Pangkalan data Oracle ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang sangat popular yang boleh menyimpan dan mengurus data. Dalam Oracle, data disimpan dalam jadual, dan jadual pertanyaan boleh mendapatkan data yang dikehendaki Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara untuk menanyakan data jadual dalam pangkalan data Oracle.
1. Fahami jadual Oracle
Jadual Oracle ialah jadual dua dimensi, yang terdiri daripada beberapa lajur dan beberapa baris. Setiap lajur mempunyai nama medan dan jenis datanya sendiri. Setiap baris mengandungi rekod, dipanggil "data baris".
Dalam Oracle, jadual boleh dibuat melalui pernyataan SQL. Contohnya, gunakan penyata SQL berikut untuk mencipta jadual bernama pekerja:
CREATE TABLE employee ( id NUMBER(10) PRIMARY KEY, name VARCHAR2(50), age NUMBER(3), salary NUMBER(10,2), hire_date DATE );
Penyataan ini mencipta jadual bernama pekerja dan mentakrifkan 5 lajur (id, nama, umur, gaji dan hire_date Lajur sepadan dengan berbeza). jenis data.
2. Data jadual pertanyaan menggunakan pernyataan SELECT
Data jadual pertanyaan ialah salah satu operasi yang paling biasa dalam pangkalan data Oracle. Oracle menyediakan pernyataan SELECT untuk mendapatkan semula data daripada jadual.
Berikut ialah contoh pernyataan SELECT mudah:
SELECT * FROM employee;
Pernyataan ini memilih semua lajur dan semua baris dalam jadual pekerja. Keputusan menunjukkan setiap baris data dalam jadual.
Jika anda hanya perlu menanyakan data lajur tertentu, anda boleh menggunakan penyata SELECT berikut:
SELECT id, name, salary FROM employee;
Penyata ini hanya mengembalikan lajur id, nama dan gaji dalam jadual pekerja.
Anda juga boleh menggunakan penyata SELECT untuk menapis data dalam jadual Contohnya, hanya mengembalikan maklumat tentang pekerja yang gajinya lebih daripada 10,000:
SELECT * FROM employee WHERE salary > 10000;
Penyata ini hanya mengembalikan maklumat tentang pekerja. yang gajinya melebihi 10,000.
3. Gunakan pernyataan ORDER BY untuk mengisih data jadual
Jika anda ingin mengisih hasil pertanyaan, anda boleh menggunakan pernyataan ORDER BY. Contohnya, susun mengikut gaji dari tinggi ke rendah:
SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC;
Penyata ini mengisih data dalam jadual pekerja dari tinggi ke rendah mengikut gaji dan mengembalikan semua data lajur dan baris.
4. Gunakan pernyataan LIKE untuk mengaburkan data jadual pertanyaan
Jika anda ingin mengaburkan data dalam jadual pertanyaan, anda boleh menggunakan pernyataan LIKE. Contohnya, untuk mencari pekerja yang namanya bermula dengan "J":
SELECT * FROM employee WHERE name LIKE 'J%';
Pernyataan ini akan mengembalikan maklumat tentang semua pekerja yang namanya bermula dengan "J".
5 Gunakan pernyataan GROUP BY untuk mengumpulkan data jadual pertanyaan
Jika anda ingin mengumpulkan dan meringkaskan hasil pertanyaan, anda boleh menggunakan pernyataan GROUP BY. Contohnya, untuk memaparkan purata gaji pekerja dalam unit jabatan:
SELECT department, AVG(salary) FROM employee GROUP BY department;
Penyata ini mengira purata gaji pekerja mengikut jabatan, dan mengembalikan keputusan dalam unit jabatan.
6 Gunakan pernyataan JOIN untuk bersama-sama bertanya data jadual
Jika anda perlu bersama-sama bertanya data dalam berbilang jadual, anda boleh menggunakan pernyataan JOIN. Contohnya, tanya maklumat pekerja dan maklumat jabatan:
SELECT employee.name, department.name FROM employee JOIN department ON employee.department_id = department.id;
Kenyataan ini bersama-sama menanyakan jadual pekerja dan jadual jabatan, dan mengembalikan nama pekerja dan nama jabatan.
7. Ringkasan
Menggunakan pernyataan SELECT untuk menanyakan data dalam jadual Oracle ialah salah satu operasi paling asas dalam pangkalan data Oracle. Di samping itu, walaupun operasi data biasa boleh diselesaikan menggunakan pernyataan di atas, pangkalan data Oracle juga menyokong lebih banyak operasi data, seperti operasi INSERT, UPDATE dan DELETE. Dengan mempelajari kandungan di atas, anda boleh menjadi lebih mahir dalam mengendalikan data dalam jadual pangkalan data Oracle dan mengurus data anda dengan lebih baik.
Atas ialah kandungan terperinci Data dalam jadual pertanyaan oracle. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Operasi Hard Rac Oracle RAC Baru dan Penggantian: Tambah Hard Disk: Tambah cakera baru, buat kumpulan cakera ASM, tambahkan kepada kelompok, gerakkan fail data. Gantikan cakera keras: Kenal pasti cakera keras yang gagal, tutup kumpulan cakera, ganti cakera keras, membuka semula kumpulan cakera, membaiki cakera yang gagal, dan gerakkan fail data.

