Cara menggunakan PHP untuk melaksanakan algoritma pengesyoran dalam pembangunan pusat membeli-belah-tutorial php-php.cn

Rumah

pembangunan bahagian belakang

tutorial php

Cara menggunakan PHP untuk melaksanakan algoritma pengesyoran dalam pembangunan pusat membeli-belah

WBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWB

May 15, 2023 am 08:00 AM

phpAlgoritma pengesyoranPembangunan pusat membeli-belah

Dengan perkembangan pesat industri e-dagang, algoritma pengesyoran pusat membeli-belah menjadi semakin penting. Algoritma pengesyoran boleh menyediakan pengguna dengan perkhidmatan pengesyoran yang diperibadikan, dengan itu meningkatkan kadar pembelian pengguna dan membawa lebih banyak hasil ke pusat beli-belah. Dalam pembangunan pusat membeli-belah, PHP ialah bahasa pengaturcaraan yang biasa digunakan, dan cara menggunakan PHP untuk melaksanakan algoritma pengesyoran ialah topik yang akan kita bincangkan dalam artikel ini.

1. Gambaran Keseluruhan Algoritma Pengesyoran

Algoritma pengesyoran ialah teknologi analisis data berdasarkan data tingkah laku pengguna, dengan menganalisis rekod penyemakan imbas sejarah pengguna, rekod carian dan data lain, ia mengesyorkan peristiwa lalu kepada pengguna Produk yang telah dilayari, dibeli dan dicari, dengan itu meningkatkan kadar pembelian pengguna.

Algoritma pengesyoran yang biasa digunakan pada masa ini termasuk algoritma pengesyoran berasaskan kandungan, algoritma pengesyoran penapisan kolaboratif, algoritma pengesyoran berasaskan penguraian matriks, dsb. Antaranya, algoritma pengesyoran berasaskan kandungan memfokuskan pada perihalan teks dan ciri-ciri produk, algoritma pengesyoran penapisan kolaboratif menganalisis data tingkah laku pengguna, mencari persamaan antara pengguna, dan mengesyorkan produk yang serupa kepada pengguna dan algoritma pengesyoran; Ia adalah untuk mengesyorkan produk yang pengguna mungkin suka dengan mengurai matriks produk pengguna.

2. Kaedah untuk melaksanakan algoritma pengesyoran dalam PHP

Untuk melaksanakan algoritma pengesyoran dalam PHP, biasanya terdapat dua kaedah: menggunakan perpustakaan sistem pengesyoran sumber terbuka atau menulis sendiri algoritma pengesyoran.

Gunakan perpustakaan sistem pengesyoran sumber terbuka

Pada masa ini, terdapat banyak perpustakaan sistem pengesyoran sumber terbuka di pasaran, seperti Apache Mahout, LensKit, dsb. Perpustakaan ini secara amnya menyokong berbilang algoritma pengesyoran dan menyediakan alatan serta API untuk melaksanakan algoritma ini, yang boleh memudahkan kerja pembangun dengan sangat baik.

Ambil Apache Mahout sebagai contoh Jika anda ingin menggunakan algoritma pengesyoran berdasarkan penguraian matriks, anda boleh mengikuti langkah berikut:

(1) Muat turun Apache Mahout dan ekstrak secara setempat;

(2) Gunakan arahan berikut dalam konsol untuk menjana fail matriks produk pengguna:

mahout seq2sparse -i input.csv -o output -ow --maxDFPercent 85 --namedVector

di mana , input.csv ialah fail CSV yang mengandungi data produk pengguna, output ialah folder output, --maxDFPercent 85 digunakan untuk menapis istilah dengan nilai DF (Kekerapan Dokumen) lebih tinggi daripada 85%, --namedVector bermaksud menjana vektor bernama.

(3) Gunakan arahan berikut untuk melatih model:

mahout parallelALS -i output/tfidf-vectors -o output/model -n 10 -r 0.05 -b 0.5 --implicitFeedback true -- lambda 0.1 --numThreadsPerSolver 1

Antaranya, output/tfidf-vectors ialah folder matriks produk pengguna yang dijana dalam langkah kedua, output/model ialah folder model output, -n 10 bermaksud tetapan bilangan faktor kepada 10 , -r 0.05 bermakna menetapkan kadar pembelajaran kepada 0.05, -b 0.5 bermakna menetapkan pekali regularisasi kepada 0.5.

(4) Gunakan arahan berikut untuk meramalkan penilaian pengguna produk:

mahout recommendfactorized -i output/tfidf-vectors -o output/syor -m output/model -n 10

Antaranya, output/tfidf-vectors, output/model dan -n 10 masing-masing adalah sama dengan arahan sebelumnya, dan output/syor ialah folder hasil output.

Tulis algoritma pengesyoran anda sendiri

Jika menggunakan perpustakaan sistem pengesyoran sumber terbuka tidak dapat memenuhi keperluan anda, atau anda ingin mempunyai pemahaman yang lebih mendalam dan penguasaan prinsip pelaksanaan daripada algoritma pengesyoran, anda boleh menulisnya sendiri Algoritma pengesyoran.

Mengambil algoritma pengesyoran berdasarkan penguraian matriks sebagai contoh, langkah khusus adalah seperti berikut:

(1) Baca data produk pengguna dan wujudkan matriks produk pengguna;

( 2) Gunakan penguraian SVD atau algoritma penguraian ALS untuk mengurai matriks untuk mendapatkan matriks faktor pengguna dan matriks faktor-komoditi

(3) Hasilkan senarai cadangan untuk setiap pengguna, iaitu, berdasarkan matriks faktor pengguna dan faktor - Matriks produk, hitung produk N dengan skor tertinggi dan gunakannya sebagai senarai cadangan.

3 Petua untuk mengoptimumkan prestasi algoritma pengesyoran

Dalam proses melaksanakan algoritma pengesyoran, anda juga perlu memberi perhatian kepada petua berikut untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan algoritma :

Sebelum mewujudkan matriks produk pengguna, data perlu dipraproses, seperti mengalih keluar maklumat yang tidak diperlukan, mengosongkan data tidak normal, dsb.

Parameter algoritma yang berbeza akan menjejaskan prestasi dan ketepatan algoritma. Biasanya, parameter algoritma boleh diselaraskan secara berterusan melalui percubaan dan ralat sehingga kombinasi optimum ditemui.

Dengan peningkatan berterusan data dalam sistem pengesyoran, matriks dan model item pengguna perlu dikemas kini tepat pada masanya. Pembelajaran tambahan boleh digunakan untuk mengemas kini hanya data yang baru ditambah tanpa melatih semula keseluruhan model.

4. Kesimpulan

Melaksanakan algoritma pengesyoran adalah penting untuk pembangunan pusat membeli-belah. Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan PHP untuk melaksanakan algoritma pengesyoran dan memperkenalkan teknik untuk mengoptimumkan prestasi algoritma. Dalam pembangunan sebenar, algoritma pengesyoran yang berbeza dan kaedah pelaksanaan perlu dipilih mengikut keadaan sebenar untuk meningkatkan kadar pembelian pengguna dan hasil pusat membeli-belah.

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan PHP untuk melaksanakan algoritma pengesyoran dalam pembangunan pusat membeli-belah. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel Berkaitan

PHP: Pengenalan kepada bahasa skrip sisi pelayanApr 16, 2025 am 12:18 AM

PHP adalah bahasa skrip sisi pelayan yang digunakan untuk pembangunan web dinamik dan aplikasi sisi pelayan. 1.Php adalah bahasa yang ditafsirkan yang tidak memerlukan kompilasi dan sesuai untuk perkembangan pesat. 2. Kod PHP tertanam dalam HTML, menjadikannya mudah untuk membangunkan laman web. 3. PHP memproses logik sisi pelayan, menghasilkan output HTML, dan menyokong interaksi pengguna dan pemprosesan data. 4. PHP boleh berinteraksi dengan pangkalan data, penyerahan borang proses, dan melaksanakan tugas-tugas sampingan pelayan.

PHP dan Web: Meneroka kesan jangka panjangnyaApr 16, 2025 am 12:17 AM

PHP telah membentuk rangkaian sejak beberapa dekad yang lalu dan akan terus memainkan peranan penting dalam pembangunan web. 1) PHP berasal pada tahun 1994 dan telah menjadi pilihan pertama bagi pemaju kerana kemudahan penggunaannya dan integrasi lancar dengan MySQL. 2) Fungsi terasnya termasuk menghasilkan kandungan dinamik dan mengintegrasikan dengan pangkalan data, yang membolehkan laman web dikemas kini secara real time dan dipaparkan secara peribadi. 3) Aplikasi dan ekosistem PHP yang luas telah mendorong kesan jangka panjangnya, tetapi ia juga menghadapi kemas kini versi dan cabaran keselamatan. 4) Penambahbaikan prestasi dalam beberapa tahun kebelakangan ini, seperti pembebasan Php7, membolehkannya bersaing dengan bahasa moden. 5) Pada masa akan datang, PHP perlu menangani cabaran baru seperti kontena dan microservices, tetapi fleksibiliti dan komuniti aktif menjadikannya boleh disesuaikan.

Mengapa menggunakan PHP? Kelebihan dan faedah dijelaskanApr 16, 2025 am 12:16 AM

Manfaat utama PHP termasuk kemudahan pembelajaran, sokongan pembangunan web yang kukuh, perpustakaan dan kerangka yang kaya, prestasi tinggi dan skalabilitas, keserasian silang platform, dan keberkesanan kos. 1) mudah dipelajari dan digunakan, sesuai untuk pemula; 2) integrasi yang baik dengan pelayan web dan menyokong pelbagai pangkalan data; 3) mempunyai rangka kerja yang kuat seperti Laravel; 4) Prestasi tinggi dapat dicapai melalui pengoptimuman; 5) menyokong pelbagai sistem operasi; 6) Sumber terbuka untuk mengurangkan kos pembangunan.

Debunking the Myths: Adakah PHP benar -benar bahasa yang mati?Apr 16, 2025 am 12:15 AM

PHP tidak mati. 1) Komuniti PHP secara aktif menyelesaikan masalah prestasi dan keselamatan, dan Php7.x meningkatkan prestasi. 2) PHP sesuai untuk pembangunan web moden dan digunakan secara meluas di laman web besar. 3) PHP mudah dipelajari dan pelayan berfungsi dengan baik, tetapi sistem jenis tidak begitu ketat sebagai bahasa statik. 4) PHP masih penting dalam bidang pengurusan kandungan dan e-dagang, dan ekosistem terus berkembang. 5) Mengoptimumkan prestasi melalui OPCACHE dan APC, dan gunakan corak OOP dan reka bentuk untuk meningkatkan kualiti kod.

Perbahasan PHP vs Python: Mana yang lebih baik?Apr 16, 2025 am 12:03 AM

PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek. 1) PHP sesuai untuk pembangunan web, mudah dipelajari, sumber komuniti yang kaya, tetapi sintaks tidak cukup moden, dan prestasi dan keselamatan perlu diberi perhatian. 2) Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin, dengan sintaks ringkas dan mudah dipelajari, tetapi terdapat kesesakan dalam kelajuan pelaksanaan dan pengurusan memori.

Tujuan PHP: Membina Laman Web DinamikApr 15, 2025 am 12:18 AM

PHP digunakan untuk membina laman web dinamik, dan fungsi terasnya termasuk: 1. Menjana kandungan dinamik dan menghasilkan laman web secara real time dengan menyambung dengan pangkalan data; 2. Proses Interaksi Pengguna dan Penyerahan Bentuk, Sahkan Input dan Menanggapi Operasi; 3. Menguruskan sesi dan pengesahan pengguna untuk memberikan pengalaman yang diperibadikan; 4. Mengoptimumkan prestasi dan ikuti amalan terbaik untuk meningkatkan kecekapan dan keselamatan laman web.

PHP: Pengendalian pangkalan data dan logik sisi pelayanApr 15, 2025 am 12:15 AM

PHP menggunakan sambungan MySQLI dan PDO untuk berinteraksi dalam operasi pangkalan data dan pemprosesan logik sisi pelayan, dan memproses logik sisi pelayan melalui fungsi seperti pengurusan sesi. 1) Gunakan MySQLI atau PDO untuk menyambung ke pangkalan data dan laksanakan pertanyaan SQL. 2) Mengendalikan permintaan HTTP dan status pengguna melalui pengurusan sesi dan fungsi lain. 3) Gunakan urus niaga untuk memastikan atomik operasi pangkalan data. 4) Mencegah suntikan SQL, gunakan pengendalian pengecualian dan sambungan penutup untuk debugging. 5) Mengoptimumkan prestasi melalui pengindeksan dan cache, tulis kod yang sangat mudah dibaca dan lakukan pengendalian ralat.

Bagaimana anda menghalang suntikan SQL di PHP? (Penyataan yang disediakan, PDO)Apr 15, 2025 am 12:15 AM

Menggunakan penyataan preprocessing dan PDO dalam PHP secara berkesan dapat mencegah serangan suntikan SQL. 1) Gunakan PDO untuk menyambung ke pangkalan data dan tetapkan mod ralat. 2) Buat kenyataan pra -proses melalui kaedah menyediakan dan lulus data menggunakan ruang letak dan laksanakan kaedah. 3) Hasil pertanyaan proses dan pastikan keselamatan dan prestasi kod.

See all articles