Penyepaduan konkurensi tinggi PHP dan pangkalan data

Sebagai pembangun PHP, kami selalunya perlu berurusan dengan pangkalan data. Dalam menghadapi konkurensi yang tinggi, kita perlu mengoptimumkan reka bentuk dan penggunaan pangkalan data untuk mengelakkan masalah prestasi. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah penyepaduan tinggi konkurensi biasa antara PHP dan pangkalan data supaya pembangun dapat mengatasi senario konkurensi tinggi dengan lebih baik.

1. Kolam sambungan pangkalan data

Sambungan daripada skrip PHP ke pelayan pangkalan data biasanya memakan masa kerana ia memerlukan mewujudkan sambungan TCP, melaksanakan pengesahan dan operasi lain. Apabila senario konkurensi tinggi berlaku, setiap permintaan akan mencipta sambungan pangkalan data baharu, yang akan menyebabkan penggunaan sumber dan kelewatan masa tindak balas pada bahagian pelayan. Oleh itu, kita boleh menggunakan pengumpulan sambungan pangkalan data untuk mengelakkan masalah ini.

Prinsip kumpulan sambungan pangkalan data adalah untuk memulakan berbilang sambungan pangkalan data apabila program bermula dan menyimpan sambungan ini dalam kumpulan sambungan. Apabila permintaan baharu tiba, dapatkan sambungan melahu daripada kolam sambungan, dan kemudian lepaskan sambungan kembali ke kolam sambungan selepas digunakan. Ini menghapuskan keperluan untuk mencipta sambungan pangkalan data baharu dengan setiap permintaan, meningkatkan kecekapan pelayan. Kami boleh menggunakan sambungan PHP seperti phpredis atau Pdo_mysql_pool untuk melaksanakan pengumpulan sambungan.

2. Replikasi induk-hamba pangkalan data

Pengasingan membaca dan menulis data ialah kaedah penting untuk meningkatkan akses serentak kepada pangkalan data. Dalam persekitaran konkurensi tinggi, untuk senario yang terdapat banyak bacaan dan sedikit penulisan, perpustakaan hamba boleh digunakan untuk membaca data, dan perpustakaan induk boleh digunakan untuk menulis data. Ini mengelakkan masalah prestasi pangkalan data yang disebabkan oleh sejumlah besar operasi baca.

Replikasi induk-hamba pangkalan data boleh dicapai dengan mengkonfigurasi hubungan antara pangkalan data induk dan pangkalan data hamba. Semasa proses ini, perpustakaan induk bertanggungjawab untuk memproses semua operasi tulis, dan perpustakaan hamba bertanggungjawab untuk memproses operasi baca. Apabila membaca data, sambungkan dengan menyatakan alamat IP perpustakaan hamba. Sudah tentu, apabila menggunakan replikasi tuan-hamba, anda perlu memberi perhatian kepada isu kelewatan data dan pengimbangan beban pangkalan data hamba.

3. Menggunakan cache

Cache ialah cara penting untuk meningkatkan prestasi. Aplikasi biasa termasuk caching sambungan pangkalan data, caching hasil pertanyaan, caching halaman output, dll. Apabila caching berkuat kuasa, masa tindak balas permintaan pelanggan akan dikurangkan dengan banyak, sekali gus meningkatkan pengalaman pengguna.

Apabila menggunakan cache, kita boleh menggunakan pelayan cache seperti Memcached atau Redis. Memcached ialah sistem caching teragih berprestasi tinggi, manakala Redis menyediakan sokongan untuk struktur data yang kompleks dan keupayaan caching yang lebih berkuasa.

4. Pembahagian jadual

Apabila jadual data dalam pangkalan data menjadi lebih besar dan lebih besar, kecekapan menanya jadual akan terjejas. Untuk jadual dengan jujukan temporal atau kumpulan perniagaan tertentu yang jelas, kami boleh membahagikan jadual untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan.

Pembahagian jadual membahagikan jadual data kepada berbilang jadual kecil mengikut peraturan tertentu dan setiap jadual kecil hanya mengandungi sebahagian daripada data tertentu. Dengan cara ini, hanya jadual kecil tertentu yang perlu disoal semasa membuat pertanyaan, dengan itu mengelakkan masalah kecekapan menanya keseluruhan jadual besar. Perlu diingat bahawa senario perniagaan dan reka bentuk struktur data perlu dipertimbangkan sebelum pembahagian jadual.

Ringkasan

Dalam proses akses pangkalan data serentak tinggi, kita perlu memberi perhatian kepada penggunaan kumpulan sambungan, penubuhan replikasi tuan-hamba, penyimpanan data cache, dan penggunaan sekatan jadual dan teknik lain untuk mengoptimumkan prestasi Pangkalan Data. Pada masa yang sama, kita perlu mempertimbangkan keadaan khusus senario perniagaan dan kerumitan reka bentuk, dan menerapkannya secara fleksibel berdasarkan situasi sebenar. Hanya dengan cara ini kita boleh menangani masalah capaian pangkalan data dengan lebih baik dalam senario konkurensi yang tinggi.

Atas ialah kandungan terperinci Penyepaduan konkurensi tinggi PHP dan pangkalan data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!