Cara menggunakan Prometheus+Grafana untuk memantau aplikasi Springboot

1 Pengenalan

Semakin banyak projek berjalan, semakin saya rasa pemantauan operasi dan penyelenggaraan adalah terlalu penting untuk mana-mana sistem yang berada dalam talian.

Prometheus ialah sistem penggabungan pangkalan data sumber terbuka, penggera dan siri masa yang sangat baik Dalam sistem pengurusan kontena Kubernetes yang paling biasa sekarang, ia biasanya dipasangkan dengan Prometheus untuk pemantauan.

2.1 Pengenalan kepada Springboot

Perkenalkan Prometheus ke dalam dependensi seperti berikut:

<dependency>
 <groupid>io.micrometer</groupid>
 <artifactid>micrometer-registry-prometheus</artifactid>
</dependency>

Untuk Springboot, dayakan Actuator dan buka Endpoint yang sepadan:

management.endpoints.web.exposure.include=*
# 或者
management.endpoints.web.exposure.include=prometheus

Selepas bermulaSpringboot, anda boleh menyemak sama ada data pemantauan boleh diperolehi dengan betul melalui URL berikut:

localhost:8080/actuator/prometheus

Dapatkan Data berjaya, menunjukkan bahawa Springboot boleh menyediakan data pemantauan seperti biasa.

2.2 Menggunakan Docker

Untuk kemudahan, gunakan Docker untuk memulakan Prometheus:

# 拉取docker镜像
docker pull prom/prometheus

Sediakan fail konfigurasi prometheus.yml:

scrape_configs:
# 可随意指定
- job_name: 'spring'
 # 多久采集一次数据
 scrape_interval: 15s
 # 采集时的超时时间
 scrape_timeout: 10s
 # 采集的路径
 metrics_path: '/actuator/prometheus'
 # 采集服务的地址，设置成Springboot应用所在服务器的具体地址
 static_configs:
 - targets: ['hostname:9000','hostname:8080']

Mulakan contoh docker:

# Port ialah 9090, nyatakan fail konfigurasi
docker run -d -p 9090:9090 -v ~/temp/prometheus.yml :/etc /prometheus/prometheus.yml prom/prometheus --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml

2.3 Menguji dan Melihat

Berjaya dimulakan Selepas itu, anda boleh membuka halaman web untuk melihatnya dan memaparkannya secara grafik URLnya ialah http://localhost:9090/.

Seperti yang ditunjukkan dalam gambar di atas, selepas membuka halaman web, pilih penunjuk dan parameter pemantauan yang sepadan dan klik Execute untuk melihatnya.

3 Grafana

Grafana ialah suite analisis dan visualisasi pengukuran sumber terbuka, alat bahagian hadapan yang dibangunkan semata-mata oleh JavaScript, melalui perpustakaan akses (seperti sebagai InfluxDB ), paparkan laporan tersuai, carta paparan, dsb. UInya sangat fleksibel, kaya dengan pemalam dan templat serta berkuasa. Biasanya digunakan dalam memantau data siri masa.

3.1 Pemasangan dan permulaan Docker

# 拉取镜像
docker pull grafana/grafana
# 运行实例
docker run -d -p 3000:3000 grafana/grafana

Selepas berjaya memulakan, lawati http://localhost:3000 untuk menyemak sama ada kata laluan akaun pentadbir awal ialah admin/admin.

3.2 Konfigurasikan sumber data

Grafana Untuk memaparkan data, anda perlu mengkonfigurasi sumber data yang sepadan Dalam artikel ini, konfigurasikan sumber data Prometheus dipasang dan didayakan sebelum ini, khususnya Konfigurasi adalah seperti yang ditunjukkan di bawah:

Perlu diingat bahawa Access mesti memilih mod Browser, jika tidak, data tidak boleh diperolehi biasalah. Selepas konfigurasi selesai, klik Save & Test.

3.3 Aplikasi templat

Selepas anda boleh mendapatkan data, anda boleh menyesuaikan paparan visualisasi data. Tetapi jika anda menambah satu penunjuk pada satu masa, ia akan menjadi sangat menyusahkan. Malah, Grafana menyediakan banyak templat yang sangat baik, yang boleh didapati di https://grafana.com/grafana/dashboards.

Artikel ini menggunakan templat Spring Boot 2.1 Statistics Kaedah import adalah seperti berikut:

Klik pada nombor + --> -> Masukkan pautan templat atau ID --> Import

Selepas import berjaya, anda boleh memantau data dan antara mukanya sangat bagus:

Contoh dalam ini artikel Maklumat versi perisian adalah seperti berikut:

springboot.version=2.2.5
micrometer-registry-prometheus=1.3.5
prometheus.version=2.16
grafana.version=6.7.0-beta1

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan Prometheus+Grafana untuk memantau aplikasi Springboot. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!