Tulis laporan mingguan, tukar kod dan berinteraksi selama 20 pusingan berturut-turut Pemain ChatGPT domestik baharu 'Tiangong' ada di sini

Di trek domestik seperti ChatGPT, seorang lagi pemain heavyweight telah tiba.

Pada 17 April, generasi baharu model bahasa besar "Tiangong" secara rasminya membuka ujian jemputan. Model ini dibangunkan bersama oleh Kunlun Wanwei dan Singularity Intelligence Ia merupakan model bahasa besar dwiratus bilion peringkat pertama di China yang menanda aras ChatGPT.

Pautan laman web rasmi: tiangong.kunlun.com

Sebagai model bahasa yang besar, "Tiangong" mempunyai pemprosesan bahasa semula jadi yang berkuasa dan keupayaan interaksi pintar Ia boleh merealisasikan pelbagai senario aplikasi seperti soalan dan jawapan pintar, interaksi sembang, penjanaan teks, dll., dan mempunyai pengetahuan yang kaya. rizab, meliputi saintifik, teknologi, budaya, seni, sejarah dan bidang lain. Pada masa ini, "Tiangong" boleh menjalankan interaksi soal jawab dengan pengguna melalui bahasa semula jadi, dan keupayaan penjanaan AInya boleh memenuhi keperluan yang pelbagai seperti penciptaan teks, Soal Jawab pengetahuan, potongan logik, pengiraan matematik dan pengaturcaraan kod.

Berdasarkan versi yang dikeluarkan pada masa ini, "Tiangong" sudah sangat lengkap ia boleh menjawab pelbagai jenis soalan dan menyokong perbualan teks lebih daripada 10,000 perkataan, yang hampir dengan "Aplikasi. produk peringkat".

Dalam pengumuman rasmi, kami juga melihat penerangan ini: "Model bahasa berskala besar domestik pertama China yang benar-benar merealisasikan kemunculan kecerdasan."

Dengan populariti ChatGPT, makna istilah "kemunculan" semakin dikenali oleh semua orang. Ciri yang ketara ialah apabila skala mencapai tahap tertentu, prestasi adalah lebih tinggi daripada keadaan rawak. Dalam bidang AI, keupayaan kemunculan juga menandakan sama ada kecerdasan buatan mempunyai tahap keupayaan pembelajaran autonomi yang tinggi dan sama ada ia mungkin untuk menyelesaikan tugas yang kompleks seperti penaakulan logik.

Adakah "Tiangong" benar-benar mencapai tahap di mana ia boleh berbual lancar, menyelesaikan masalah, malah memberikan produktiviti? Selepas mendapat kelayakan ujian, Heart of the Machine segera melancarkan cabaran kepada "Tiangong".

Cabaran "Tiangong"

Yang pertama ialah dialog Inggeris "klasik": ia tidak menjawab "Baik, terima kasih", tetapi menyatakan dirinya "Tiada emosi" tetapi bersedia membantu pada bila-bila masa.

Yang berikut ialah interaksi berbilang pusingan. Perlu diingat bahawa pengguna boleh berinteraksi dengan "Tiangong" selama lebih daripada 20 pusingan, yang juga merupakan sorotan yang membezakannya dengan ketara daripada produk serupa.

Memandangkan masalah ayam dan arnab klasik dalam sangkar yang sama, ia jelas tidak mencukupi untuk menguji " Tiangong" 》:

Kemudian uji keupayaan terjemahan model tersebut. Puisi klasik "Apabila Anda Menjadi Tua" dipilih di sini Pada pendapat anda, apakah tahap penterjemah bernama "Tiangong" ini?

Penulisan pintar

Anda mesti biasa dengan bab pembukaan klasik "Seratus Tahun Kesendirian" ini. Selepas menerima arahan untuk terus menulis, "Tiangong" dengan pantas menulis cerita tentang Kolonel Aureliano Buendia yang bersemangat tentang penyelidikan saintifik, yang agak unik:

Sama ada ciptaan sastera atau copywriting perniagaan, "Tiangong" boleh melakukannya. Sebagai contoh, Heart of the Machine sedang merekrut orang baru-baru ini, jadi saya memintanya untuk membantu menulis salinan iklan pengambilan:

Mari cuba ulasan dan ucapan semula. di sebalik kandungan. Baru-baru ini, topik "Anak perempuan saya mempunyai gred yang teruk, sila tulis surat kepadanya dengan tajuk "Anda benar-benar tidak bernilai"" telah menjadi topik carian hangat Seseorang memasukkan ayat ini ke dalam model dialog yang berbeza untuk menguji nilai di belakang algoritma tersebut.

