Cara cepat menjana requests.txt untuk projek ini dalam Python

Dalam projek Python, kami biasanya perlu menggunakan banyak perpustakaan pihak ketiga untuk menyediakan fungsi dan alatan tambahan. Walau bagaimanapun, ia bukan amalan yang baik untuk memuat naik perpustakaan ini terus ke repositori Git, kerana ia akan menjadikan pangkalan kod terlalu kembung dan sukar untuk diurus. Selain itu, kadangkala anda perlu memasang versi kebergantungan tertentu apabila menggunakan aplikasi anda.

Pada masa ini, anda boleh menggunakan fail requirements.txt untuk mengurus kebergantungan yang diperlukan oleh projek. Fail ini menyenaraikan semua kebergantungan yang diperlukan oleh projek bersama-sama dengan nombor versi mereka, memudahkan orang lain memasang dan menjalankan semua kebergantungan yang diperlukan untuk projek itu. Membaca fail ini menggunakan arahan pip memuat turun dan memasang semua kebergantungan tersenarai secara automatik, yang sangat memudahkan proses permulaan/pengerahan projek.

Oleh itu, menjana fail requirements.txt adalah sangat penting untuk mengurus kebergantungan projek Python, yang boleh memastikan kebolehulangan, mudah alih dan kebolehselenggaraan projek.

1. Gunakan pipreqs untuk menjana requests.txt

Buka terminal dalam direktori akar projek dan jalankan arahan berikut untuk memasang pipreqs:

pip install pipreqs

Jalankan arahan berikut untuk menjana fail requirements.txt:

pipreqs . --encoding=utf8 --force

Antaranya, . –pilihan paksa memaksa menimpa dokumen keperluan.txt sedia ada.

Apabila pelaksanaan selesai, anda boleh melihat fail requirements.txt yang dijana dalam direktori akar projek.

2. Menggunakan pip

Untuk menggunakan pip untuk menjana fail requirements.txt projek Python semasa, sila ikut langkah di bawah:

1. Pastikan anda telah memasang pip dan persekitaran maya.

2. Buka terminal dalam persekitaran maya dan masukkan direktori akar projek.

3 Jalankan arahan berikut untuk menjana fail requirements.txt yang mengandungi semua kebergantungan:

pip freeze > requirements.txt

Selepas pelaksanaan, anda boleh Di bawah anda akan melihat teks. fail bernama requirements.txt, yang mengandungi semua kebergantungan dan nombor versinya.

Perlu diambil perhatian bahawa arahan pip freeze akan mengeluarkan semua pakej yang dipasang dan maklumat versinya ke konsol. Fail requirements.txt boleh dijana dengan menulis hasil output ke fail menggunakan simbol ubah hala >. Walau bagaimanapun, fail ini mungkin mengandungi beberapa kebergantungan yang tidak perlu, seperti perpustakaan dan alat ujian yang disertakan dengan sistem. Oleh itu, apabila menggunakan fail requirements.txt yang dijana, adalah disyorkan untuk menyemak dan memadam kebergantungan yang tidak perlu secara manual untuk mengurangkan saiz projek.
Berikut ialah fail requirement.txt yang dijana Anda dapat melihat bahawa banyak kebergantungan yang tidak perlu dijana

