Teknologi carian teks penuh dibangunkan berdasarkan pusat beli-belah PHP

Dengan perkembangan pesat e-dagang, semakin banyak syarikat telah mula memindahkan perniagaan mereka ke platform dalam talian Ia telah menjadi satu trend untuk mewujudkan laman web e-dagang, dan kesempurnaan fungsi carian dalam laman web mempunyai a impak yang besar kepada pengguna laman web tersebut. Pengalaman dan jualan mempunyai kesan yang besar. Artikel ini akan memperkenalkan teknologi carian teks penuh yang dibangunkan berdasarkan pusat membeli-belah PHP.

1. Pengenalan kepada teknologi mendapatkan semula teks penuh

Teknologi mendapatkan semula teks penuh ialah teknologi yang boleh melakukan carian kata kunci dalam keseluruhan kandungan dokumen. Berbanding dengan carian kata kunci tradisional, teknologi carian teks penuh boleh mencapai carian yang lebih tepat dan tepat, dan boleh memenuhi keperluan carian pengguna dengan lebih baik. Terdapat banyak cara untuk melaksanakan teknologi perolehan teks penuh Cara biasa dan mudah ialah menggunakan indeks teks penuh dalam MySQL.

2. Pelaksanaan indeks teks penuh MySQL

MySQL mempunyai indeks teks penuh terbina dalam, yang menjadikan carian teks penuh dalam MySQL lebih mudah. Prinsip pelaksanaannya adalah untuk membahagikan dokumen terlebih dahulu, menyimpan hasil pembahagian dalam jadual indeks terbalik, dan kemudian mendapatkan hasil carian dengan menanyakan jadual indeks terbalik.

Sebelum menggunakan MySQL untuk carian teks penuh, anda perlu menyediakan indeks teks penuh pada jadual. Sebagai contoh, dengan mengandaikan jadual kami dinamakan "barang", kami menetapkan medan untuk diindeks teks penuh dalam "barang" melalui pernyataan SQL berikut:

ALTER TABLE `goods` ADD FULLTEXT(`goods_name`,`goods_desc`);

Di sini kami menetapkan medan dalam "nama_barang" dan " goods_desc "Carian teks penuh dilakukan pada dua medan ini. Seterusnya, kita boleh menggunakan pernyataan "MATCH...AGAINST" yang disediakan oleh MySQL dalam kod untuk melakukan carian teks penuh. Contohnya:

SELECT * FROM `goods` WHERE MATCH(`goods_name`,`goods_desc`) AGAINST('iphone');

menunjukkan hasil pertanyaan yang mengandungi kata kunci "iphone" dalam medan "nama_barang" dan "barang_desc".

3. Pelaksanaan teknologi carian teks penuh yang dibangunkan berdasarkan pusat membeli-belah PHP

Dalam pembangunan sebenar, kami boleh menggunakan perpustakaan sambungan mysqli PHP untuk merealisasikan sambungan dengan MySQL dan pelaksanaan pernyataan SQL. Berikut ialah contoh kod mudah:

<?php

$mysqli = new mysqli('localhost', 'username', 'password', 'database');
if ($mysqli->connect_error) {
    die('Connect Error (' . $mysqli->connect_errno . ') ' . $mysqli->connect_error);
}

$query = "SELECT * FROM `goods` WHERE MATCH(`goods_name`,`goods_desc`) AGAINST('iphone')";
$result = $mysqli->query($query);

while ($row = $result->fetch_assoc()) {
    echo $row['goods_name'] . ': ' . $row['goods_desc'] . '<br>';
}

$result->free();
$mysqli->close();

?>

Kod di atas ialah contoh mudah untuk memaparkan hasil carian. Dalam pembangunan sebenar, kita perlu menggabungkannya dengan fungsi pusat membeli-belah untuk merealisasikan fungsi carian teks penuh dan memaparkannya di pusat membeli-belah.

4. Pengoptimuman teknologi perolehan teks penuh

Walaupun pengambilan teks penuh boleh melakukan carian kata kunci dengan lebih tepat, terdapat juga masalah tertentu dalam aplikasi sebenar. Sebagai contoh, apabila jumlah data adalah besar, kelajuan pertanyaan carian teks penuh akan menjadi lebih perlahan, jadi teknologi carian teks penuh perlu dioptimumkan.

Salah satu cara untuk mengoptimumkan ialah menggunakan enjin carian, seperti Elasticsearch. Elasticsearch ialah enjin carian berasaskan Lucene yang menyediakan perkhidmatan carian teks penuh yang lebih pantas, lebih tepat dan berskala. Kami boleh menggunakan perkhidmatan Elasticsearch di pusat membeli-belah untuk melaksanakan carian teks penuh.

Kaedah pengoptimuman lain ialah melakukan pembahagian perkataan pada medan carian. Dalam sesetengah kes, kami boleh membahagikan kandungan dokumen kepada perkataan dan menyimpan hasil pembahagian perkataan dalam pangkalan data untuk meningkatkan kecekapan carian. Apabila membuat pertanyaan, kami hanya perlu membahagikan kata kunci dan menanyakannya dalam hasil pembahagian.

5. Ringkasan

Teknologi carian teks penuh boleh memenuhi keperluan carian pengguna pusat membeli-belah dan meningkatkan pengalaman pengguna dan kadar penukaran transaksi, penuh -teknologi carian teks juga telah menjadi teknologi penting. Dalam aplikasi praktikal, kami boleh melaksanakan pengambilan teks penuh melalui indeks teks penuh MySQL dan Elasticsearch, dan mengoptimumkannya untuk meningkatkan kecekapan carian.

Atas ialah kandungan terperinci Teknologi carian teks penuh dibangunkan berdasarkan pusat beli-belah PHP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!