Rumah  >  Artikel  >  hujung hadapan web  >  Nodejs merealisasikan klasifikasi tanpa had

Nodejs merealisasikan klasifikasi tanpa had

WBOY
WBOYasal
2023-05-17 12:23:37559semak imbas

Dengan perkembangan Internet, kandungan laman web menjadi lebih kompleks, dan klasifikasi pelbagai data dalam halaman web menjadi lebih kompleks. Pengelasan tanpa had ialah cara yang sangat biasa untuk mengklasifikasikan barangan, yang boleh menangani masalah pengelasan yang kompleks dalam senario perniagaan yang berbeza. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Nodejs untuk melaksanakan fungsi pengelasan tanpa had.

1. Mata pengetahuan prasyarat

Sebelum mempelajari cara mencapai pengelasan tak terhingga, kita perlu memahami mata pengetahuan prasyarat berikut:

  1. Pangkalan data MySQL

Pangkalan data MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka. Dalam pengelasan tanpa had, kita perlu menggunakan pangkalan data untuk menyimpan data pengelasan.

  1. Rangka Kerja Ekspres

Rangka Kerja Ekspres ialah rangka kerja aplikasi web yang dibangunkan dengan pantas berdasarkan platform Nodejs. Ia menyediakan beberapa ciri berkuasa, seperti penghalaan, perisian tengah, enjin templat, dll., menjadikan pembangunan aplikasi web lebih mudah dan pantas.

  1. Pernyataan sql tulisan tangan

Untuk mengendalikan pangkalan data, kita perlu menguasai beberapa pernyataan sql asas, seperti pertanyaan, sisip, ubah suai, padam, dsb.

2. Definisi pengelasan tak terhingga

Pengkelasan tak terhingga ialah kaedah pengelasan yang membahagikan data produk mengikut perhubungan hierarki. Sebagai contoh, dalam e-dagang, produk mungkin tergolong dalam kategori besar, seperti pakaian Dalam kategori besar pakaian ini, akan terdapat banyak kategori kecil, seperti baju atasan, seluar, skirt, dll., dan kategori kecil ini. akan mempunyai kandungan mata yang lebih terperinci.

Oleh itu, ciri penting klasifikasi tak terhingga ialah terdapat hubungan hierarki antara kategori, iaitu setiap kategori mungkin mengandungi subkategori, dan setiap subkategori boleh mempunyai subkategorinya sendiri, dan ini perhubungan boleh terus berlanjutan ke tahap klasifikasi yang paling rendah.

Selain itu, ciri penting klasifikasi tanpa had ialah bilangan klasifikasi tidak pasti Kami boleh menambah atau memadam klasifikasi pada bila-bila masa tanpa membuat pelarasan meluas pada struktur hierarki klasifikasi sedia ada.

3. Reka bentuk struktur pangkalan data

Sebelum merealisasikan fungsi pengelasan tanpa had, kita perlu mereka bentuk struktur pangkalan data yang sesuai untuk memenuhi storan data yang diperlukan untuk pengelasan. Kita perlu mencipta jadual dalam pangkalan data untuk menyimpan maklumat klasifikasi Jadual ini perlu mengandungi medan berikut:

  1. id

Medan ini ialah pengecam unik bagi. klasifikasi. Boleh dibuat menggunakan jenis integer bertambah sendiri.

  1. nama

Medan ini ialah nama kategori dan jenis varchar boleh digunakan untuk menyimpan data jenis rentetan.

  1. parent_id

Medan ini digunakan untuk menyimpan ID kategori induk bagi kategori semasa Jika kategori semasa ialah kategori peringkat pertama, parent_id ialah 0.

4. Cipta kategori antara muka API tanpa had

Selepas struktur pangkalan data dibuat, kita perlu menggunakan rangka kerja Nodejs + Express untuk mencipta kategori antara muka API tanpa had. Kami perlu melaksanakan antara muka berikut:

  1. Soal semua kategori

Antara muka ini digunakan untuk menanyakan semua kategori dan hasil yang dikembalikan perlu diisih mengikut hierarki hubungan kategori. Proses pelaksanaan adalah seperti berikut:

① Gunakan kumpulan sambungan pangkalan data atau operasi sambungan untuk menyambung ke pangkalan data.

② Gunakan pernyataan sql untuk menanyakan semua data terperingkat. Pernyataan sql adalah seperti berikut:

SELECT * FROM `category` ORDER BY parent_id, id;

Pernyataan sql ini menyusun semua kategori mengikut parent_id dan id.

③ Kembalikan hasil pertanyaan ke halaman paparan bahagian hadapan.

