Adakah Python berkesan untuk seni bina perkhidmatan mikro?

Apabila memilih bahasa pengaturcaraan yang sesuai untuk seni bina perkhidmatan mikro, Python adalah salah satu pilihan. Ia mempunyai faedah seperti komuniti yang aktif, prototaip yang lebih baik dan populariti dalam kalangan pembangun. Ia mempunyai beberapa batasan supaya bahasa lain boleh digunakan untuk mengelakkannya.

Semakan dan statistik gaya seni bina pembangunan pesat

Dua gaya seni bina pembangunan utama ialah seni bina monolitik dan seni bina perkhidmatan mikro. Monolitik mempunyai prinsip dan fungsi bersepadu sebagai struktur monolitik, menjadikannya paling sesuai untuk projek pembangunan kecil atau permulaan. Apabila platform berkembang dan perniagaan memerlukan aplikasi yang kompleks, masuk akal untuk membahagikannya kepada seni bina perkhidmatan mikro.

Sesetengah bahasa dan rangka kerja lebih sesuai untuk membina seni bina perkhidmatan mikro. Java, Javascript, dan Python disenaraikan sebagai bahasa paling popular untuk pembangunan perkhidmatan mikro. Menurut siaran DZone ini, Java ialah pilihan pertama untuk kebanyakan orang (82%), diikuti oleh Node.js (40%), dan Python dan JavaScript sisi klien (31%). Menurut JetBrains, 3 bahasa pengaturcaraan yang paling popular untuk seni bina perkhidmatan mikro ialah Java (41%), Javascript (37%) dan Python (25%).

Sesetengahnya lebih sesuai untuk seni bina monolitik. Malah, banyak perusahaan memilih untuk membina aplikasi monolitik kerana pendekatan monolitik adalah lebih biasa sehingga beberapa dekad yang lalu. Seperti yang dapat kita lihat, perkhidmatan mikro dalam Python tidak diutamakan tetapi sering dipilih oleh pembangun, jadi mari kita bincangkannya secara terperinci.

Perkhidmatan Mikro dalam Python

Bahasa dinamik tanpa sistem jenis statik akan sesuai untuk seni bina perkhidmatan mikro. Gabungan bahasa pengaturcaraan dan seni bina ini memberi peluang untuk mencipta penyelesaian unik dan aplikasi kompleks dalam perisian.

Secara teknikal setiap bahasa yang boleh mewujudkan komunikasi antara perkhidmatan mikro akan berfungsi. Mencipta perkhidmatan mikro dalam Python membenarkan penggunaan ciri/perpustakaan/alat tertentu yang mungkin tidak tersedia di tempat lain. Selain itu, jika anda perlu mengulangi dengan cepat dan pasukan boleh melakukan yang terbaik menggunakan Python, ini akan menjadi pilihan yang tepat. Cari ciri dalam Python, kerana ia adalah bahasa berorientasikan objek, adalah berfaedah untuk menambah ciri khusus.

Jenis Utama Seni Bina Perkhidmatan Mikro dalam Python

Untuk memahami sifat perkhidmatan mikro dalam Python, mari kita lihat dua jenis mereka yang berbeza: perkhidmatan semua-untuk-semua dan jenis dipacu peristiwa .

Perkhidmatan semua-ke-semua kelihatan serupa dengan proses pembangunan biasa. Hubungan antara perkhidmatan mikro dalam Python adalah sebahagian menegak, jadi mereka membentuk rantai dan diaktifkan satu demi satu. Komunikasi antara perkhidmatan mikro di sini lebih ketat. Perkhidmatan semua-ke-semua adalah serupa dengan kaedah tunggal, tetapi dibahagikan kepada blok berasingan.

Dalam seni bina perkhidmatan mikro dipacu peristiwa, komunikasi lebih pantas dan kompleks. Prinsip di sini ialah perkhidmatan mikro dicetuskan selepas syarat tertentu. Dengan kata lain, apabila pengguna berinteraksi dengan aplikasi (permintaan), perisian melakukan tindakan tertentu (peristiwa).

Komunikasi antara perkhidmatan mikro

Aplikasi berasaskan perkhidmatan mikro tidak semudah aplikasi monolitik, jadi komunikasi antara mereka lebih mengelirukan. Di sini, proses tidak mengaktifkan satu sama lain, tetapi bertindak balas terhadap peristiwa atau permintaan.

