Bagaimana untuk melaksanakan pemprosesan imej pintar dan pengesanan muka dalam PHP?

Dengan perkembangan berterusan teknologi kecerdasan buatan, pemprosesan imej dan pengesanan muka semakin digunakan secara meluas. PHP, sebagai bahasa sebelah pelayan, juga boleh menyokong aplikasi ini. Artikel ini akan memperkenalkan anda kepada cara melaksanakan pemprosesan imej pintar dan pengesanan muka melalui PHP.

1. Pemprosesan imej pintar

1. Mampatan imej

Gambar definisi tinggi boleh memberikan pengalaman visual yang lebih baik, tetapi ia juga akan menyebabkan Saiz menjadi sangat besar, memperlahankan kelajuan memuatkan halaman. PHP menyediakan beberapa fungsi pemprosesan imej yang boleh memampatkan saiz imej dan mengurangkan masa pemuatan.

Sebagai contoh, fungsi ImageJPEG() boleh mengeluarkan imej dalam format jpeg dan boleh mengawal nisbah mampatan imej output:

$source_image = imagecreatefromjpeg("test.jpg");
$destination_image = imagecreatetruecolor($new_width, $new_height);
imagecopyresampled($destination_image, $source_image, 0, 0, 0, 0, $new_width, $new_height, $original_width, $original_height);
imagejpeg($destination_image, null, $quality);

2. Putaran imej, pemangkasan, tera air

PHP juga menyediakan satu siri fungsi pemprosesan imej, seperti putaran, pemangkasan, menambah tera air, dll. Fungsi-fungsi ini lebih praktikal dalam reka bentuk web.

Sebagai contoh, fungsi ImageRotate() boleh memutarkan imej ke sudut tertentu:

$source_image = imagecreatefromjpeg("test.jpg");
$destination_image = imagerotate($source_image, $angle, 0);
imagejpeg($destination_image, null, $quality);

3. Pengecaman imej

Teknologi pengecaman imej membolehkan komputer untuk memutar imej secara automatik Menganalisis kandungan utama setiap gambar dan mengelas serta mengenal pastinya. Dalam PHP, API pihak ketiga boleh digunakan untuk mencapai pengecaman imej, seperti Google Cloud Vision API, yang boleh mengklasifikasikan, menandai, menerangkan, mengesan teks, dsb. secara automatik berdasarkan kandungan dalam imej.

Sebagai contoh, kod berikut boleh memanggil API Google Cloud Vision untuk melengkapkan pengecaman imej:

$client = new Google_Client();
$client->setApplicationName("AI Demo");
$client->setDeveloperKey("YOUR_DEVELOPER_KEY");
$service = new Google_Service_Vision($client);
$image = file_get_contents('test.jpg', true);
$request = new Google_Service_Vision_Image();
$request->setContent($image);
$results = $service->images->annotate(
    $service->images->annotate(new Google_Service_Vision_AnnotateImageRequest(
        new Google_Service_Vision_Image(array('content' => base64_encode($image))),
        array('TEXT_DETECTION')
    ))->getResponses()[0]
);

2 Pengesanan muka

Dengan populariti telefon pintar dan kamera, face Teknologi pengesanan juga secara beransur-ansur telah digunakan secara meluas. Sesetengah perpustakaan atau API pihak ketiga juga boleh digunakan untuk melaksanakan pengesanan muka dalam PHP.

1. OpenCV

OpenCV ialah perpustakaan penglihatan komputer sumber terbuka merentas platform. Ia boleh mengendalikan format multimedia seperti imej dan video, serta masalah penglihatan komputer biasa seperti pengesanan muka, pengecaman objek dan penjejakan imej. Dalam PHP, fungsi seperti pengesanan muka boleh dilaksanakan dengan memanggil OpenCV API.

Sebagai contoh, kod berikut boleh memanggil OpenCV untuk melaksanakan pengesanan muka:

$face_cascade = new CascadeClassifier();
$face_cascade->load('haarcascade_frontalface_default.xml');
$src = imread('test.jpg');
$gray = cvtColor($src, COLOR_BGR2GRAY);
$faces = new RectVector();
$face_cascade->detectMultiScale($gray, $faces);

foreach ($faces as $face) {
    rectangle($src, $face->x, $face->y, $face->x + $face->width, $face->y + $face->height, Scalar::all(255));
}

imwrite('result.jpg', $src);

2. API Wajah++

Face++ ialah pengecaman muka, analisis dan facial perkhidmatan API Analisis emosi. Ia boleh membantu pembangun melaksanakan fungsi dengan cepat seperti pengesanan muka, mata, mulut, hidung dan titik ciri muka.

Sebagai contoh, kod berikut boleh memanggil API Wajah++ untuk melaksanakan pengesanan muka:

$client = new GuzzleHttpClient();
$response = $client->request('POST', 'https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detect', [
    'multipart' => [
        [
            'name' => 'api_key',
            'contents' => 'YOUR_API_KEY',
        ],
        [
            'name' => 'api_secret',
            'contents' => 'YOUR_API_SECRET',
        ],
        [
            'name' => 'image_file',
            'contents' => fopen('test.jpg', 'r'),
            'filename' => 'test.jpg',
        ],
        [
            'name' => 'return_attributes',
            'contents' => 'gender,age,smiling,emotion',
        ],
    ],
]);
$json = json_decode($response->getBody(), true);

Kesimpulan

Artikel ini memperkenalkan pemprosesan imej pintar dan aplikasi pengesanan muka dalam PHP. Kami boleh melaksanakan fungsi ini dengan mudah dengan menggunakan fungsi yang disediakan oleh PHP, API pihak ketiga atau perpustakaan sumber terbuka. Sudah tentu, masih terdapat banyak ruang untuk penambahbaikan dalam aplikasi ini. Kita boleh terus mencuba teknologi baharu untuk menemui senario aplikasi yang lebih berharga.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melaksanakan pemprosesan imej pintar dan pengesanan muka dalam PHP?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!