Begitu juga, Jantung Mesin juga melemparkan masalah ini kepada "Tiangong":

Ini kandungan yang dihasilkan jelas cukup berperikemanusiaan dan juga boleh mencerminkan keupayaan penilaian nilainya.

Keupayaan pengaturcaraan

Sudah tentu, keupayaan untuk menjana kod juga amat membimbangkan pengguna Machine Heart dengan mudah memilih beberapa soalan klasik untuk "Tiangong":

>Bukan itu sahaja, "Tiangong" juga boleh membantu anda menyemak dan melengkapkan kod:

Anda juga boleh menggunakan "Tiangong" untuk menulis ulasan kod:

Ujian Kebolehan Profesional

Pada ketika ini, kesukaran soalan yang menguji "Tiangong" boleh ditingkatkan lagi. Ramai orang tahu bahawa terdapat tiga peperiksaan di China yang diiktiraf sebagai agak sukar: Peperiksaan Perkhidmatan Awam Kebangsaan, Peperiksaan Kehakiman Kebangsaan dan Peperiksaan Akauntan Awam Bertauliah. Memandangkan fakta bahawa banyak model besar baru-baru ini mula mencabar ujian keupayaan profesional, nadi mesin itu juga menemui beberapa contoh soalan untuk ditanya "Tiangong".

Soalan pertama ialah soalan ujian sebenar Peperiksaan Perkhidmatan Awam Negara:

Soalan kedua ialah bahagian undang-undang jenayah dalam pemeriksaan kehakiman:

The soalan ketiga ialah soalan sebenar mengenai pengurusan kos kewangan untuk Peperiksaan Akauntan Awam Bertauliah:

Saya percaya selepas ujian di atas kes, anda sudah biasa dengan "Tiangong" Dengan persepsi yang jelas tentang keupayaannya, saya mesti ingin tahu tentang teknologi di sebaliknya.

Menyahsulit “Tiangong”

Sejak November tahun lalu, OpenAI’s ChatGPT telah mengetuai pusingan baharu persaingan teknologi dalam bidang teknologi. Dalam bidang model besar bahasa (LLM), banyak syarikat teknologi domestik telah membuat pelaburan teknikal jangka panjang dan secara beransur-ansur membuat susulan untuk melancarkan produk yang menanda aras ChatGPT.

Di bawah tekanan sedemikian, bukan mudah untuk cemerlang. Apakah kemunculan keupayaan "Tiangong" bergantung kepada?

Menurut Kunlun Wanwei, keupayaan pemprosesan dan penjanaan teks super “Tiangong” mendapat manfaat daripada kuasa pengkomputeran yang berkuasa, algoritma dan pelaksanaan model.

Pertama sekali, Pengkomputeran Tiangong adalah berdasarkan salah satu kluster GPU terbesar di China Kelebihan skalanya membolehkan "Tiangong" menjalankan latihan yang lebih mencukupi melalui data besar-besaran, dengan itu mengumpul pemahaman yang lebih Kuat. dan ingatan.

Kedua, Tiangong menggunakan dua model Qianyi - model asas pra-latihan Qianyi dan model Qianyi RLHF (Pembelajaran Pengukuhan daripada Maklum Balas Manusia) Kami tahu bahawa yang terakhir Inilah sebab mengapa ChatGPT " kecerdasan" telah banyak dipertingkatkan, yang membolehkannya mempunyai pembelajaran autonomi yang lebih maju dan keupayaan kemunculan kecerdasan.

