Apakah kaedah untuk menyesuaikan warna fungsi catplot Python?

1. Fungsi catplot ()

fungsi catplot() ialah fungsi yang sangat berguna dalam Seaborn Ia boleh melukis graf pembolehubah kategori dan boleh melukis graf pembolehubah kategori mengikut Kumpulan lain dengan satu atau lebih pembolehubah. Menggunakan jenis carta yang berbeza, fungsi catplot() boleh mencipta carta yang sesuai.

Secara lalai, fungsi catplot() melukis carta lajur pembolehubah kategori, tetapi anda juga boleh menggunakan parameter jenis untuk menentukan jenis grafik lain, seperti plot titik, plot kotak, plot biola, dsb. Berikut ialah contoh menggunakan fungsi catplot() untuk melukis carta lajur:

import seaborn as sns

# 使用 Seaborn 内置数据集 "tips"
tips = sns.load_dataset("tips")

# 绘制分类变量的柱形图
sns.catplot(x="day", y="total_bill", data=tips)

Dalam kod di atas, kami menggunakan fungsi load_dataset() terbina dalam Seaborn untuk muatkan fail bernama set data "tips", dan kemudian gunakan fungsi catplot() untuk memplot carta lajur pembolehubah kategori. Di sini, kita mempunyai lajur "hari" sebagai paksi-x dan lajur "total_bill" sebagai paksi-y.

Selain parameter jenis, fungsi catplot() juga boleh menggunakan beberapa parameter lain untuk mengawal penampilan dan tingkah laku graf Contohnya, parameter hue boleh mengumpulkan data mengikut pembolehubah lain dan mewakili setiap kumpulan dengan warna yang berbeza ; Parameter kol dan baris membolehkan anda mengumpulkan data berdasarkan pembolehubah lain dan membuat graf setiap kumpulan dalam berbilang subplot. Sebagai contoh, berikut ialah contoh pengumpulan data menggunakan parameter hue:

import seaborn as sns

# 使用 Seaborn 内置数据集 "tips"
tips = sns.load_dataset("tips")

# 根据 "smoker" 列对数据进行分组，并使用不同的颜色表示每个组
sns.catplot(x="day", y="total_bill", hue="smoker", data=tips)

Dalam kod di atas, kami menggunakan parameter hue untuk mengumpulkan data berdasarkan " lajur perokok", Dan gunakan warna yang berbeza untuk mewakili setiap kumpulan. Kami masih menggunakan "hari" sebagai paksi-x dan "total_bill" sebagai lajur paksi-y.

2. Bagaimana untuk mengawal warna dalam catplot?

2.1 Tiada warna tersuai

Dalam Seaborn, anda boleh menggunakan parameter rona untuk mengawal warna. Gunakan parameter warna untuk mewarnakan data oleh pembolehubah kategori yang lain dalam plot yang sama, menunjukkan hubungan antara pembolehubah kategori yang berbeza. Berikut ialah contoh mudah yang menunjukkan cara mengawal warna menggunakan parameter rona:

Dalam kod di atas, kita mempunyai "kelas" sebagai paksi-x dan "selamat" sebagai paksi y, gunakan parameter warna untuk mewarnakan data berdasarkan pembolehubah "jantina", dan gunakan jenis "bar" untuk melukis carta bar.

2.2 Warna Tersuai

Untuk menyesuaikan warna, anda boleh menggunakan parameter palet Seaborn untuk menentukan peta warna. Parameter palet boleh menggunakan peta warna terbina dalam Seaborn, atau ia boleh menjadi kamus yang memetakan pembolehubah kategori kepada warna yang ditentukan. Berikut ialah contoh mudah yang menunjukkan cara menggunakan parameter palet untuk menyesuaikan warna:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载Seaborn内置数据集
titanic = sns.load_dataset("titanic")

# 定义自定义颜色映射
my_palette = {"male": "b", "female": "r"}

# 使用sns.catplot()方法绘制子图，并使用palette参数自定义颜色
sns.catplot(x="class", y="survived", hue="sex", data=titanic, kind="bar", palette=my_palette)

# 显示图像
plt.show()

Dalam kod di atas, kami mentakrifkan peta warna tersuai yang akan Memetakan "lelaki" pembolehubah kategori kepada biru dan pembolehubah kategori "perempuan" kepada merah, dan gunakan parameter palet untuk menentukan pemetaan warna tersuai.

3. Cara memilih warna dalam catplot

Fungsi Catplot dalam Seaborn menawarkan beberapa palet warna terbina dalam untuk mewarnakan pembolehubah kategori dalam grafik.. Warna yang cantik boleh dijana menggunakan palet pratetap, cuma tetapkan parameter palet. Berikut ialah beberapa palet biasa yang digunakan dalam catplot:

• deep: Palet gelap yang mengandungi 8 warna, digunakan untuk melorek grafik dengan kedalaman yang lebih mendalam.

• pastel: Palet pastel 8 warna untuk lorekkan grafik dengan kedalaman yang lebih terang.

• cerah: Palet cerah 8 warna yang digunakan untuk menekankan maklumat penting dalam grafik.

• gelap: Palet gelap yang mengandungi 8 warna untuk lorekkan grafik dengan kedalaman yang lebih mendalam.

• buta warna: Palet 8 warna yang direka untuk memberikan kebolehbezaan maksimum bagi orang yang mengalami masalah penglihatan warna.

fungsi sns.color_palette() boleh digunakan untuk melihat dan memanggil palet warna terbina dalam ini.. Contohnya, untuk menggunakan palet "dalam", tetapkan parameter palet kepada sns.color_palette("deep"). Berikut ialah contoh mudah:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载Seaborn内置数据集
titanic = sns.load_dataset("titanic")

# 使用sns.catplot()方法绘制子图，并使用deep调色板
sns.catplot(x="class", y="survived", hue="sex", data=titanic, kind="bar", palette=sns.color_palette("deep"))

# 显示图像
plt.show()

Dalam kod di atas, kami menggunakan fungsi sns.color_palette("deep") untuk memanggil palet "deep" dan menambah This is dihantar ke parameter palet untuk mewarnai carta bar.

Seaborn menyediakan fungsi berguna lain sebagai tambahan kepada palet terbina dalam untuk mencipta palet tersuai. Sebagai contoh, gunakan fungsi sns.color_palette(["#FF0B04", "#4374B3"]) untuk mencipta palet tersuai yang mengandungi merah dan biru.

总之，Seaborn 提供了多种方法来为 catplot 中的分类变量着色，您可以根据需要选择合适的调色板。

四、调色板怎么显示颜色

在 Seaborn 中，可以使用预定义的一组颜色列表作为调色板，对图表进行着色。Seaborn 提供了一些有用的函数来可视化这些调色板中的颜色，其中最常用的函数是 sns.palplot()。

调用 sns.palplot() 函数可将给定调色板中的所有颜色展示为色块图表。可以使用 Seaborn 内置的调色板，也可以使用自定义的调色板作为该函数的参数。这里是一个展示如何使用 sns.palplot() 函数来可视化“deep”调色板的示例：

import seaborn as sns

# 可视化Seaborn内置调色板"deep"
sns.palplot(sns.color_palette("deep"))

上述代码将会绘制一个包含 “deep” 调色板中所有颜色的颜色条，每个颜色都代表了该调色板中的一个颜色。您可以使用 sns.palplot() 函数来对不同的调色板进行可视化。

另外，Seaborn 还提供了 sns.color_palette() 函数，该函数返回一个颜色列表，可以用于手动设置图形中的颜色。可以使用 sns.color_palette() 函数返回的颜色列表来自定义 Seaborn 中的图形颜色。以下是手动设置颜色并使用 sns.color_palette() 函数的一个示例：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 使用自定义调色板
my_palette = sns.color_palette(["#FF0B04", "#4374B3"])

# 绘制柱状图，并使用自定义调色板
sns.barplot(x="day", y="total_bill", data=tips, palette=my_palette)

# 显示图像
plt.show()

在上述代码中，我们使用 sns.color_palette([“#FF0B04”, “#4374B3”]) 函数创建一个包含红色和蓝色的自定义调色板，并将其传递给 sns.barplot() 函数中的 palette 参数以设置图形颜色。

Atas ialah kandungan terperinci Apakah kaedah untuk menyesuaikan warna fungsi catplot Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!