Sembilan kegunaan untuk AI generatif dalam penjagaan kesihatan

Kecerdasan buatan (AI) generatif berpotensi untuk menjadi kuasa transformatif dalam penjagaan kesihatan, contohnya, dengan memberi doktor dan penyedia penjagaan kesihatan lain alat untuk menganalisis data perubatan, mendiagnosis pesakit dengan lebih tepat dan menyediakan mereka dengan Menyediakan yang lebih diperibadikan pelan rawatan.

Oleh itu, adalah penting untuk organisasi penjagaan kesihatan memahami dan bersedia menghadapi kemungkinan yang boleh dibawa oleh AI generatif merentasi industri.

Berikut ialah sembilan kegunaan AI generatif dalam penjagaan kesihatan:

Diagnosis dan Pemeriksaan

AI dalam penjagaan kesihatan digabungkan dengan analisis ramalan boleh Membantu mengesan dan mendiagnosis pelbagai penyakit lebih awal, dengan itu meningkatkan pesakit hasil. AI menganalisis set data yang besar dan mengenal pasti penyakit berdasarkan data yang dimasukkan ke dalam sistemnya. AI Generatif membolehkan doktor dan penyedia penjagaan kesihatan lain membuat diagnosis yang lebih tepat pada masanya dan tepat serta membangunkan pelan rawatan untuk pesakit dengan lebih pantas, menghasilkan hasil pesakit yang lebih baik.

Perubatan Peribadi

Algoritma AI Generatif boleh menganalisis set data perubatan besar-besaran untuk menemui corak, meramalkan hasil dan meningkatkan penjagaan dan kesejahteraan. Penyedia penjagaan kesihatan boleh menggunakan teknologi perubatan yang diperibadikan ini untuk menyesuaikan pelan rawatan yang lebih termaklum dan menyediakan penjagaan susulan kepada pesakit, meningkatkan peluang mereka untuk berjaya. Menggunakan AI generatif, penyedia penjagaan kesihatan boleh berkomunikasi dengan lebih mudah dengan pesakit, seperti melalui e-mel dan teks. Bantu pesakit mematuhi preskripsi dan/atau pelan rawatan mereka. Di samping membawa kepada hasil yang lebih baik, menyediakan pesakit dengan ubat yang diperibadikan juga boleh mengurangkan kos keseluruhan penjagaan kesihatan.

Tingkatkan pendaftaran

Dengan menyediakan maklumat berguna dan peringatan tepat pada masanya, AI generatif dalam penjagaan kesihatan boleh menggalakkan lebih ramai orang mendaftar dalam pelan kesihatan, terutamanya semasa tempoh pendaftaran terbuka. Contohnya, dengan memberikan maklumat tentang perubahan dasar atau sebarang langkah perlu yang perlu diambil oleh pemegang polisi, AI yang dijana boleh meningkatkan penglibatan pemegang polisi dan menggalakkan mereka melengkapkan langkah yang perlu mereka ambil tepat pada masanya.

Selain itu, kerana AI generatif membolehkan pasukan penjagaan kesihatan syarikat insurans menjana teks dengan cepat, mereka boleh mencipta versi polisi yang berbeza yang disesuaikan dengan kumpulan pengguna yang berbeza. Sebagai contoh, pekerja yang akan bersara memerlukan pilihan yang berbeza daripada mereka yang mempunyai anak kecil.

Penemuan Dadah

Algoritma AI Generatif boleh menganalisis data daripada ujian klinikal dan sumber lain untuk mengenal pasti kemungkinan sasaran untuk ubat baharu dan meramalkan sebatian yang mungkin paling berkesan. Ini boleh mempercepatkan pembangunan ubat baharu dan membawa rawatan baharu ke pasaran dengan lebih pantas dan pada kos yang lebih rendah.

Keupayaan untuk mentafsir data perubatan tidak berstruktur

Data perubatan tidak berstruktur, seperti rekod kesihatan elektronik, rekod perubatan dan imej perubatan, seperti X-ray dan MRI, mewujudkan jurang dalam proses analisis , yang mesti ditukar kepada format berstruktur. AI Generatif mempunyai keupayaan untuk mengesan dan menganalisis data tidak berstruktur daripada pelbagai sumber dan menukarnya kepada format berstruktur untuk memberikan cerapan komprehensif kepada penyedia penjagaan kesihatan.