Perkhidmatan individu memerlukan perisian khusus yang dipanggil broker mesej untuk membuat sambungan. Mereka mempunyai ciri dan butiran yang berbeza. Perkhidmatan Web Amazon menyediakan penyelesaian luar biasa, tetapi pasukan pembangunan boleh memilih broker mesej mereka sendiri. Yang paling popular ialah RabbitMQ, ZeroMQ, Apache ActiveMQ, Apache Kafka, IBM MQ, dll.

Kelebihan Python dalam Seni Bina Perkhidmatan Mikro

• Dengan format API yang betul, prototaip lebih mudah dan pantas berbanding bahasa lain. Prototaip membantu membetulkan masalah reka bentuk dan mengenal pasti penambahbaikan.
• Python membenarkan pembangun mengautomasikan peruntukan sistem dan konfigurasi perkhidmatan mikro. Perubahan kod tunggal direplikasi di seluruh pangkalan kod.
• Ia serasi dengan bahasa tradisional seperti ASP dan PHP dan membantu dalam mencipta bahagian hadapan perkhidmatan web untuk mengehoskan perkhidmatan mikro.
• Komuniti aktif pembangun Python menyediakan sokongan dan sumber yang hebat apabila anda mencari sesuatu. Itu tidak bermakna bahasa lain tidak tersedia, tetapi Python biasanya sangat popular.

Kelemahan Python dalam seni bina perkhidmatan mikro

• Kelajuan pelaksanaan mungkin terjejas. Python ialah bahasa yang ditafsirkan, jadi ia menghasilkan kod bukan mesin apabila dilaksanakan. Selepas itu, jurubahasa seperti CPython, Jython, PyPy atau PyCharm menukarnya semasa runtime kepada arahan bytecode yang dilaksanakan dalam persekitaran maya CPU. Sesetengah bahasa menyusun kepada kod asli dan melaksanakan lebih cepat (C dan C++).
• Penaipan dinamik boleh menyebabkan banyak ralat dan ranap sistem. Beberapa ralat yang diabaikan semasa penyusunan mungkin muncul semasa masa jalan. Ini berisiko dan boleh menyebabkan kelewatan atau ranap. Pembangun perlu memberi tumpuan dan sentiasa menguji aliran aplikasi. Ini mungkin kelihatan jelas, tetapi ia menambah kerja tambahan.

Pandangan saya tentang perkhidmatan mikro Python

Kami mempunyai beberapa aplikasi berasaskan Python pada seni bina perkhidmatan mikro. Dua daripada rangka kerja projek yang paling popular ialah Flask dan Django. Sebab mengapa kami bekerja dengan mereka ialah:

1. Django mempunyai pelbagai alatan yang boleh digunakan dalam projek. Ia juga lebih pantas, tetapi beberapa pilihan dibuat untuk anda, jadi jika anda tidak bersetuju atau mahukan keperluan aplikasi yang unik, gunakan rangka kerja lain seperti Flask atau Fast API.
2. Python sesuai untuk pasukan dari sebarang saiz dan tahap pengalaman. kenapa? Disebabkan oleh populariti bahasa dalam kalangan pembangun, ia boleh distruktur dan dikawal walaupun ia berskala baik dari segi ekspresif dan kebebasan.
3. Untuk seni bina perkhidmatan mikro, terdapat alternatif yang lebih baik untuk Python, seperti Javascript, tetapi sesetengah pelanggan lebih sukakannya. Komuniti yang besar, banyak penyelesaian siap sedia, dan pembangunan pesat menjadikannya biasa dan boleh dipercayai.

Kesimpulan

Jika anda mempunyai idea aplikasi dan ingin membangunkannya menggunakan seni bina perkhidmatan mikro, siasat rangka kerja dan bahasa yang paling popular, dan berdasarkan ciri yang anda perlukan, kepakaran daripada pasukan anda Pilih satu berdasarkan sumber yang anda ada. Logik perniagaan dan keupayaan perniagaan adalah penting di sini, jadi pertimbangkan aplikasi perkhidmatan mikro apabila anda mempunyai sistem yang kompleks, inginkan penghantaran berterusan dan memerlukan ciri seperti komunikasi tak segerak. Dalam kes lain, melaksanakan perkhidmatan mikro dalam Python boleh menjadi mahal dan tidak munasabah.

Atas ialah kandungan terperinci Adakah Python berkesan untuk seni bina perkhidmatan mikro?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!