Contoh aplikasi Redis dalam sistem pengesyoran

Contoh aplikasi Redis dalam sistem pengesyoran

Dengan perkembangan Internet dan pertumbuhan maklumat yang pesat, maklumat yang berlebihan telah menjadi masalah utama yang menjejaskan akses orang ramai kepada maklumat. Oleh itu, sistem pengesyoran muncul mengikut keperluan masa Ia boleh meramalkan tingkah laku pengguna melalui algoritma dan menyediakan perkhidmatan pengesyoran yang diperibadikan, yang meningkatkan pengalaman pengguna dan keuntungan produk.

Sistem pengesyoran memerlukan sejumlah besar penyimpanan data, pemprosesan dan pengiraan untuk dilaksanakan, dan Redis ialah penyelesaian yang sangat baik. Redis ialah pangkalan data NoSQL berprestasi tinggi, yang dicirikan oleh kelajuan pantas, sokongan untuk pelbagai struktur data dan sokongan untuk transaksi. Oleh itu, aplikasi Redis adalah sangat biasa dalam proses melaksanakan sistem pengesyoran. Artikel ini akan memperkenalkan contoh aplikasi Redis dalam sistem pengesyoran.

1. Menyimpan data gelagat pengguna

Inti sistem pengesyoran adalah untuk memodelkan dan menganalisis data gelagat pengguna, jadi menyimpan data gelagat pengguna ialah tugas utama sistem pengesyoran. Sokongan kegigihan Redis dan storan memori yang cekap menjadikannya penyelesaian pilihan untuk menyimpan tingkah laku pengguna. Dalam Redis, tingkah laku pengguna boleh disimpan menggunakan struktur cincang, di mana kuncinya ialah ID pengguna dan nilainya ialah maklumat tingkah laku pengguna. Contohnya:

HSET user_1 item_1 1
HSET user_1 item_2 0
HSET user_1 item_3 1
HSET user_2 item_1 0
HSET user_2 item_2 1
HSET user_1 item_3 1

HSET user_2 item_1 0

HSET user_2 item_2 1

HSET user_2 item_2 1

HSET 1 user >

Kod di atas menunjukkan bahawa pengguna 1 berminat dengan item 1 dan item 3, tetapi tidak berminat dengan item 2, pengguna 2 tidak berminat dengan item 1, tetapi berminat dengan item 2 dan item 3; Maklumat ini boleh disimpan dan diakses dengan mudah melalui Redis.

2. Jana hasil pengesyoran

Sistem pengesyoran perlu menggunakan algoritma untuk memproses data gelagat pengguna untuk menjana hasil pengesyoran. Beberapa algoritma pengesyoran yang biasa digunakan termasuk pengesyoran berasaskan kandungan, pengesyoran penapisan kolaboratif, dsb. Algoritma ini memerlukan analisis dan pengiraan data tingkah laku pengguna, dan Redis ialah alat yang sangat sesuai untuk pengiraan.

Dalam Redis, anda boleh menggunakan struktur set yang diisih untuk melaksanakan algoritma pengesyoran berdasarkan pemarkahan. Set diisih ialah set yang boleh diisih mengikut nilai berat tertentu Nilai berat ini boleh menjadi sebarang jenis berangka, seperti cap masa, penilaian pengguna, dsb. Dalam sistem pengesyoran, skor setiap item pengguna boleh digunakan sebagai skor dalam set yang diisih, ID item boleh digunakan sebagai ahli dalam set yang diisih, dan kemudian senarai pengisihan item pengguna boleh dikira untuk menjana pengesyoran pengguna. keputusan.

3. Gunakan Redis sebagai cache

Sistem pengesyoran perlu mengira sejumlah besar data semasa pelaksanaan, dan pengiraan ini memerlukan banyak masa dan sumber pengkomputeran. Untuk mengurangkan jumlah pengiraan dan meningkatkan kelajuan pengesyoran, banyak sistem pengesyoran perlu menggunakan cache untuk menyimpan hasil pengiraan. Penyimpanan dan pembacaan Redis yang cekap menjadikannya salah satu sistem caching yang digunakan dalam banyak sistem pengesyoran.

Dalam Redis, hasil pengesyoran boleh disimpan menggunakan cincang redis, senarai dan struktur lain. Ambil struktur cincang sebagai contoh:

HSET user_1_recommendations item_1 0.82

HSET user_1_recommendations item_3 0.75

HSET user_1_recommendations item_5 0.71

Kod pengesyoran di atas mewakili kod pengesyoran di atas item_N mewakili ID item, 0.82 mewakili skor pengesyoran item. Apabila pengguna mengakses hasil yang disyorkan, mereka boleh membaca keputusan terus daripada Redis tanpa mengira semula, dengan itu meningkatkan kelajuan pengesyoran.

Ringkasan

Redis digunakan secara meluas dalam sistem pengesyoran. Ia boleh menyimpan data tingkah laku pengguna, mengira hasil pengesyoran, berfungsi sebagai sistem cache, dsb. Dengan menggunakan Redis, sistem pengesyoran boleh meningkatkan kelajuan pengiraan dan ketepatan pengesyoran, sekali gus meningkatkan pengalaman pengguna dan faedah produk. Oleh itu, menggunakan Redis adalah pilihan yang sangat bijak apabila melaksanakan sistem pengesyoran.

Atas ialah kandungan terperinci Contoh aplikasi Redis dalam sistem pengesyoran. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!