Bagaimana untuk melakukan carian imej pintar dan mendapatkan semula dalam PHP?

Dengan perkembangan pesat Internet, gambar telah menjadi salah satu bentuk media yang paling ekspresif dan menular di dunia dalam talian. Walau bagaimanapun, sejumlah besar maklumat imej memerlukan perolehan dan pengelasan yang cekap, yang sangat penting untuk pengurus tapak web dan pengguna. Dalam PHP, kami boleh melaksanakan carian dan mendapatkan semula imej pintar dengan menggunakan beberapa teknologi dan alatan yang lebih baharu Menggunakan teknologi ini boleh meningkatkan kecekapan dan ketepatan kami.

1. Perpustakaan pemprosesan imej dalam PHP

Terdapat banyak perpustakaan pemprosesan imej tersedia dalam PHP, yang paling biasa digunakan ialah perpustakaan GD dan Imagick. Pustaka GD ialah perpustakaan pemprosesan imej ringan yang sangat popular yang boleh digunakan pada hampir semua pelayan PHP dan Web. Pustaka Imagick ialah perpustakaan yang lebih maju yang menyediakan fungsi pemprosesan imej yang lebih maju, tetapi memerlukan sambungan Imagick dipasang pada pelayan.

2. Gunakan teknologi pembelajaran mesin untuk pengelasan imej

Untuk sejumlah besar sumber imej, cara mengelaskan dengan cekap adalah masalah yang sangat kompleks. Kebanyakan kaedah pengelasan imej tradisional memerlukan campur tangan manual, tetapi kaedah ini jelas tidak realistik untuk sejumlah besar imej. Dengan pembangunan berterusan teknologi pembelajaran mesin, kami boleh menggunakan teknologi pembelajaran mendalam untuk pengelasan dan pengecaman imej.

Pada masa ini, rangka kerja pembelajaran mendalam yang biasa termasuk TensorFlow, Keras dan Pytorch, dll. Rangka kerja ini boleh digunakan dengan mudah dalam PHP. Untuk klasifikasi imej, kami boleh menggunakan beberapa struktur rangkaian saraf pembelajaran mendalam klasik, seperti LeNet, VGG, ResNet, dll., melatih struktur rangkaian saraf ini sebagai model dan menggunakan model terlatih untuk pengelasan dan pengecaman imej.

3. Enjin carian imej

Dalam enjin carian, menggunakan indeks teks adalah cara biasa. Walau bagaimanapun, untuk sumber imej, pengindeksan teks sahaja tidak mencukupi, kita perlu menggunakan enjin carian imej.

Enjin carian imej menggunakan ciri imej untuk mendapatkan semula ciri imej biasa termasuk warna, tekstur, bentuk, tepi, dsb. Untuk setiap imej, kita boleh mengekstrak vektor cirinya, dan kemudian membina perpustakaan indeks daripada vektor ciri semua imej. Apabila pengguna melakukan carian imej, kami juga boleh mengekstrak vektor ciri daripada imej yang mereka masukkan, dan kemudian melakukan pemadanan persamaan dalam pustaka indeks. Perlu diingat bahawa memandangkan dimensi ciri imej adalah sangat tinggi, kita perlu menggunakan beberapa algoritma yang cekap untuk pengurangan dimensi ciri dan pengiraan persamaan, seperti PCA, LDA, KNN, dsb.

4. Kesimpulan

Carian dan perolehan imej pintar dalam PHP boleh menggunakan pelbagai cara teknikal seperti teknologi pembelajaran mesin, perpustakaan pemprosesan imej dan enjin carian imej. Aplikasi teknologi ini boleh membantu kami mendapatkan semula dan mengklasifikasikan imej besar-besaran dengan cekap, menyediakan pengguna dengan perkhidmatan yang lebih mudah dan lebih pantas, dan pada masa yang sama menjimatkan banyak tenaga kerja dan kos masa kepada pengurus laman web.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melakukan carian imej pintar dan mendapatkan semula dalam PHP?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!