Selain itu, Tiangong juga telah menambah algoritma pepohon carian Monte Carlo, membolehkan Tiangong bertindak balas dengan cepat dan tepat kepada arahan dan mengeluarkan jawapan berkualiti tinggi dalam tugasan dan senario yang kompleks. Ini adalah salah satu sebab utama mengapa ia boleh membuatkan orang berasa cukup "manusia".

Untuk mencipta produk yang "memahami bahasa Cina dengan lebih baik", pasukan "Tiangong" melaburkan banyak sumber untuk mengatasi kesesakan kualiti korpus Cina Daripada trilion data 500 bilion data perkataan telah dibersihkan dan disaring untuk melatih model besar. Berbanding dengan model lain, korpus Cina berkualiti tinggi membolehkan "Tiangong" untuk lebih memahami konteks, perbendaharaan kata dan ciri tatabahasa Cina, memahami dengan lebih tepat niat pengguna Cina, dan lebih selaras dengan pilihan pengguna tempatan.

Pembinaan model bahasa berskala besar mempunyai ambang teknikalnya sendiri dan tidak boleh dicapai dalam sehari. Inilah sebabnya mengapa terdapat banyak komen seperti "membuat OpenAI lain" dan "mengejar GPT-4", tetapi hasil yang mempunyai potensi sebenar atau telah berkembang menjadi aplikasi peringkat produk agak terhad.

Dapat memimpin penyerahan kertas jawapan "Tiangong" kerana Teknologi Kunlun telah terlibat secara mendalam dalam bidang AI selama beberapa tahun. Kunlun Wanwei mula menggunakan medan AIGC pada tahun 2020, dan kelahiran model besar "Tiangong" juga merupakan hasil daripada pengumpulan jangka panjang selama ini. Sebelum "Tiangong", Kunlun Wanwei mempunyai empat puluh bilion model AIGC sumber terbuka, termasuk imej AI "Tiangong Qiaohui", muzik AI "Tiangong Yuefu", teks AI "Tiangong Miaobi", dan AI pengaturcaraan "Tiangong Miaobi ". "Kod Perisikan".

Ketua Pegawai Eksekutif Kunlun Wanwei, Fang Han berkata bahawa perniagaan Kunlun Wanwei termasuk penyemak imbas, hiburan sosial, berita, permainan dan sektor lain, meliputi lebih daripada 70 negara di lima benua di seluruh dunia, dan kandungan adalah sangat berkait rapat, jadi mereka sentiasa sangat sensitif terhadap kemajuan teknologi dalam penjanaan kandungan Selepas kelahiran GPT-3, pihak pengurusan menilai bahawa ini adalah peristiwa penting dalam bidang penjanaan kandungan, dan mula melabur dalam bidang muzik. AI dari 2020. Kepintaran Singularity menyedari potensi aplikasi masa depan teknologi AI seawal 2020, mula melabur dalam bidang model besar pada tahun itu, dan mengeluarkan berpuluh bilion model besar pada 2021.

Menjelang 2022, Kunlun Wanwei akan mula berkembang daripada AI muzik kepada AI berbilang modal Hanya dengan membangunkan sendiri ratusan bilion model besar kita boleh mewujudkan halangan teras dan merebut inisiatif itu. Pada masa ini, Singularity Intelligence juga semakin menyedari bahawa beratus-ratus bilion model besar adalah satu kejayaan untuk AGI kedua-dua pihak bertindak segera, dan ia menjadi pilihan semula jadi untuk bekerjasama dan membangunkan sendiri "Tiangong".

Melihat masa depan trek model besar, model besar pra-latihan pelbagai mod akan menjadi medan pertempuran. Ini juga satu-satunya cara untuk evolusi "Tiangong". Cabarannya ialah pemahaman imej dan video menggunakan lebih banyak sumber dan memerlukan lebih banyak kad latihan dan sumber latihan Mungkin hanya pemain yang mempunyai kekuatan sebenar dalam data, algoritma dan kuasa pengkomputeran boleh bertahan sehingga akhir.

Apakah jangkaan anda untuk masa depan “Tiangong”?

Atas ialah kandungan terperinci Tulis laporan mingguan, tukar kod dan berinteraksi selama 20 pusingan berturut-turut Pemain ChatGPT domestik baharu 'Tiangong' ada di sini. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!