absl-py==1.0.0
addict==2.4.0
aiohttp==3.7.4.post0
alembic==1.8.1
argon2-cffi @ file:///opt/conda/conda-bld/argon2-cffi_1645000214183/work
argon2-cffi-bindings @ file:///C:/ci/argon2-cffi-bindings_1644569848815/work
astunparse==1.6.3
async-timeout==3.0.1
attrs @ file:///opt/conda/conda-bld/attrs_1642510447205/work
backcall @ file:///home/ktietz/src/ci/backcall_1611930011877/work
beautifulsoup4 @ file:///tmp/build/80754af9/beautifulsoup4_1631874778482/work
bilibili-api==5.1.2
bleach @ file:///opt/conda/conda-bld/bleach_1641577558959/work
blinker==1.5
cachetools==5.0.0
certifi @ file:///C:/b/abs_85o_6fm0se/croot/certifi_1671487778835/work/certifi
cffi @ file:///C:/ci_310/cffi_1642682485096/work
chardet==4.0.0
charset-normalizer==2.0.12
click @ file:///C:/ci/click_1646038601470/work
cloudpickle @ file:///tmp/build/80754af9/cloudpickle_1632508026186/work
colorama @ file:///tmp/build/80754af9/colorama_1607707115595/work
cryptography @ file:///C:/ci/cryptography_1652101770956/work
cycler==0.11.0
cytoolz==0.11.0
dask==1.1.4
debugpy @ file:///C:/ci/debugpy_1637091911212/work
decorator @ file:///opt/conda/conda-bld/decorator_1643638310831/work
defusedxml @ file:///tmp/build/80754af9/defusedxml_1615228127516/work
dnspython==2.3.0
docopt==0.6.2
einops==0.4.1
email-validator==1.3.1
entrypoints==0.3
fastjsonschema @ file:///tmp/build/80754af9/python-fastjsonschema_1620414857593/work/dist
Flask==2.2.3
Flask-Email==1.4.4
Flask-Mail==0.9.1
Flask-Migrate==3.1.0
Flask-Script==2.0.6
Flask-SQLAlchemy @ file:///tmp/build/80754af9/flask-sqlalchemy_1616180561581/work
Flask-WTF==1.1.1
flatbuffers==23.1.21
fonttools==4.30.0
fvcore==0.1.5.post20220305
gast==0.4.0
google-auth==2.6.5
google-auth-oauthlib==0.4.6
google-pasta==0.2.0
greenlet @ file:///C:/ci/greenlet_1628888257991/work
grpcio==1.45.0
grpcio-tools==1.45.0
h6py @ file:///C:/ci/h6py_1659089886851/work
idna==3.3
imagecodecs @ file:///C:/ci/imagecodecs_1635529223557/work
imageio @ file:///tmp/build/80754af9/imageio_1617700267927/work
importlib-metadata @ file:///C:/ci/importlib-metadata_1648562631189/work
importlib-resources==5.9.0
iopath==0.1.9
ipykernel @ file:///C:/ci/ipykernel_1647000985174/work/dist/ipykernel-6.9.1-py3-none-any.whl
ipython @ file:///C:/ci/ipython_1643800131373/work
ipython-genutils @ file:///tmp/build/80754af9/ipython_genutils_1606773439826/work
ipywidgets @ file:///tmp/build/80754af9/ipywidgets_1634143127070/work
itsdangerous @ file:///tmp/build/80754af9/itsdangerous_1621432558163/work
jedi @ file:///C:/ci/jedi_1644297241925/work
Jinja2 @ file:///C:/b/abs_7cdis66kl9/croot/jinja2_1666908141852/work
joblib @ file:///C:/b/abs_e60_bwl1v6/croot/joblib_1666298845728/work
jsonschema @ file:///Users/ktietz/demo/mc3/conda-bld/jsonschema_1630511932244/work
jupyter==1.0.0
jupyter-client @ file:///opt/conda/conda-bld/jupyter_client_1643638337975/work
jupyter-console @ file:///opt/conda/conda-bld/jupyter_console_1647002188872/work
jupyter-core @ file:///C:/ci/jupyter_core_1646976467633/work
jupyterlab-pygments @ file:///tmp/build/80754af9/jupyterlab_pygments_1601490720602/work
jupyterlab-widgets @ file:///tmp/build/80754af9/jupyterlab_widgets_1609884341231/work
keras==2.11.0
kiwisolver @ file:///C:/ci/kiwisolver_1653274189334/work
labelme==3.16.7
libclang==15.0.6.1
loguru @ file:///C:/ci/loguru_1643616607274/work
lxml==4.6.5
Mako==1.2.2
Markdown==3.3.6
MarkupSafe @ file:///C:/ci/markupsafe_1654508076077/work
matplotlib==3.5.1
matplotlib-inline @ file:///tmp/build/80754af9/matplotlib-inline_1628242447089/work
mistune @ file:///C:/ci/mistune_1594373272338/work
mkl-fft==1.3.1
mkl-random @ file:///C:/ci/mkl_random_1626186163140/work
mkl-service==2.4.0
mmcv==1.6.2
multidict==6.0.2
nbclient @ file:///tmp/build/80754af9/nbclient_1645431659072/work
nbconvert @ file:///C:/ci/nbconvert_1649759177374/work
nbformat @ file:///C:/ci/nbformat_1649845122517/work
