Dengan pembangunan aplikasi web, orang ramai mempunyai permintaan yang lebih tinggi dan lebih tinggi untuk prestasi dan pengoptimuman kod. Dalam kes ini, pemantauan permintaan dan statistik menjadi sangat penting. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan rangka kerja Golang dan Gin untuk melaksanakan fungsi statistik permintaan.
Latar Belakang
Dalam aplikasi web, isu prestasi mungkin berlaku apabila menghadapi situasi berikut:
- Pertanyaan pangkalan data yang kerap
- Kelewatan Rangkaian terlalu tinggi
- Permintaan tamat masa
- Terlalu banyak permintaan serentak
Dalam kes ini, statistik permintaan dan paparan visual boleh membantu kami mencari masalah dengan cepat dan Mengambil langkah yang sewajarnya.
Cara mengira permintaan
Pertama, kita perlu menentukan perisian tengah untuk merekod semua maklumat permintaan yang melalui pelayan. Untuk setiap permintaan, kami perlu merekodkan maklumat berikut:
- Laluan permintaan
- Kaedah HTTP
- Permintaan masa mula
- Minta masa tamat
- Tempoh permintaan
- Minta kod status
Menggunakan rangka kerja Gin, kita boleh menentukan fungsi untuk melaksanakan perisian tengah ini. Mula-mula, kita perlu melaksanakan pengendali yang diluluskan dan kemudian log maklumat permintaan:
func RequestStats() gin.HandlerFunc { return func(c *gin.Context) { t := time.Now() c.Next() latency := time.Since(t) status := c.Writer.Status() path := c.Request.URL.Path method := c.Request.Method log.Printf("[GIN] %s %s %d %v", method, path, status, latency) } }
Dalam fungsi ini, kami menggunakan fungsi log.Printf() untuk mencetak maklumat permintaan. Kini, kita boleh menambah perisian tengah ini pada enjin Gin:
router := gin.Default() router.Use(RequestStats())
Dengan cara ini, kami akan merekodkan semua maklumat permintaan apabila perisian tengah dilaksanakan untuk setiap permintaan.
Statistik permintaan visual
Untuk memaparkan statistik permintaan kepada pengguna, kami boleh menggunakan antara muka web. Dalam kes ini, corak reka bentuk MVC (Model-View-Controller) amat sesuai digunakan. Dalam kes ini, pengawal bertanggungjawab untuk mengendalikan semua permintaan web dan menentukan data yang hendak diambil daripada model dan cara membentangkannya. Views bertanggungjawab untuk membentangkan data.
Langkah pertama ialah menentukan pengawal. Pengawal akan membaca statistik permintaan yang disimpan dalam fail dan menghantarnya ke paparan untuk pemaparan:
func GetStats(c *gin.Context) { data, err := ioutil.ReadFile("stats.txt") if err != nil { c.String(http.StatusInternalServerError, fmt.Sprintf("Error reading file: %v", err)) return } c.HTML(http.StatusOK, "stats.html", gin.H{ "title": "Request Statistics", "data": string(data), }) }
Dalam kaedah pengawal ini, kami mula-mula membaca statistik permintaan daripada fail. Data kemudiannya dihantar sebagai rentetan kepada enjin templat untuk rendering.
Langkah seterusnya ialah mentakrifkan paparan. Kami boleh menggunakan HTML dan CSS untuk mencipta antara muka pengguna yang cantik:
<!DOCTYPE html> <html> <head> <title>{{.title}}</title> <style> table { border-collapse: collapse; width: 100%; } th, td { text-align: left; padding: 8px; } th { background-color: #4CAF50; color: white; } tr:nth-child(even){background-color: #f2f2f2} </style> </head> <body> <h2 id="title">{{.title}}</h2> <table> <tr> <th>HTTP Method</th> <th>Request Path</th> <th>Status Code</th> <th>Latency</th> </tr> {{range split .data " "}} {{with split . " "}} <tr> <td>{{index . 0}}</td> <td>{{index . 1}}</td> <td>{{index . 2}}</td> <td>{{index . 3}}</td> </tr> {{end}} {{end}} </table> </body> </html>
Dalam templat ini, kami menggunakan HTML dan CSS untuk mencipta jadual untuk memaparkan data permintaan.
Akhir sekali, kita perlu mengaitkan pengawal dengan laluan dan mendaftarkannya dalam enjin Gin:
router.GET("/stats", GetStats)
Kini, kami mempunyai sistem statistik permintaan dan boleh menggunakan halaman web untuk memaparkan statistik hasil yang dipaparkan kepada pengguna.
Kesimpulan
Statistik permintaan ialah fungsi aplikasi web penting yang boleh membantu kami mengenal pasti aplikasi web dengan merekodkan maklumat seperti kaedah HTTP, laluan permintaan, kod status permintaan, tempoh permintaan, dll. Prestasi biasa isu dalam . Dalam artikel ini, kami menggunakan bahasa Golang dan rangka kerja Gin untuk melaksanakan statistik permintaan dan menggunakan HTML dan CSS untuk mempersembahkan data. Pelaksanaan ini agak mudah dan mudah diselenggara, dan boleh membantu kami mencari masalah dengan aplikasi web dengan cepat.
Atas ialah kandungan terperinci statistik permintaan golang gin. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Goimpactsdevelopmentpositivielythroughspeed, efficiency, andsimplicity.1) Speed: goCompilesquicklyandrunsefficiently, idealforlargeproject.2) Kecekapan: ITSComprehensivestandardlibraryraryrarexternaldependencies, enhingdevelyficiency.

