Bagaimana untuk menyimpan dan menanyakan data besar dalam PHP?

Dengan perkembangan Internet dan teknologi maklumat, data besar telah menjadi topik hangat. Banyak syarikat menjalankan penyimpanan dan analisis data yang besar Sebagai bahasa pembangunan web yang biasa digunakan, PHP juga mempunyai banyak penyelesaian yang boleh dilaksanakan untuk penyimpanan dan pertanyaan data yang besar. Artikel ini akan memperkenalkan cara menyimpan dan menanyakan data besar-besaran dalam PHP.

1. Storan data besar-besaran

1. sub-pangkalan data dan jadual MySQL

MySQL ialah pangkalan data hubungan yang biasa digunakan, yang boleh dibahagikan kepada pangkalan data dan jadual untuk menyimpan sejumlah besar data. Pecahan pangkalan data dan pemecahan jadual merujuk kepada membahagikan pangkalan data yang besar kepada beberapa pangkalan data kecil, dan setiap pangkalan data kecil dibahagikan lagi kepada berbilang jadual Data dibaca dan ditulis dengan menetapkan peraturan pembahagian pangkalan data dan pembahagian jadual dalam kod PHP. Pecahan pangkalan data dan jadual boleh mengurangkan beban pangkalan data dengan berkesan dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.

2. Pangkalan data NoSQL

Pangkalan data NoSQL ialah sejenis pangkalan data bukan perhubungan Ia berbeza daripada pangkalan data perhubungan tradisional kerana ia tidak mempunyai struktur jadual dan SQL yang tetap kaedah pertanyaan berasaskan. Pangkalan data NoSQL yang biasa digunakan termasuk: MongoDB, Redis, Cassandra, dll. Pangkalan data NoSQL mempunyai kelebihan berskala tinggi, konkurensi tinggi dan prestasi tinggi, dan boleh sesuai untuk penyimpanan dan pertanyaan data besar-besaran. Walau bagaimanapun, perlu diingatkan bahawa apabila menggunakan pangkalan data NoSQL untuk penyimpanan data, ketekalan dan ketahanan data mesti dipertimbangkan.

3. Sistem fail

Untuk beberapa data tidak berstruktur, anda boleh mempertimbangkan untuk menggunakan sistem fail untuk storan. PHP menyediakan banyak fungsi dan kelas operasi fail, yang boleh melaksanakan operasi membaca dan menulis fail dengan mudah.

2. Pertanyaan data besar-besaran

1. Pengoptimuman indeks

Apabila menanyakan data besar-besaran, anda perlu mempertimbangkan pengoptimuman indeks. Kecekapan pertanyaan boleh dipertingkatkan dalam PHP dengan menambahkan indeks dan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan. Untuk pangkalan data MySQL, anda boleh menggunakan perintah EXPLAIN atau log pertanyaan perlahan untuk mencari pernyataan SQL yang bermasalah dan mengoptimumkannya.

2. Caching teragih

Caching teragih merujuk kepada penyebaran data cache pada mesin yang berbeza dan bekerjasama untuk meningkatkan kecekapan caching. Sistem cache teragih biasa termasuk: Memcached dan Redis, dsb. Dengan menggunakan sistem cache teragih, beban pangkalan data boleh dikurangkan dan kecekapan pertanyaan dipertingkatkan.

3. MapReduce

MapReduce ialah model pengkomputeran teragih yang boleh digunakan untuk memproses pengiraan dan analisis data. Dengan membahagikan data besar kepada data kecil untuk pengiraan dan analisis, dan akhirnya meringkaskan keputusan, kecekapan pertanyaan dan kesan analisis data boleh dipertingkatkan. Hadoop dan Spark biasanya digunakan rangka kerja MapReduce yang boleh dipanggil dan digunakan dalam PHP.

Ringkasnya, PHP boleh menyimpan dan menanyakan data besar-besaran dalam pelbagai cara. Apabila menyimpan data, anda perlu mempertimbangkan ketekalan dan ketahanan data semasa menanyakan data, anda perlu memberi perhatian kepada pengoptimuman indeks dan menggunakan sistem cache yang diedarkan. Selain itu, rangka kerja MapReduce juga boleh digunakan untuk meningkatkan keupayaan analisis data.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menyimpan dan menanyakan data besar dalam PHP?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!