Rumah > Artikel > pembangunan bahagian belakang > Cara menggunakan psutil untuk mendapatkan maklumat sistem dalam Python
Menggunakan Python untuk menulis skrip untuk memudahkan operasi harian dan kerja penyelenggaraan ialah penggunaan Python yang penting. Di bawah Linux, terdapat banyak arahan sistem yang membolehkan kami memantau status berjalan sistem pada setiap masa, seperti ps
, top
, free
dan sebagainya. Untuk mendapatkan maklumat sistem ini, Python boleh dipanggil melalui modul subprocess
dan dapatkan hasilnya. Tetapi nampaknya sangat menyusahkan untuk berbuat demikian, terutamanya jika anda perlu menulis banyak kod penghuraian.
Satu lagi cara hebat untuk mendapatkan maklumat sistem dalam Python ialah menggunakan psutil
modul pihak ketiga. Seperti namanya, psutil = proses dan utiliti sistem Ia bukan sahaja dapat merealisasikan pemantauan sistem melalui satu atau dua baris kod, tetapi juga boleh digunakan merentasi platform amat diperlukan untuk pentadbir sistem dan rakan kongsi operasi dan penyelenggaraan.
Jika Anaconda dipasang, psutil sudah tersedia. Jika tidak, anda perlu memasangnya melalui pip pada baris arahan:
$ pip install psutil
Jika anda mengalami kegagalan pemasangan yang ditolak Kebenaran, sila tambah sudo dan cuba lagi.
Mari dapatkan maklumat CPU dahulu:
>>> import psutil >>> psutil.cpu_count() # CPU逻辑数量 4 >>> psutil.cpu_count(logical=False) # CPU物理核心 2 # 2说明是双核超线程, 4则是4核非超线程
Statistik pengguna/sistem/masa terbiar CPU :
>>> psutil.cpu_times() scputimes(user=10963.31, nice=0.0, system=5138.67, idle=356102.45)
Realisasikan penggunaan CPU yang serupa dengan arahan top
, muat semula sekali sesaat, sebanyak 10 kali:
>>> for x in range(10): ... print(psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True)) ... [14.0, 4.0, 4.0, 4.0] [12.0, 3.0, 4.0, 3.0] [8.0, 4.0, 3.0, 4.0] [12.0, 3.0, 3.0, 3.0] [18.8, 5.1, 5.9, 5.0] [10.9, 5.0, 4.0, 3.0] [12.0, 5.0, 4.0, 5.0] [15.0, 5.0, 4.0, 4.0] [19.0, 5.0, 5.0, 4.0] [9.0, 3.0, 2.0, 3.0]
Gunakan psutil untuk mendapatkan memori fizikal dan maklumat memori swap digunakan masing-masing:
>>> psutil.virtual_memory() svmem(total=8589934592, available=2866520064, percent=66.6, used=7201386496, free=216178688, active=3342192640, inactive=2650341376, wired=1208852480) >>> psutil.swap_memory() sswap(total=1073741824, used=150732800, free=923009024, percent=14.0, sin=10705981440, sout=40353792)
mengembalikan integer dalam bait Ia boleh dilihat bahawa jumlah saiz memori ialah 8589934592 = 8 GB, 7201386496 = 6.7 GB telah digunakan, dan 66.6. telah digunakan.
Saiz kawasan swap ialah 1073741824 = 1 GB.
Anda boleh mendapatkan partition cakera, penggunaan cakera dan maklumat IO cakera melalui psutil:
>>> psutil.disk_partitions() # 磁盘分区信息 [sdiskpart(device='/dev/disk1', mountpoint='/', fstype='hfs', opts='rw,local,rootfs,dovolfs,journaled,multilabel')] >>> psutil.disk_usage('/') # 磁盘使用情况 sdiskusage(total=998982549504, used=390880133120, free=607840272384, percent=39.1) >>> psutil.disk_io_counters() # 磁盘IO sdiskio(read_count=988513, write_count=274457, read_bytes=14856830464, write_bytes=17509420032, read_time=2228966, write_time=1618405)
Seperti yang anda lihat, jumlah kapasiti cakera '/'
ialah 998982549504 = 930 GB, 39.1% digunakan. Format fail ialah HFS opts
mengandungi rw
untuk menunjukkan bahawa ia boleh dibaca dan ditulis, dan journaled
menunjukkan bahawa log disokong.
psutil boleh mendapatkan antara muka rangkaian dan maklumat sambungan rangkaian:
>>> psutil.net_io_counters() # 获取网络读写字节/包的个数 snetio(bytes_sent=3885744870, bytes_recv=10357676702, packets_sent=10613069, packets_recv=10423357, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0) >>> psutil.net_if_addrs() # 获取网络接口信息 { 'lo0': [snic(family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, address='127.0.0.1', netmask='255.0.0.0'), ...], 'en1': [snic(family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, address='10.0.1.80', netmask='255.255.255.0'), ...], 'en0': [...], 'en2': [...], 'bridge0': [...] } >>> psutil.net_if_stats() # 获取网络接口状态 { 'lo0': snicstats(isup=True, duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_UNKNOWN: 0>, speed=0, mtu=16384), 'en0': snicstats(isup=True, duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_UNKNOWN: 0>, speed=0, mtu=1500), 'en1': snicstats(...), 'en2': snicstats(...), 'bridge0': snicstats(...) }
Untuk mendapatkan maklumat sambungan rangkaian semasa, gunakan net_connections()
:
>>> psutil.net_connections() Traceback (most recent call last): ... PermissionError: [Errno 1] Operation not permitted During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): ... psutil.AccessDenied: psutil.AccessDenied (pid=3847)
Anda mungkin mendapat ralat AccessDenied
kerana psutil juga perlu menggunakan antara muka sistem untuk mendapatkan maklumat, dan mendapatkan maklumat sambungan rangkaian memerlukan keistimewaan root Dalam kes ini, anda boleh keluar dari persekitaran interaktif Python dan mulakan semula dengan sudo
:
$ sudo python3 Password: ****** Python 3.8 ... on darwin Type "help", ... for more information. >>> import psutil >>> psutil.net_connections() [ sconn(fd=83, family=<AddressFamily.AF_INET6: 30>, type=1, laddr=addr(ip='::127.0.0.1', port=62911), raddr=addr(ip='::127.0.0.1', port=3306), status='ESTABLISHED', pid=3725), sconn(fd=84, family=<AddressFamily.AF_INET6: 30>, type=1, laddr=addr(ip='::127.0.0.1', port=62905), raddr=addr(ip='::127.0.0.1', port=3306), status='ESTABLISHED', pid=3725), sconn(fd=93, family=<AddressFamily.AF_INET6: 30>, type=1, laddr=addr(ip='::', port=8080), raddr=(), status='LISTEN', pid=3725), sconn(fd=103, family=<AddressFamily.AF_INET6: 30>, type=1, laddr=addr(ip='::127.0.0.1', port=62918), raddr=addr(ip='::127.0.0.1', port=3306), status='ESTABLISHED', pid=3725), sconn(fd=105, family=<AddressFamily.AF_INET6: 30>, type=1, ..., pid=3725), sconn(fd=106, family=<AddressFamily.AF_INET6: 30>, type=1, ..., pid=3725), sconn(fd=107, family=<AddressFamily.AF_INET6: 30>, type=1, ..., pid=3725), ... sconn(fd=27, family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, type=2, ..., pid=1) ]
Anda boleh mendapatkan maklumat terperinci semua proses melalui psutil:
>>> psutil.pids() # 所有进程ID [3865, 3864, 3863, 3856, 3855, 3853, 3776, ..., 45, 44, 1, 0] >>> p = psutil.Process(3776) # 获取指定进程ID=3776,其实就是当前Python交互环境 >>> p.name() # 进程名称 'python3.6' >>> p.exe() # 进程exe路径 '/Users/michael/anaconda3/bin/python3.6' >>> p.cwd() # 进程工作目录 '/Users/michael' >>> p.cmdline() # 进程启动的命令行 ['python3'] >>> p.ppid() # 父进程ID 3765 >>> p.parent() # 父进程 <psutil.Process(pid=3765, name='bash') at 4503144040> >>> p.children() # 子进程列表 [] >>> p.status() # 进程状态 'running' >>> p.username() # 进程用户名 'michael' >>> p.create_time() # 进程创建时间 1511052731.120333 >>> p.terminal() # 进程终端 '/dev/ttys002' >>> p.cpu_times() # 进程使用的CPU时间 pcputimes(user=0.081150144, system=0.053269812, children_user=0.0, children_system=0.0) >>> p.memory_info() # 进程使用的内存 pmem(rss=8310784, vms=2481725440, pfaults=3207, pageins=18) >>> p.open_files() # 进程打开的文件 [] >>> p.connections() # 进程相关网络连接 [] >>> p.num_threads() # 进程的线程数量 1 >>> p.threads() # 所有线程信息 [pthread(id=1, user_time=0.090318, system_time=0.062736)] >>> p.environ() # 进程环境变量 {'SHELL': '/bin/bash', 'PATH': '/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin:...', 'PWD': '/Users/michael', 'LANG': 'zh_CN.UTF-8', ...} >>> p.terminate() # 结束进程 Terminated: 15 <-- 自己把自己结束了
Sama seperti mendapatkan sambungan rangkaian, mendapatkan pengguna root proses memerlukan keizinan Root Apabila memulakan persekitaran interaktif Python atau fail .py
, kebenaran sudo
diperlukan.
psutil juga menyediakan fungsi test()
, yang boleh mensimulasikan kesan perintah ps
:
$ sudo python3 Password: ****** Python 3.6.3 ... on darwin Type "help", ... for more information. >>> import psutil >>> psutil.test() USER PID %MEM VSZ RSS TTY START TIME COMMAND root 0 24.0 74270628 2016380 ? Nov18 40:51 kernel_task root 1 0.1 2494140 9484 ? Nov18 01:39 launchd root 44 0.4 2519872 36404 ? Nov18 02:02 UserEventAgent root 45 ? 2474032 1516 ? Nov18 00:14 syslogd root 47 0.1 2504768 8912 ? Nov18 00:03 kextd root 48 0.1 2505544 4720 ? Nov18 00:19 fseventsd _appleeven 52 0.1 2499748 5024 ? Nov18 00:00 appleeventsd root 53 0.1 2500592 6132 ? Nov18 00:02 configd ...
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan psutil untuk mendapatkan maklumat sistem dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!