Bagaimana untuk melaksanakan pembelajaran mendalam dan pembelajaran automatik dalam PHP?

Bagaimana untuk melaksanakan pembelajaran mendalam dan pembelajaran automatik dalam PHP?

Dengan pembangunan berterusan teknologi kecerdasan buatan, pembelajaran mendalam dan pembelajaran automatik telah menjadi hala tuju penyelidikan yang penting. Walau bagaimanapun, memandangkan PHP digunakan terutamanya untuk pembangunan web, ramai pembangun PHP tidak memahami cara melaksanakan pembelajaran mendalam dan pembelajaran automatik dalam projek PHP. Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan pembelajaran mendalam dan pembelajaran automatik dalam PHP, serta memberikan beberapa kaedah dan alatan praktikal.

1. Asas pembelajaran mendalam

Pembelajaran mendalam ialah sejenis pembelajaran mesin Ia berdasarkan rangkaian saraf tiruan dan melaksanakan transformasi bukan linear berbilang peringkat. abstraksi tahap dan pembelajaran daripada data. Teras pembelajaran mendalam ialah rangkaian saraf, yang terdiri daripada pelbagai peringkat neuron.

PHP bukanlah bahasa pengaturcaraan arus perdana untuk pembelajaran mendalam, tetapi ia boleh mencapai pembelajaran mendalam dengan memanggil perpustakaan pembelajaran mendalam bahasa pengaturcaraan lain. Perpustakaan pembelajaran mendalam yang biasa digunakan termasuk TensorFlow, Keras, Caffe, dsb. Semua perpustakaan ini menyediakan antara muka API dan pembelajaran mendalam boleh dilaksanakan dengan memanggil antara muka API.

2. Asas pembelajaran automatik

Pembelajaran automatik ialah sejenis pembelajaran mesin Ia secara automatik menemui korelasi antara data dengan menganalisis dan memodelkan data, dan menggunakan Korelasi ini digunakan untuk meramalkan trend masa depan. Teras pembelajaran automatik ialah algoritma, dan algoritma dihasilkan oleh mesin itu sendiri.

Pembelajaran automatik boleh dicapai dalam PHP melalui beberapa alatan pembelajaran automatik. Alat pembelajaran automatik yang biasa digunakan termasuk Weka, KNIME, RapidMiner, dsb. Semua alatan ini menyediakan antara muka analisis data visual, dan pengguna boleh menggunakan operasi drag-and-drop yang mudah untuk melaksanakan analisis data dan tugas pemodelan.

3. PHP memanggil perpustakaan pembelajaran mendalam

Bagaimana untuk memanggil perpustakaan pembelajaran mendalam dalam PHP? Mengambil TensorFlow sebagai contoh, kita boleh menggunakan sambungan Python PHP untuk memanggil TensorFlow. Mula-mula, kita perlu memasang TensorFlow dan sambungan Python:

pip install tensorflow
pecl install swoole

Dalam kod PHP, kita boleh menggunakan modul swoole untuk memanggil sambungan Python.

<?php
// swoole_process类可以启动一个子进程
$process = new swoole_process(function($process) {
    // 调用Python脚本
    $python_output = shell_exec('python /path/to/tensorflow.py');
    // 将Python脚本的输出发送到管道
    $process->write($python_output);
});
// 启动子进程
$process->start();
// 从管道读取子进程的输出
$python_output = $process->read();
// 处理Python脚本的输出
// ...
?>

Dalam kod di atas, kami menggunakan kelas swoole_process untuk memulakan proses anak dan memanggil skrip Python dalam proses anak. Output skrip Python dihantar ke paip, dan proses induk membaca output daripada paip dan memprosesnya. Ini adalah contoh mudah PHP memanggil TensorFlow.

4. PHP memanggil alatan pembelajaran automatik

Sama seperti memanggil perpustakaan pembelajaran mendalam, PHP boleh menggunakan modul swoole untuk memanggil alatan pembelajaran automatik. Mengambil Weka sebagai contoh, kita boleh menggunakan sambungan Java PHP untuk memanggil Weka. Pertama, kita perlu memasang Java dan Weka:

sudo apt-get install openjdk-8-jdk
sudo apt-get install weka

Dalam kod PHP, kita boleh menggunakan modul swoole untuk memanggil program Java.

<?php
// swoole_process类可以启动一个子进程
$process = new swoole_process(function($process) {
    // 调用Java程序
    $java_output = shell_exec('java -jar /path/to/weka.jar');
    // 将Java程序的输出发送到管道
    $process->write($java_output);
});
// 启动子进程
$process->start();
// 从管道读取子进程的输出
$java_output = $process->read();
// 处理Java程序的输出
// ...
?>

Dalam kod di atas, kami menggunakan kelas swoole_process untuk memulakan proses anak dan memanggil program Java dalam proses anak. Output program Java dihantar ke paip, dan proses induk membaca output daripada paip dan memprosesnya. Ini adalah contoh mudah PHP memanggil Weka.

5. Kesimpulan

Walaupun PHP bukan bahasa pengaturcaraan arus perdana untuk pembelajaran mendalam dan pembelajaran automatik, kedalaman boleh dicapai dalam projek PHP dengan memanggil perpustakaan dan alatan daripada bahasa pengaturcaraan lain pembelajaran dan pembelajaran automatik. Artikel ini memperkenalkan cara PHP memanggil TensorFlow dan Weka Readers boleh memilih perpustakaan pembelajaran mendalam dan alatan pembelajaran automatik yang lain dan mencubanya mengikut keperluan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melaksanakan pembelajaran mendalam dan pembelajaran automatik dalam PHP?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!