C lebih sesuai untuk senario di mana kawalan langsung sumber perkakasan dan pengoptimuman prestasi tinggi diperlukan, sementara Golang lebih sesuai untuk senario di mana pembangunan pesat dan pemprosesan konkurensi tinggi diperlukan. Kelebihan 1.C terletak pada ciri-ciri perkakasan dan keupayaan pengoptimuman yang tinggi, yang sesuai untuk keperluan berprestasi tinggi seperti pembangunan permainan. 2. Kelebihan Golang terletak pada sintaks ringkas dan sokongan konvensional semulajadi, yang sesuai untuk pembangunan perkhidmatan konvensional yang tinggi.

Golang cemerlang dalam aplikasi praktikal dan terkenal dengan kesederhanaan, kecekapan dan kesesuaiannya. 1) Pengaturcaraan serentak dilaksanakan melalui goroutine dan saluran, 2) Kod fleksibel ditulis menggunakan antara muka dan polimorfisme, 3) memudahkan pengaturcaraan rangkaian dengan pakej bersih/HTTP, 4) Membina crawler serentak yang cekap, 5) Debugging dan mengoptimumkan melalui alat dan amalan terbaik.

Ciri -ciri teras GO termasuk pengumpulan sampah, penyambungan statik dan sokongan konvensional. 1. Model keseragaman bahasa GO menyedari pengaturcaraan serentak yang cekap melalui goroutine dan saluran. 2. Antara muka dan polimorfisme dilaksanakan melalui kaedah antara muka, supaya jenis yang berbeza dapat diproses secara bersatu. 3. Penggunaan asas menunjukkan kecekapan definisi fungsi dan panggilan. 4. Dalam penggunaan lanjutan, kepingan memberikan fungsi saiz semula dinamik yang kuat. 5. Kesilapan umum seperti keadaan kaum dapat dikesan dan diselesaikan melalui perlumbaan getest. 6. Pengoptimuman prestasi menggunakan objek melalui sync.pool untuk mengurangkan tekanan pengumpulan sampah.

Pergi bahasa berfungsi dengan baik dalam membina sistem yang cekap dan berskala. Kelebihannya termasuk: 1. Prestasi Tinggi: Disusun ke dalam Kod Mesin, Kelajuan Berjalan Cepat; 2. Pengaturcaraan serentak: Memudahkan multitasking melalui goroutine dan saluran; 3. Kesederhanaan: sintaks ringkas, mengurangkan kos pembelajaran dan penyelenggaraan; 4. Cross-Platform: Menyokong kompilasi silang platform, penggunaan mudah.

Keliru mengenai penyortiran hasil pertanyaan SQL. Dalam proses pembelajaran SQL, anda sering menghadapi beberapa masalah yang mengelirukan. Baru-baru ini, penulis membaca "Asas Mick-SQL" ...

Hubungan antara konvergensi stack teknologi dan pemilihan teknologi dalam pembangunan perisian, pemilihan dan pengurusan susunan teknologi adalah isu yang sangat kritikal. Baru -baru ini, beberapa pembaca telah mencadangkan ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod