Pangkalan Data MySQL
Docker ialah alat virtualisasi yang mudah dan ringkas yang boleh menggunakan dan mengurus aplikasi dengan mudah. Antaranya, pangkalan data MySQL adalah pangkalan data hubungan yang paling biasa digunakan dalam aplikasi. Artikel ini akan mengajar anda cara memulakan pangkalan data MySQL di Docker. Sila ikuti langkah di bawah:
Langkah 1: Muat turun imej MySQL
Mula-mula, muat turun imej MySQL pada hos tempatan. Anda boleh mencari imej MySQL di DockerHub dan laksanakan arahan berikut untuk memuat turunnya:
docker pull mysql:latest
Arahan ini akan memuat turun versi terkini imej MySQL.
Langkah 2: Jalankan bekas MySQL
Selepas memuat turun imej MySQL, langkah seterusnya ialah menjalankan bekas. Jalankan arahan berikut untuk memulakan bekas MySQL:
docker run --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=passwd -d mysql:latest
Arahan ini akan mencipta bekas bernama "mysql" , dan tetapkan kata laluan akar persekitaran yang sedang berjalan kepada "passwd". Walau bagaimanapun, anda harus menggantikan "passwd" dengan kata laluan yang anda inginkan.
Langkah tiga: Jalankan klien MySQL
Seterusnya, anda perlu membuka klien MySQL dalam Docker untuk mengesahkan sama ada bekas MySQL telah berjaya dimulakan. Jalankan arahan berikut untuk membuka MySQL dalam Docker:
docker run -it --link mysql:mysql --rm mysql sh -c 'exec mysql -h"$MYSQL_PORT_3306_TCP_ADDR" -P"$MYSQL_PORT_P_306"_uTCroot -p"$MYSQL_ENV_MYSQL_ROOT_PASSWORD"'
Arahan ini akan mencipta bekas MySQL baharu dan membuka cangkerang interaktif. Anda boleh menggunakan shell ini untuk mengakses MySQL, melihat pangkalan data, atau melakukan operasi lain.
Langkah 4: Cipta dan gunakan pangkalan data MySQL
Selepas membuka klien MySQL, anda boleh mencipta dan menggunakan pangkalan data. Jalankan arahan berikut untuk mencipta dan menggunakan pangkalan data bernama "test" dalam klien MySQL:
CREATE DATABASE test;
USE test;
Arahan ini akan mencipta pangkalan data bernama "test " dan menjadikannya pangkalan data aktif pada masa ini dalam klien MySQL.
Langkah 5: Tutup dan padamkan bekas MySQL
Selepas anda melengkapkan operasi MySQL, anda harus menutup dan memadamkan bekas MySQL untuk melepaskan sumber pada hos Docker. Jalankan arahan berikut untuk menutup dan memadam bekas MySQL:
docker stop mysql
docker rm mysql
Arahan ini akan menghentikan dan memadamkan bekas bernama "mysql".
Kesimpulan
Dalam artikel ini, kami telah mempelajari cara memulakan pangkalan data MySQL dalam Docker. Kami telah melihat cara memuat turun imej MySQL, menjalankan bekas MySQL, mencipta dan menggunakan pangkalan data, dan menutup serta memadamkan bekas. Jika anda perlu menjalankan pangkalan data MySQL dalam Docker, langkah di atas akan membantu anda menyelesaikan kerja.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk memulakan docker. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

LXC adalah asas Docker, dan ia menyedari pengasingan sumber dan persekitaran melalui cgroup dan ruang nama kernel Linux. 1) Pengasingan Sumber: Kumpulan Had CPU, Memori dan Sumber Lain. 2) Pengasingan Alam Sekitar: Ruang nama menyediakan proses bebas, rangkaian, dan sistem fail.

Amalan terbaik untuk menggunakan Docker di Linux termasuk: 1. Amalan ini boleh membantu pengguna menggunakan Docker dengan cekap, mengelakkan masalah biasa dan mengoptimumkan aplikasi kontena.

Menggunakan Docker di Linux dapat meningkatkan kecekapan pembangunan dan penempatan. 1. Pasang Docker: Gunakan skrip untuk memasang Docker di Ubuntu. 2. Sahkan pemasangan: Jalankan Sudodockerrunhello-World. 3. Penggunaan Asas: Buat kontena Nginx Dockerrun-Namemy-Nginx-P8080: 80-Dnginx. 4. Penggunaan Lanjutan: Buat imej tersuai, bina dan lari menggunakan Dockerfile. 5. Pengoptimuman dan amalan terbaik: Ikuti amalan terbaik untuk menulis dockerfiles menggunakan pelbagai peringkat membina dan dockercompose.

Inti pemantauan Docker adalah untuk mengumpul dan menganalisis data operasi bekas, terutamanya termasuk petunjuk seperti penggunaan CPU, penggunaan memori, trafik rangkaian dan cakera I/O. Dengan menggunakan alat seperti Prometheus, Grafana dan Cadvisor, pemantauan komprehensif dan pengoptimuman prestasi bekas dapat dicapai.

Dockerswarm boleh digunakan untuk membina kelompok kontena berskala dan sangat tersedia. 1) Mulakan kelompok kawanan menggunakan DockersWarminit. 2) Sertai kelompok kawanan untuk menggunakan dockerswarmjoin-terperangkap:. 3) Buat perkhidmatan menggunakan DockerServiceCreate-Namemy-Nginx-Replicas3nginx. 4) Menyebarkan perkhidmatan kompleks menggunakan dockerStackDeploy-cdocker-compose.ymlmyApp.

Bagaimana cara menggunakan Docker dan Kubernet untuk melaksanakan orkestrasi kontena aplikasi perusahaan? Melaksanakannya melalui langkah -langkah berikut: Buat imej Docker dan tolak ke DockerHub. Buat penempatan dan perkhidmatan di Kubernet untuk menggunakan aplikasi. Gunakan Ingress untuk menguruskan akses luaran. Memohon pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik seperti pembinaan pelbagai peringkat dan kekangan sumber.

Soalan Lazim Docker boleh didiagnosis dan diselesaikan melalui langkah -langkah berikut: 1. Lihat status kontena dan log, 2. Periksa konfigurasi rangkaian, 3. Pastikan bahawa kelantangan dipasang dengan betul. Melalui kaedah ini, masalah di Docker boleh ditempatkan dengan cepat dan tetap, meningkatkan kestabilan sistem dan prestasi.

Docker adalah kemahiran yang mesti ada untuk jurutera DevOps. 1.Docker adalah platform kontena sumber terbuka yang mencapai pengasingan dan mudah alih dengan aplikasi pembungkusan dan kebergantungan mereka ke dalam bekas. 2. Docker bekerja dengan ruang nama, kumpulan kawalan dan sistem fail bersekutu. 3. Penggunaan asas termasuk mencipta, menjalankan dan menguruskan bekas. 4. Penggunaan lanjutan termasuk menggunakan DockerCompose untuk menguruskan aplikasi multi-kontainer. 5. Kesilapan umum termasuk kegagalan kontena, masalah pemetaan pelabuhan, dan masalah ketekunan data. Kemahiran penyahpepijatan termasuk log melihat, memasukkan bekas, dan melihat maklumat terperinci. 6. Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik termasuk pengoptimuman imej, kekangan sumber, pengoptimuman rangkaian dan amalan terbaik untuk menggunakan Dockerfile.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.