Cabaran dan strategi pelaburan yang dihadapi oleh pusat data dalam era AI

Aplikasi kecerdasan buatan mesti disokong oleh kuasa pengkomputeran yang besar, yang bermaksud pusat data yang lebih besar dan kaya.

Apabila aplikasi kecerdasan buatan meningkat, pasaran pusat data berkembang pesat untuk menampung lonjakan data yang disebabkan oleh teknologi ini. Menambah kecerdasan buatan pada rangkaian teknologi yang sedia ada, termasuk peranti Internet of Things (IoT), akan menjana lebih banyak data pelanggan, menyebabkan volum data berkembang dengan pesat.

Intinya ialah semua data ini perlu disimpan di suatu tempat dan organisasi akan berpindah ke pusat data.

Kevin Shtofman, pengarah inovasi di Cherre, menjelaskan bahawa kecerdasan buatan akan meningkatkan permintaan untuk kuasa pengkomputeran, memerlukan pelaburan dalam perkakasan khusus kecerdasan buatan, mengguna pakai reka bentuk pusat data baharu dan meneroka teknologi baru muncul seperti pengkomputeran tepi. .

“Aplikasi kecerdasan buatan memerlukan banyak kuasa pengkomputeran apabila melatih model pembelajaran mendalam yang kompleks,” kata Shtofman. Apabila kecerdasan buatan menjadi lebih popular, lebih banyak pusat data akan diperlukan untuk menyokong permintaan yang semakin meningkat untuk kuasa pengkomputeran. ”

Penggunaan AI juga akan meningkatkan keperluan penyimpanan data, kerana aplikasi dipacu AI memerlukan sejumlah besar data untuk melatih dan menambah baik model

Menurut Shtofman, ia perlu disimpan dan diakses dengan cepat. Data ini memerlukan kapasiti storan yang besar Oleh itu, pusat data perlu mengembangkan keupayaan storan mereka untuk memenuhi permintaan yang semakin meningkat "

Shtofman menambah bahawa apabila aplikasi kecerdasan buatan semakin meluas, Terdapat juga keperluan yang semakin meningkat. pemprosesan masa nyata dan membuat keputusan. Ini telah menimbulkan kebangkitan pengkomputeran tepi, yang melibatkan pemprosesan data lebih dekat dengan sumber dan bukannya menghantarnya ke pusat data berpusat. Oleh itu, lebih banyak pusat data perlu dibina lebih dekat ke tepi untuk menyokong aliran ini.

Permintaan kuasa pengkomputeran dipacu AI

Andy Cvengros, pengarah urusan teknologi di Jones Lang LaSalle, menegaskan bahawa keupayaan kecerdasan buatan disepadukan dengan fungsi teknologi harian, kecerdasan buatan di tahap pengguna dijangka Perisikan akan meletup. "Apabila penggunaan menjadi lebih biasa, ini akan membawa kepada permintaan yang besar untuk kuasa pengkomputeran pusat data," kata Cvengros "Menjalankan dan melatih model ini memerlukan banyak kuasa pengkomputeran dan banyak sumber, yang mengehadkan perusahaan yang boleh membuat kejayaan. ." Kuantiti. ”

Ketumpatan komputer pelayan yang diperlukan untuk AI juga menjana banyak haba, dan inovasi dalam penyejukan cecair sedang dibangunkan untuk menangani isu ini. Untuk memenuhi permintaan yang semakin meningkat ini, syarikat pengkomputeran awan sedang giat mencari projek pembangunan untuk memperoleh ratusan megawatt kuasa dalam beberapa tahun sahaja.

Menurut Cvengros: "Kapasiti kuasa yang tersedia dalam pasaran pusat data primer telah habis, dan pasaran sekunder dan tertiari boleh mengambil peluang ini untuk berkembang.". ”

Cvengros menegaskan bahawa syarikat pengkomputeran awan utama menggunakan model pusat data binaan sendiri dan pajakan pengguna awan Hyperscale dan penyedia kolokasi sedang berebut untuk mencari tapak tanah berprestasi tinggi di hampir semua pasaran untuk menyokong

.

Sepuluh tahun yang lalu, pusat data yang memerlukan 10 megawatt dianggap agak besar, tetapi menjelang 2023, tidak jarang untuk mengumumkan pembinaan pusat data melebihi 100 megawatt, Cvengros berkata: “Apabila syarikat berskala besar tidak dapat membina pusat data dalam pasaran tertentu kerana kekangan tanah, kuasa atau rantaian bekalan, mereka mungkin menyewa keseluruhan pusat data daripada pembekal colocation, menyukarkan syarikat yang lebih kecil dengan keperluan yang lebih kecil Kesukaran mencari ruang yang mencukupi. ”

Pihak berkepentingan utama seperti penyedia perkhidmatan awan dan pengendali pusat data

Shtofman berkata pihak berkepentingan utama dalam memastikan pusat data berkembang dengan permintaan yang dihasilkan oleh pengkomputeran kecerdasan buatan ialah pengendali Pusat data, awan pembekal perkhidmatan, pengilang perkakasan, agensi kerajaan dan kawal selia, serta saintis data dan penyelidik kecerdasan buatan

Pengendali pusat data bertanggungjawab untuk mengurus dan menyelenggara infrastruktur fizikal pusat data bahagian bekalan boleh disokong oleh sumber dan infrastruktur pengkomputeran atas permintaan penyedia perkhidmatan awan, dan mereka mesti memastikan mereka mempunyai keupayaan yang mencukupi untuk memenuhi permintaan yang dihasilkan oleh pengkomputeran AI, termasuk kuasa pengkomputeran, storan dan keupayaan rangkaian

Di masa yang sama, pengeluar perkakasan bertanggungjawab untuk reka bentuk dan pengeluaran perkakasan khusus yang diperlukan untuk pengkomputeran kecerdasan buatan pada bahagian bekalan, seperti unit pemprosesan grafik (GPU) dan unit pemprosesan tensor (TPU)

Shtofman "Mereka mesti memastikan bekalan komponen khusus ini mencukupi untuk menyokong permintaan yang semakin meningkat," kata syarikat itu. Ini adalah risiko yang lebih tinggi memandangkan isu terkini dengan rantaian bekalan global. ”

Cvengros bersetuju bahawa komponen yang diperlukan untuk membina dan mengendalikan pusat data telah ditangguhkan kerana cabaran rantaian bekalan dan ketegangan geopolitik semasa pandemik Ini telah melambatkan garis masa pembinaan, tetapi memandangkan permintaan kekal kukuh, pengguna telah beralih ke pra -pajakan

Kebanyakan bekalan baharu saluran paip kosong yang dijangka menjelang akhir 2023 atau 2024 adalah pra-pajakan, pada pandangan Cvengros, sehingga keperluan keselamatan dipenuhi Pembekal dengan inventori rantaian bekalan yang besar akan menonjol persaingan untuk memenangi perniagaan berskala besar

Membangunkan pelan pelaburan

Sebelum mengembangkan pusat data, adalah penting untuk menjalankan penyelidikan dan analisis mendalam tentang keperluan pengkomputeran pasaran dan kecerdasan buatan, yang ditekankan oleh Shtofman. “Ini akan membantu menunjukkan bahawa pelaburan itu sejajar dengan keperluan pasaran dan mempunyai laluan yang jelas untuk pulangan pelaburan Pasaran nampaknya berkembang maju, dengan pelbagai mod pengangkutan dan jenis peranan, yang memerlukan penggunaan teknologi pengkomputeran tepi >

Adalah disyorkan untuk membangunkan strategi yang komprehensif dan mengemas kininya dengan kerap kerana pasaran ini berubah lebih cepat daripada kitaran lain. "Aset pusat data memerlukan infrastruktur, reka bentuk dan pematuhan undang-undang tempatan yang sangat spesifik. Bagi pemula, bekerja dengan rakan kongsi yang berpengalaman adalah amalan terbaik dan jenis pembinaan ini bukan untuk mereka."

Atas ialah kandungan terperinci Cabaran dan strategi pelaburan yang dihadapi oleh pusat data dalam era AI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!