Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Bagaimana untuk mencipta dan memanggil fungsi dalam Python
Fungsi dicipta dengan pernyataan def
, sintaksnya adalah seperti berikut:
def 函数名(参数列表): # 具体情况具体对待,参数可有可无 """函数说明文档字符串""" 函数封装的代码 ……
Baris tajuk terdiri daripada def
kata kunci, nama fungsi dan parameter Set (jika ada)
def
terdiri daripada Badan Penamaan nama fungsi
mematuhi peraturan penamaan pengecam
Boleh terdiri daripada huruf, garis bawah dan nombordef washing_machine(): # 洗衣机可以帮我们完成 print("打水") print("洗衣服") print("甩干")Panggil fungsi
Legenda:
Kes: Tambah serbuk pencuci
def washing_machine(): # 洗衣机可以帮我们完成 print("打水") print("加洗衣粉!!!") print("洗衣服") print("甩干") # 早上洗衣服 washing_machine() # 中午洗衣服 washing_machine() # 晚上洗衣服 washing_machine()
Ringkasan
Selepas mentakrifkan fungsi, ia hanya bermakna fungsi ini merangkumi sekeping kod
boleh >Panggilan fungsi
?
Tidak!Sebab sebelum ini
menggunakan nama fungsi Python
Jika tidak, konsol akan menggesa
NameError: name 'menu' is not defined
, parameter dalam kurungan digunakan untuk menerima parameter Di dalam fungsi, digunakan sebagai pembolehubah untuk menghantar data ke di dalam fungsi menggunakan
<.> Masalah Apabila kita ingin mencuci benda lain, kita perlu melakukannya secara manual Tukar kod di dalam kaedah: def washing_machine(): # 洗衣机可以帮我们完成
print("打水")
print("加洗衣粉!!!")
print("洗床单") # 洗被套
print("甩干")
Terdapat perubahan tertentu dalam nilai di dalam fungsi: def washing_machine(): # 洗衣机可以帮我们完成
print("打水")
print("加洗衣粉!!!")
print("洗衣服")
print("甩干")
washing_machine()
def washing_machine(): # 洗衣机可以帮我们完成
print("打水")
print("加洗衣粉!!!")
print("洗床单")
print("甩干")
washing_machine()
......
Fikirkan masalahnya
?
Alangkah baiknya jika data yang perlu diproses boleh dihantar ke dalam fungsi apabila memanggil fungsi tersebut!
Pas parameter
Isi
parameter di dalam kurungan selepas nama fungsiLagi Gunakan
untuk memisahkan parameter Apabila memanggil fungsi, bilangan parameter sebenar perlu konsisten dengan bilangan parameter formal dan parameter sebenar akan diserahkan kepada formal parameter puladef washing_machine(something): # 洗衣机可以帮我们完成 print("打水") print("加洗衣粉!!!") print("洗" + something) print("甩干") # 洗衣服 washing_machine("衣服") # 洗床单 washing_machine("床单")Legenda
,
def washing_machine(xidiji,something): # 洗衣机可以帮我们完成 print("打水") print("加" + xidiji) print("洗衣服" + something) print("甩干") #早上洗衣服 #按照参数位置顺序传递参数的方式叫做位置传参 #使用洗衣机,执行洗衣机内部的逻辑 washing_machine("洗衣液","衣服")#something = 衣服 #中午洗被罩 washing_machine("洗衣粉","被罩")# something = 被罩 #晚上洗床单 washing_machine("五粮液","床单")# something = 床单
apabila diperlukan, tingkatkan kepelbagaian fungsi dan sasarkan logik pemprosesan data yang sama , boleh menyesuaikan diri dengan lebih banyak data
1 Di dalam fungsi, gunakan parameter sebagai pembolehubah untuk melaksanakan pemprosesan data yang diperlukan2 fungsi dipanggil, ikut fungsi Tertib parameter yang ditentukan, hantar data yang anda ingin proses di dalam fungsi melalui parameter
serupa dengan skrip
,modul
untuk menerimalegenda
parameter lalai shell
Parameter lalai ialah parameter yang mengisytiharkan nilai lalaisys
Kerana parameter diberikan nilai lalai, ia tidak dibenarkan untuk menghantar nilai kepada parameter apabila fungsi dipanggilargv
Dalam pembangunan program, kadangkala anda ingin
memberitahu pemanggil hasil selepas pelaksanaan fungsi selesai, supaya pemanggil boleh bertindak balas dengan sewajarnya Hasil khusus diproses kemudian
Nilai pulangan ialah. fungsi
akhirnya
调用函数一方,可以 使用变量 来 接收 函数的返回结果
# 函数的返回值: return, 用于对后续逻辑的处理 # 理解: 把结果揣兜里,后续想干啥干啥,想打印打印,想求和就求和 # 注意: # a. 函数中如果没有return,那么解释器会自动加一个return None # b. return表示函数的终止,return后的代码都不会执行 # 1 定义一个函数,计算两个数的和 # 2 计算这两个数的和是不是偶数 def get_sum(x, y=100): # 默认参数 he = x + y # sum = 10 + 20 return he # return 30 print("return表示函数的终止,return后的代码都不会执行") # 将函数return后的结果赋值给变量dc: dc = sum -> dc = 30 dc = get_sum(10, 20) # x = 10, y = 20 print("dc:", dc) # 30 dc1 = get_sum(10) # x = 10, y = 100 print("dc1:", dc1) # 110 # if dc % 2 == 0: # print("偶数") # else: # print("奇数")
#默认参数 #注意:具有默认值的参数后面不能跟没有默认值的参数 def get_sum(a=20,b=5,c=10): he = a + b+ c return he dc = get_sum(1,2,3) #a=1 b=2 c=3 print("dc:",dc) # 6 dc1 = get_sum(1,2) # a=1 b=2 c=10 print("dc1:",dc1) # 13 dc2 = get_sum(1) # a=1 b=5 c=10 print("dc2:",dc2) # 16 dc3 = get_sum() print("dc3:",dc3) # 35
修改菲波那切数列
def new_fib(n=8): list01 = [0,1] #定义列表,指定初始值 for dc in range(n-2): list01.append(list01[-1]+list01[-2]) return list01 dc = new_fib() #不加参数默认是8 dc1 = new_fib(10) print("dc:",dc) print("dc1:",dc1)
生成随机密码:
#练习:生成随机密码 #创建 randpass.py 脚本,要求如下: #编写一个能生成8位随机密码的程序 #使用 random 的 choice 函数随机取出字符 #由用户决定密码长度 import random def new_password(): n = int(input("密码长度:")) password = "" all = "0123456789zxcvbnmlkjhgfdsaqwertyuiopPOIUYTREWQASDFGHJKLMNBVCXZ" # 0-9 a-z A-Z random.choice(all) for i in range(n): dc = random.choice(all) password += dc # print("passwd:",password) return password # 调用函数,才能执行函数内部逻辑 dc = new_password() print("dc:",dc)
#练习:生成随机密码 #创建 randpass.py 脚本,要求如下: #编写一个能生成8位随机密码的程序 #使用 random 的 choice 函数随机取出字符 #由用户决定密码长度 import random,string def new_password(): n = int(input("密码长度:")) password = "" all = string.ascii_letters + string.digits random.choice(all) for i in range(n): dc = random.choice(all) password += dc # print("passwd:",password) return password # 调用函数,才能执行函数内部逻辑 dc = new_password() print("dc:",dc)
模块是从逻辑上组织python代码的形式
当代码量变得相当大的时候,最好把代码分成一些有组织的代码段,前提是保证它们的 彼此交互
这些代码片段相互间有一定的联系,可能是一个包含数据成员和方法的类,也可能是一组相关但彼此独立的操作函数
使用 import 导入模块
模块属性通过 “模块名.属性” 的方法调用
如果仅需要模块中的某些属性,也可以单独导入
为什么需要导入模块?
可以提升开发效率,简化代码
正确使用
# test.py,将 file_copy.py 放在同级目录下 # 需求:要将/etc/passwd复制到/tmp/passwd src_path = "/etc/passwd" dst_path = "/tmp/passwd" # 如何复制? # 调用已有模块中的方法 # - 很推荐,简单粗暴不动脑 # - 直接使用 file_copy.py的方法即可 # 导入方法一:直接导入模块 import file_copy # 要注意路径问题 file_copy.copy(src_path, dst_path) # 导入方法二:只导入 file_copy 模块的 copy 方法 from file_copy import copy # 如果相同时导入多个模块 from file_copy import * copy(src_path, dst_path) # 导入方法四:导入模块起别名 as import file_copy as fc fc.copy(src_path, dst_path)
常用的导入模块的方法
一行指导入一个模块,可以导入多行, 例如:import random
只导入模块中的某些方法,例如:from random import choice
, randint
一个模块只被 加载一次,无论它被导入多少次
只加载一次可以 阻止多重导入时,代码被多次执行
如果两个文件相互导入,防止了无限的相互加载
模块加载时,顶层代码会自动执行,所以只将函数放入模块的顶层是最好的编程习惯
模块在被导入时,会先完整的执行一次模块中的 所有程序
案例
# foo.py print(__name__) # bar.py import foo # 导入foo.py,会将 foo.py 中的代码完成的执行一次,所以会执行 foo 中的 print(__name__)
结果:
# foo.py -> __main__ 当模块文件直接执行时,__name__的值为‘__main__’
# bar.py -> foo 当模块被另一个文件导入时,__name__的值就是该模块的名字
所以我们以后在 Python 模块中执行代码的标准格式:
def test(): ...... if __name__ == "__main__": test()
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mencipta dan memanggil fungsi dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!