Penyelenggaraan Ramalan

Hospital dan institusi perubatan lain boleh menggunakan kecerdasan buatan generatif untuk meramalkan bila peralatan perubatan berkemungkinan gagal, membolehkan penyelenggaraan dan pembaikan yang lebih baik serta mengurangkan masa henti peralatan.

Robot Perubatan

Hospital menggunakan robot perubatan berkuasa AI untuk membantu prosedur pembedahan, seperti menjahit luka dan memberikan cerapan tentang prosedur pembedahan berdasarkan data perubatan. Organisasi penjagaan kesihatan boleh menggunakan AI generatif untuk melatih robot ini untuk mentafsir keadaan kesihatan.

Membangunkan idea penyelidikan baharu

AI Generatif dalam penjagaan kesihatan juga boleh digunakan untuk menyelidik idea. Sebagai contoh, pengguna boleh memanfaatkan ChatGPT dalam ruang penjagaan kesihatan dengan bertanya soalan dan mendapatkan idea segera atau menjana idea hanya dengan menaip topik yang diingini. Sebagai contoh, pengguna mungkin bertanya "Ubat manakah yang lebih berkemungkinan untuk menyembuhkan migrain?"

Elakkan ralat perubatan

AI Generatif mempunyai keupayaan untuk membetulkan ralat semasa kerja dokumentasi, membetulkan ralat ejaan secara automatik, yang membantu dengan e-preskripsi dan memastikan data yang betul diisi dalam sistem.

Cabaran AI Generatif

Walaupun terdapat banyak kelebihan menggunakan AI generatif dalam penjagaan kesihatan, terdapat juga beberapa kelemahan yang berpotensi.

Contohnya, AI generatif dalam penjagaan kesihatan digunakan untuk mencipta imej sintetik, video dan audio namun, selalunya sukar untuk membezakan kandungan yang dijana daripada kandungan sebenar, yang boleh membawa kepada isu etika kerana Kepintaran Buatan generatif boleh; memanipulasi data penjagaan kesihatan sebenar.

Selain itu, pesakit menggunakan alat AI generatif untuk bertanya soalan, berkomunikasi dan mengetahui lebih lanjut tentang keadaan perubatan mereka. Oleh sebab itu, pengguna alat AI yang dijana mesti yakin tentang ketepatan dan ketulenan maklumat yang dijana, kerana mungkin sukar bagi AI untuk mengikuti data terkini. Memberi maklumat yang tidak tepat kepada pesakit boleh mengelirukan mereka dan membahayakan kesihatan mereka.

Penggunaan AI generatif dalam penjagaan kesihatan juga menimbulkan persoalan tentang melindungi data perubatan pesakit yang sensitif dan melindungi privasi pesakit. Terdapat juga kemungkinan bahawa seseorang mungkin mempunyai akses tanpa kebenaran kepada data penjagaan kesihatan ini dan mungkin menyalahgunakannya.

Algoritma AI generatif juga terdedah kepada berat sebelah dan diskriminasi, terutamanya jika algoritma dilatih mengenai data penjagaan kesihatan yang tidak mewakili populasi yang disediakan oleh data tersebut. Ini boleh menyebabkan diagnosis dan/atau perancangan rawatan yang tidak tepat untuk populasi sasaran.

Selain itu, algoritma AI yang dijana mungkin membuat keputusan perubatan yang salah atau berbahaya jika digunakan secara tidak wajar. Penyedia penjagaan kesihatan yang terlalu bergantung pada algoritma ini mungkin tidak dapat membuat pertimbangan mereka sendiri.

Penggunaan AI generatif dalam penjagaan kesihatan akan terus meningkat disebabkan keupayaan untuk menjana imej, teks, audio dan banyak lagi, mengubah cara pesakit dan penyedia melihat penjagaan kesihatan.

Atas ialah kandungan terperinci Sembilan kegunaan untuk AI generatif dalam penjagaan kesihatan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!