nest-asyncio @ file:///C:/ci/nest-asyncio_1649848126026/work
networkx==2.2
notebook @ file:///C:/ci/notebook_1645002740769/work
numpy @ file:///C:/ci/numpy_and_numpy_base_1649782933444/work
oauthlib==3.2.0
opencv-python==4.5.5.64
openslide-python==1.2.0
opt-einsum==3.3.0
packaging @ file:///tmp/build/80754af9/packaging_1637314298585/work
pandas==1.3.5
pandocfilters @ file:///opt/conda/conda-bld/pandocfilters_1643405455980/work
parso @ file:///opt/conda/conda-bld/parso_1641458642106/work
pickleshare @ file:///tmp/build/80754af9/pickleshare_1606932040724/work
Pillow==9.0.1
pipreqs==0.4.11
portalocker==2.4.0
prettytable==3.3.0
prometheus-client @ file:///opt/conda/conda-bld/prometheus_client_1643788673601/work
prompt-toolkit @ file:///tmp/build/80754af9/prompt-toolkit_1633440160888/work
protobuf==3.19.6
pyasn1==0.4.8
pyasn1-modules==0.2.8
pycparser @ file:///tmp/build/80754af9/pycparser_1636541352034/work
pyecharts==1.9.1
pygame==2.2.0
Pygments @ file:///opt/conda/conda-bld/pygments_1644249106324/work
PyMySQL @ file:///C:/ci/pymysql_1610464946597/work
pyparsing==3.0.7
PyQt5-Qt5==5.15.2
PyQt5-sip==12.9.1
pyrsistent @ file:///C:/ci/pyrsistent_1636093257833/work
pytesseract==0.3.10
python-dateutil @ file:///tmp/build/80754af9/python-dateutil_1626374649649/work
pytz @ file:///C:/Windows/TEMP/abs_90eacd4e-8eff-491e-b26e-f707eba2cbe1ujvbhqz1/croots/recipe/pytz_1654762631027/work
PyWavelets @ file:///C:/ci/pywavelets_1648728036674/work
pywin32==302
pywinpty @ file:///C:/ci_310/pywinpty_1644230983541/work/target/wheels/pywinpty-2.0.2-cp37-none-win_amd64.whl
PyYAML==6.0
pyzmq @ file:///C:/ci/pyzmq_1638435182681/work
qtconsole @ file:///opt/conda/conda-bld/qtconsole_1649078897110/work
QtPy @ file:///opt/conda/conda-bld/qtpy_1649073884068/work
regex==2022.10.31
requests==2.27.1
requests-oauthlib==1.3.1
rsa==4.8
scikit-image @ file:///C:/ci/scikit-image_1648196140109/work
scikit-learn @ file:///C:/ci/scikit-learn_1642599122269/work
scipy @ file:///C:/ci/scipy_1641555141383/work
seaborn==0.11.2
Send2Trash @ file:///tmp/build/80754af9/send2trash_1632406701022/work
sip==4.19.13
six @ file:///tmp/build/80754af9/six_1644875935023/work
soupsieve @ file:///tmp/build/80754af9/soupsieve_1636706018808/work
SQLAlchemy @ file:///C:/Windows/Temp/abs_f8661157-660b-49bb-a790-69ab9f3b8f7c8a8s2psb/croots/recipe/sqlalchemy_1657867864564/work
tabulate==0.8.9
tensorboard==2.11.2
tensorboard-data-server==0.6.1
tensorboard-plugin-wit==1.8.1
tensorflow==2.11.0
tensorflow-estimator==2.11.0
tensorflow-intel==2.11.0
tensorflow-io-gcs-filesystem==0.31.0
termcolor==1.1.0
terminado @ file:///C:/ci/terminado_1644322782754/work
testpath @ file:///tmp/build/80754af9/testpath_1624638946665/work
thop==0.0.31.post2005241907
threadpoolctl @ file:///Users/ktietz/demo/mc3/conda-bld/threadpoolctl_1629802263681/work
tifffile @ file:///tmp/build/80754af9/tifffile_1627275862826/work
timm==0.6.7
toolz @ file:///tmp/build/80754af9/toolz_1636545406491/work
torch==1.9.1+cu102
torchaudio==0.9.1
torchmetrics==0.9.3
torchstat==0.0.7
torchvision==0.10.1+cu102
tornado @ file:///C:/ci/tornado_1606935947090/work
tqdm==4.63.0
traitlets @ file:///tmp/build/80754af9/traitlets_1636710298902/work
typing_extensions @ file:///opt/conda/conda-bld/typing_extensions_1647553014482/work
urllib3==1.26.9
wcwidth @ file:///Users/ktietz/demo/mc3/conda-bld/wcwidth_1629357192024/work
webencodings==0.5.1
Werkzeug==2.2.3
widgetsnbextension @ file:///C:/ci/widgetsnbextension_1645009553925/work
win32-setctime @ file:///home/tkoch/Workspace/win32_setctime/win32_setctime_1643630045199/work
wincertstore==0.2
wrapt==1.15.0
WTForms==3.0.1
xlwt==1.3.0
yacs==0.1.8
yapf==0.32.0
yarg==0.1.9
yarl==1.7.2
zipp @ file:///C:/ci/zipp_1652274072582/work

Atas ialah kandungan terperinci Cara cepat menjana requests.txt untuk projek ini dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!