  1. Pertanyakan satu kategori

Antara muka ini digunakan untuk menanyakan maklumat bagi satu kategori, termasuk nama kategori, ID, ID kategori induk, dsb. Proses pelaksanaan adalah seperti berikut:

① Dapatkan ID kategori yang diluluskan oleh bahagian hadapan.

② Gunakan pernyataan sql untuk menanyakan maklumat kategori yang ditentukan. Pernyataan sql adalah seperti berikut:

SELECT * FROM `category` WHERE `id` = ?;

Pernyataan sql ini digunakan untuk menanyakan klasifikasi ID yang ditentukan.

③ Kembalikan hasil pertanyaan ke halaman paparan bahagian hadapan.

  1. Tambah kategori baharu

Antara muka ini digunakan untuk menambah kategori baharu. Proses pelaksanaan adalah seperti berikut:

① Dapatkan maklumat kategori yang dihantar oleh bahagian hadapan, termasuk nama kategori dan ID kategori induk.

② Gunakan pernyataan sql untuk memasukkan data terperingkat baharu. Pernyataan sql adalah seperti berikut:

INSERT INTO `category` (`name`, `parent_id`) VALUES (?, ?);

Pernyataan sql ini digunakan untuk memasukkan data terperingkat baharu ke dalam pangkalan data.

③ Kembalikan hasil sisipan ke halaman paparan bahagian hadapan.

  1. Edit Kategori

Antara muka ini digunakan untuk mengedit maklumat kategori yang ditentukan. Proses pelaksanaan adalah seperti berikut:

① Dapatkan maklumat pengelasan yang dihantar oleh bahagian hadapan, termasuk nama pengelasan dan ID pengelasan.

② Gunakan pernyataan sql untuk mengemas kini data kategori yang ditentukan. Pernyataan sql adalah seperti berikut:

UPDATE `category` SET `name` = ? WHERE `id` = ?;

Pernyataan sql ini digunakan untuk mengemas kini nama kategori dengan ID yang ditentukan.

③ Kembalikan hasil kemas kini ke halaman paparan bahagian hadapan.

  1. Padam kategori

Antara muka ini digunakan untuk memadam kategori yang ditentukan. Proses pelaksanaan adalah seperti berikut:

① Dapatkan ID kategori yang diluluskan oleh bahagian hadapan.

② Gunakan pernyataan sql untuk memadamkan kategori dengan ID yang ditentukan. Pernyataan sql adalah seperti berikut:

DELETE FROM `category` WHERE `id` = ?;

Pernyataan sql ini digunakan untuk memadamkan kategori dengan ID yang ditentukan.

③ Kembalikan hasil pemadaman ke halaman paparan bahagian hadapan.

5. Laksanakan pengelasan tanpa had

Dengan mencipta antara muka di atas, kami telah dapat melaksanakan operasi asas pada data terperingkat. Walau bagaimanapun, kita juga perlu melaksanakan logik teras klasifikasi tak terhingga dalam Nodejs.

Proses pelaksanaan adalah seperti berikut:

① Gunakan pernyataan sql untuk menanyakan semua data terperingkat.

② Proseskan hasil pertanyaan dan susun semua kategori mengikut perhubungan hierarki.

③ Gunakan fungsi rekursif untuk melintasi data kategori dan menyimpan subkategori setiap kategori sebagai atributnya.

④ Kembalikan data pengelasan yang diproses ke halaman paparan bahagian hadapan.

Dalam proses merealisasikan pengelasan tak terhingga, kita perlu menggunakan fungsi rekursif, kerana terdapat hubungan ibu bapa-anak antara kategori, setiap kategori mungkin mempunyai subkategori, dan setiap subkategori boleh mempunyai subkategorinya sendiri. -kategori. Fungsi rekursif boleh berulang melalui semua kategori dan menyimpan subkategori setiap kategori sebagai atributnya, membenarkan kategori tanpa had.

6. Ringkasan

Melalui pengenalan artikel ini, kami telah mempelajari cara menggunakan rangka kerja Nodejs dan Express untuk mencapai fungsi pengelasan tanpa had. Mata pengetahuan yang perlu dikuasai termasuk pangkalan data Mysql, rangka kerja Express, pernyataan SQL tulisan tangan, reka bentuk antara muka API, dsb. Selain itu, artikel ini menerangkan cara menggunakan fungsi rekursif untuk melaksanakan logik pengelasan tak terhingga. Saya harap artikel ini dapat membantu anda dan menjadikan anda lebih mahir dalam teknologi mencapai pengelasan tidak terhingga.

Atas ialah kandungan terperinci Nodejs merealisasikan klasifikasi tanpa had. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn