Rumah > Artikel > Peranti teknologi > Protokol MQTT berdasarkan kecerdasan buatan dan IoT
Apabila protokol Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) dicipta lebih 20 tahun lalu, penciptanya mungkin tidak menyedari bahawa ia akan menjadi aplikasi teras di seluruh semua industri.
Ini kerana protokol MQTT telah menjadi standard de facto untuk berkongsi mesej merentas peranti yang bersambung, juga dikenali sebagai Internet of Things (IoT). Ia menyediakan cara untuk penderia IoT berkomunikasi antara satu sama lain merentasi bandar pintar, bangunan pintar dan menegak yang berbeza termasuk runcit, penjagaan kesihatan dan pembuatan.
Protokol MQTT sesuai untuk aplikasi ini kerana ia merupakan protokol pengangkutan pemesejan yang sangat boleh dipercayai dan ringan dengan lebar jalur rangkaian minimum dan kod yang lebih kecil Mengambil ruang. Ia menggunakan pendekatan yang dipanggil "terbit-langgan" untuk beratur, berkongsi dan menyampaikan mesej dengan cara yang cekap, menjadikannya ideal untuk menyambung antara peranti yang dihoskan di lokasi terpencil dengan kekangan sumber atau lebar jalur rangkaian terhad.
Ia juga berdasarkan piawaian terbuka, jadi ia mempunyai fleksibiliti untuk bekerja dengan sejumlah besar peranti, sesuai untuk aplikasi seperti lampu jalan, kawalan akses, pemantauan lalu lintas, pengurusan tempat letak kereta dan kualiti alam sekitar.
Bilangan peranti IoT berkembang dengan pesat. Ramalan semasa menunjukkan bahawa menjelang akhir tahun 2023, akan terdapat lebih daripada 13.1 bilion peranti yang disambungkan di seluruh dunia. Ini menjana sejumlah besar data dan membuka peluang yang luas untuk menjadikan organisasi lebih bijak, lebih cekap dan lebih peribadi.
Sebagai contoh, seseorang berjalan ke dalam bangunan kosong. Menggunakan protokol MQTT sebagai cara komunikasi antara peranti yang dipasang di dalam bangunan, ketibaan penghuni boleh mencetuskan satu siri tindakan.
Apabila seseorang dikesan memasuki bangunan, anda boleh meminta untuk menghidupkan lampu pintar dan memulakan sistem pemanasan atau penghawa dingin untuk mewujudkan persekitaran yang lebih selesa untuk penghuni. Oleh kerana MQTT terbuka, ia berfungsi dengan banyak peranti pintar.
Untuk kawasan yang lebih sibuk, analitis video boleh memantau penghunian dan mencetus makluman apabila lebih ramai pelawat tiba dan melebihi jumlah selamat. Orang ramai boleh diarahkan secara automatik dari ruang sesak ke kawasan lain yang lebih senyap hasil daripada peranti berkomunikasi menggunakan protokol MQTT dan mengambil tindakan yang telah ditetapkan.
Sebagai alternatif, lebih ramai kakitangan mungkin diperlukan dan pemberitahuan dihantar ke telefon pintar atau tablet yang meminta pemindahan kakitangan. Ini amat berguna di pusat membeli-belah atau tempat pengangkutan, di mana pengalaman pelawat adalah penting untuk kepuasan pelanggan secara keseluruhan.
Di seluruh bandar, lebih banyak penderia boleh digunakan untuk memantau kualiti udara di sekitar jalan bandar. Melalui MQTT, data ini boleh dihubungkan dengan data trafik masa nyata daripada kamera dan penderia jalan untuk memahami sama ada peningkatan kesesakan menyebabkan kualiti udara berkurangan. Lalu lintas kemudiannya boleh dialihkan ke jalan yang kurang sibuk, menurunkan pencemaran ke tahap yang boleh diterima.
Kualiti udara menurun mungkin bukan disebabkan oleh kesesakan lalu lintas tetapi oleh kecemasan. Dalam kes ini, tindak balas pantas dengan peranti yang berkomunikasi antara satu sama lain boleh menyelamatkan nyawa. Penurunan mendadak dalam kualiti udara boleh mencetuskan skrin bilik kawalan untuk memaparkan imej daripada kamera terma, mengesahkan bahawa kebakaran menghasilkan asap toksik.
Selain itu, papan tanda digital dan sistem alamat awam boleh memandu orang ramai menjauhi kawasan tersebut untuk memastikan keselamatan. Ini bukan sahaja menghalang keadaan daripada menjadi lebih teruk, ia juga menyediakan ruang dan masa kepada petugas kecemasan.
Perintis perniagaan semakin sedar tentang nilai data semasa mereka merancang untuk masa hadapan.
Komunikasi MQTT antara peranti bukan sahaja memberi kesan serta-merta, tetapi juga memberi kesan kepada keputusan strategik jangka panjang. Perintis perniagaan semakin menyedari nilai data semasa mereka merancang untuk masa depan.
Peranti video dan IoT ialah sumber yang kaya dengan visual, persekitaran, audio, suhu dan data lain. Mengintegrasikan semua sumber data ke dalam antara muka yang koheren dan mudah difahami membolehkan perintis memanfaatkan semua cerapan yang tersedia.
Dalam runcit ini boleh membawa kepada cerapan yang lebih mendalam tentang penghunian kedai, jejak kaki di kawasan tertentu, tahap kakitangan yang optimum dan penggunaan tenaga muncul dalam bentuk. Dapat melihat apabila kedai mengalami lonjakan pelanggan dan memberitahu pekerja tentang syif mereka.
Reka letak kedai mungkin dipengaruhi oleh data trafik dan penghunian. Pemanasan dan pengudaraan juga boleh diprogramkan berdasarkan bilangan orang yang melawat kedai. Ini juga meningkatkan kecekapan tenaga kerana HVAC hanya berjalan apabila dan di mana ia diperlukan.
Di bandar pintar, memahami aliran kenderaan dan orang ramai di seluruh ruang akan membantu perancang bandar mencipta jalan, kaki lima dan ruang awam yang berfungsi untuk setiap warga Angkasa, tanpa mengira cara pengangkutan. Kawasan yang lebih sibuk boleh menerima lebih banyak penyelenggaraan jalan, manakala kawasan yang lebih tenang mungkin mendapat manfaat daripada rondaan jalan tambahan.
Semua perintis bandar pintar mahu memastikan rakyat mereka gembira dan selamat, dan menggunakan data IoT dan video ialah cara mudah untuk melihat perkara yang berlaku dalam masa hampir nyata, sekali gus meningkatkan masa respons dan menyesuaikan bandar untuk keperluan warganya.
Mengabaikan peranan kecerdasan buatan dalam aplikasi ini adalah tidak bijak. Kamera ini mempunyai keupayaan pembelajaran mendalam sebagai tambahan kepada pembelajaran mesin yang lebih umum dan analisis video asas. Lebih banyak analitik kini boleh dilakukan di "tepi" peranti itu sendiri, jadi data tambahan yang masuk dari seluruh IoT melalui komunikasi MQTT adalah tidak ternilai. Ia boleh membuat makluman, mencetuskan tindakan dan memberikan cerapan yang lebih kontekstual, lebih mendalam dan lebih berguna.
Dalam banyak cara, MQTT adalah penting untuk pertumbuhan berterusan AI dalam video, kerana ia membolehkan kamera berkomunikasi dengan peranti lain. Jika tidak, data yang dikumpul oleh setiap individu kekal senyap dan sukar untuk digunakan dengan teratur dan konsisten.
Atas ialah kandungan terperinci Protokol MQTT berdasarkan kecerdasan buatan dan IoT. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!