheet

PhpSpreadsheet ialah versi PHPExcel yang dinaik taraf, yang menyokong format fail Excel terkini, mempunyai prestasi yang lebih tinggi dan pengurusan memori yang lebih baik.

5. Alat Pembelajaran Mesin PHP

Alat Pembelajaran Mesin PHP ialah perpustakaan PHP yang menyediakan pelaksanaan pelbagai algoritma pembelajaran mesin. Ia termasuk pengelompokan, pengelasan, regresi dan algoritma lain yang biasa digunakan. Kit Alat Pembelajaran Mesin PHP juga menyediakan pelbagai metrik prestasi dan fungsi fungsi. Sebelum menggunakan perpustakaan ini, anda perlu mempunyai sedikit pemahaman tentang algoritma pembelajaran mesin.

6. PHP-ML

PHP-ML ialah perpustakaan pembelajaran mesin PHP yang pantas dan mudah digunakan yang menyokong pelbagai tugas pembelajaran mesin biasa. Pustaka ini menyediakan satu siri algoritma pembelajaran mesin yang popular Dengan menggunakannya, anda boleh melakukan operasi dengan mudah seperti pengelasan, pengelompokan, regresi dan pengesanan anomali pada data.

7. ntopng

ntopng ialah pemantau trafik berasaskan web yang menggunakan pangkalan data PHP dan Sybase. Ia menyediakan banyak alat analisis trafik dan boleh memaparkan pelbagai statistik trafik dan data siri masa. ntopng juga menyokong pembuangan data trafik, eksport, penjanaan laporan dan fungsi lain.

3. Teknologi analisis data PHP

1. Penyepaduan pangkalan data

Bagi kebanyakan aplikasi web, pangkalan data adalah bahagian penting untuk aplikasi . Dalam PHP, anda boleh dengan mudah mengintegrasikan pelbagai pangkalan data, termasuk MySQL, PostgreSQL, MongoDB, dll.

PHP menyediakan antara muka akses pangkalan data melalui fungsi operasi pangkalan data (seperti mysqli, PDO dan mysql). Mereka semua menyokong SQL, boleh melaksanakan pernyataan SQL, mendapatkan set hasil, dan juga menyokong pengurusan transaksi dan fungsi lain. Apabila berinteraksi dengan pangkalan data, pastikan anda memasukkan penapisan data dan mekanisme pengesahan untuk mengelakkan serangan suntikan SQL.

2. Pembersihan Data

Sebelum menjalankan analisis data, data asal perlu dibersihkan, termasuk mengalih keluar data pendua, mengalih keluar nilai nol dalam data dan mengubah suai format data untuk kegunaan seterusnya Pemprosesan dsb. Apabila jumlah data yang diproses sangat besar, pembersihan data secara manual sudah pasti sangat memakan masa.

PHP menyediakan pelbagai alatan dan fungsi untuk membantu anda membersihkan dan praproses data secara automatik. Alat ini menyeragamkan dan memformat data dengan cepat dan cekap serta membantu anda mengesan, membaiki dan mengalih keluar data yang tidak sah.

3. Penggambaran Data

Penggambaran data ialah bahagian penting dalam bidang analisis data. Melalui visualisasi, kami dapat memahami data dengan lebih baik dan menemui ciri dan perhubungan tersembunyi. PHP menyediakan sejumlah besar fungsi dan alatan yang boleh membantu anda memvisualisasikan data.

Pustaka GD yang disediakan oleh PHP boleh menjana pelbagai carta dengan mudah, seperti carta pai, carta bar, carta garis, dsb. OpenFlashChart dan pChart ialah dua perpustakaan penjanaan carta PHP sumber terbuka yang boleh digunakan untuk menjana lebih banyak jenis carta. Selain itu, terdapat banyak perpustakaan visualisasi data pihak ketiga yang tersedia, seperti D3.js dan Carta Google, dsb.

4. Kesimpulan

Melalui pengenalan kepada PHP, kita dapati bahawa ia boleh melaksanakan banyak tugas memproses data, termasuk mengekstrak maklumat daripada pangkalan data, membersihkan dan menapis data, visualisasi data dan menyepadukan mesin Algoritma pembelajaran. PHP menyediakan sejumlah besar perpustakaan dan fungsi yang boleh mengendalikan pengumpulan data yang besar dengan mudah.

Sudah tentu, PHP tidak sempurna, ia bukan yang paling cekap, dan ia tidak boleh menyokong pemprosesan data berskala besar dalam semua situasi. Tetapi dalam keadaan yang betul, menggunakan PHP untuk analisis data dan perlombongan adalah pilihan yang lebih menarik.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menggunakan PHP untuk analisis data dan perlombongan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!