Bagaimana menyelesaikan ralat "akses yang ditolak untuk pengguna" MySQL: 1. Periksa kebenaran pengguna untuk menyambung ke pangkalan data; 2. Tetapkan semula kata laluan; 3. Benarkan sambungan jauh; 4. Refresh keizinan; 5. Semak konfigurasi pelayan pangkalan data (bind-alamat, skip-geran-meja); 6. Periksa peraturan firewall; 7. Mulakan semula perkhidmatan MySQL. Petua: Buat perubahan selepas membuat sandaran pangkalan data.

PostgreSQL Pivot Table Query boleh mengumpulkan, agulasi dan tabularize data, di mana sel memaparkan nilai agregat. Kaedah pelaksanaan termasuk: Salib gabungan dan kumpulan oleh: kecekapan yang rendah, tetapi fleksibiliti yang tinggi; Kumpulan oleh Cube/Rollup/Groupets: Kecekapan tinggi, tetapi fleksibiliti yang rendah.

Langkah -langkah untuk menyokong data MySQL secara automatik menggunakan Navicat: Pasang dan sambungkan ke pelayan MySQL. Buat tugas sandaran, menentukan sumber sandaran, lokasi fail, dan nama. Konfigurasikan pilihan sandaran, termasuk jenis sandaran, kekerapan, dan masa pengekalan. Sediakan pelan sandaran automatik, aktifkan sandaran automatik, tetapkan masa dan kekerapan. Pratonton tetapan sandaran dan lakukan sandaran. Memantau kemajuan dan sejarah sandaran.

Postgresql Wal Log Bloat Isu boleh dikendalikan melalui pembersihan biasa. Langkah -langkah khusus termasuk: menyemak saiz log Wal; memulihkan atau mengarkibkan log Wal; Memadam log lama yang tidak diperlukan lagi; membolehkan pembersihan automatik; mengurangkan partition wal (jika menggunakan replikasi logik); kerap memantau saiz log Wal; Memastikan ruang cakera yang mencukupi tersedia, secara berkala menyokong pangkalan data, dan memahami potensi kesan operasi pembersihan.

Terdapat tiga cara untuk mengikat peristiwa React: fungsi pengendalian peristiwa dalam talian (kebolehbacaan yang ringkas tetapi lemah), kaedah mengikat (kebolehbacaan yang baik, tetapi kata kunci ini perlu terikat) dan mengikat fungsi anak panah (ringkas, kebolehbacaan yang baik, mengikat automatik). Cadangan Pemilihan: Peristiwa mudah terikat sejajar, peristiwa kompleks terikat dengan kaedah atau fungsi anak panah, dan pilih kaedah yang paling sesuai mengikut keperluan pemprosesan acara.

Rekod pendua pertanyaan MySQL menggunakan kumpulan oleh dan mempunyai syarat; Memadam rekod pendua boleh menggunakan tidak dalam subquery untuk mengekalkan rekod dengan rowid terkecil dalam kumpulan pendua.

Oracle Ceil Function Versioning Policy: Versioning Dynamic: Versi ini berkaitan dengan versi pangkalan data, dan versi baru mungkin mempunyai tingkah laku fungsi yang dikemas kini. Versi Statik: Versi ditakrifkan oleh skrip atau pakej SQL, yang membolehkan pengguna menentukan versi fungsi tertentu, sesuai untuk aplikasi yang memerlukan keserasian versi awal.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular