Katakan selamat tinggal kepada menindik tekak? Program telefon mudah alih AI mengesan COVID-19 melalui bunyi, dengan kadar ketepatan 89%

​Saya tidak tahu apa yang semua orang fikirkan tentang melakukan asid nukleik, tetapi tekak Digestella sudah menjadi kepompong.

Namun, untuk situasi keseluruhan pencegahan wabak dan untuk mengetahui serta mengesahkan status kesihatan anda sendiri, adalah tidak dapat dielakkan untuk menggunakan asid nukleik untuk mengesahkan bahawa anda tidak dijangkiti coronavirus baharu.

Tunggu... Adakah terdapat cara lain untuk mengesan sama ada saya telah ditipu?

Sebaik-baiknya jika anda tidak perlu keluar.

Jangan beritahu saya, teknologi sedemikian benar-benar mungkin.

Kajian yang diterbitkan di European Respiratory Society International Congress di Barcelona, ​​​​Sepanyol, pada 8 September menunjukkan bahawa aplikasi mudah alih menggunakan kecerdasan buatan untuk Anda boleh mengetahui sama ada anda dijangkiti COVID -19 dengan suara anda.

Pada masa ini, ketepatan model ini telah mencapai 89%.

Adakah ini bermakna pada masa hadapan, memuat naik suara anda sendiri di rumah boleh menggantikan ujian asid nukleik? Terasa indah untuk memikirkannya...

Adalah lebih baik untuk mengetahui sama ada anda positif melalui bunyi daripada pantas ujian antigen

COVID-19 boleh menjejaskan saluran pernafasan atas dan pita suara, menyebabkan perubahan pada suara seseorang.

Atas dasar ini, Cik Wafaa Aljbawi dari Institut Sains Data di Universiti Maastricht dan penyelianya, Universiti Maastricht Dr. Sami Simon, pakar pulmonologi di pusat perubatan itu, dan Dr. Visara Urovi, juga dari Institut Sains Data, memutuskan untuk menyiasat kemungkinan menggunakan kecerdasan buatan untuk menganalisis suara untuk mengesan kepositifan COVID-19.

Mereka menggunakan data daripada apl Bunyi COVID-19 Universiti Cambridge, yang mengandungi 893 sampel audio daripada 4,352 peserta yang sihat dan tidak sihat, 308 daripadanya disahkan positif COVID-19 .

Apl dipasang pada telefon pengguna dan peserta melaporkan beberapa maklumat asas seperti demografi, sejarah perubatan dan status merokok, dan kemudian diminta merakam beberapa bunyi pernafasan, termasuk batuk tiga kali, menggunakan Tarik tiga hingga lima nafas dalam-dalam melalui mulut anda dan baca ayat pendek pada skrin tiga kali.

Para penyelidik menggunakan teknologi analisis pertuturan yang dipanggil "Mel-spectrogram", yang boleh mengenal pasti ciri pertuturan yang berbeza, seperti kenyaringan dan kekerapan serta perubahan dari semasa ke semasa.

"Dengan cara ini kita boleh memecahkan banyak sifat suara peserta," kata Cik Aljbawi. "Untuk membezakan suara pesakit positif COVID-19 dan orang normal yang negatif, kami membina model kecerdasan buatan yang berbeza dan menilai model mana yang paling sesuai untuk mengklasifikasikan kes ini."

Mereka menemui LSTM model mengatasi model lain. LSTM adalah berdasarkan rangkaian saraf, yang mensimulasikan cara otak manusia berfungsi dan mengenal pasti hubungan asas dalam data. Ia cemerlang dalam analisis masa, yang menjadikannya sesuai untuk memodelkan isyarat yang dikumpul dari semasa ke semasa, seperti bunyi.

Akhir sekali, ketepatan keseluruhan model ini ialah 89%, dan keupayaan untuk mengesan kes positif dengan betul (positif sebenar ) Kadarnya ialah 89%, dan keupayaan untuk mengenal pasti kes negatif dengan betul (negatif sebenar) ialah 83%.

“Keputusan ini menunjukkan peningkatan ketara dalam ketepatan mendiagnosis penyakit COVID-19 berbanding kaedah ujian terkini seperti ujian aliran sisi,” kata Aljbawi ujian antigen pantas hanya 56% tepat, tetapi mempunyai kekhususan yang lebih tinggi iaitu 99.5%. Model LSTM, kita mungkin terlepas 11/100 kes yang akan terus menyebarkan jangkitan, manakala ujian antigen pantas akan terlepas 44/100 kes.”

Sekiranya kita melakukan nukleik asid atau patutkah kita melakukan asid nukleik?

Sebab mengapa ia dibandingkan dengan ujian antigen pantas adalah kerana banyak negara tidak lagi menyediakan ujian virus asid nukleik secara percuma. ujian asid nukleik skala yang dijalankan di China.

Pengesanan virus asid nukleik ialah pengesanan langsung asid nukleik virus yang terkumpul Ia mempunyai ciri-ciri kekhususan yang kuat dan kepekaan yang tinggi. Ia adalah kaedah utama untuk mengesan coronavirus baru.

Ujian antigen pantas adalah agak mudah dan boleh dilakukan sendiri Ia terutamanya membezakan dengan mengesan antigen virus Ia boleh digunakan sebagai salah satu asas utama untuk diagnosis coronavirus baru, tetapi ketepatannya agak rendah.

Banyak negara pada masa ini mengedarkan kit ujian diri antigen pantas, dan hanya mereka yang mempunyai ujian antigen positif akan memerlukan ujian lanjut.

Sudah tentu, kerana pakej ujian kendiri seperti ini agak sukar untuk dikendalikan, ketepatannya tidak begitu tinggi, oleh itu, jika ia boleh dinilai sebagai positif melalui bunyi, ia dapat menjimatkan sumber dan memperoleh hasil yang agak tepat. , sememangnya sesuatu yang baik.

Jadi, walaupun prestasi AI agak lemah dari segi positif palsu, dengan 17% orang salah didiagnosis sebagai positif, ia boleh digunakan sebagai kaedah saringan awal untuk membolehkan pengesanan bunyi ditunjukkan keputusan positif. Jika ia positif, pergi ke langkah seterusnya untuk ujian.

Selain itu, teknologi ini lebih disasarkan kepada negara berpendapatan rendah di mana ujian asid nukleik mahal dan/atau sukar untuk diagihkan.

Bagi kami, kami harus melakukan asid nukleik atau asid nukleik...

Selain itu, penyelidik mengatakan bahawa keputusan mereka masih memerlukan sejumlah besar data Untuk mengesahkan, 53,449 sampel audio yang dikumpul daripada 36,116 peserta sejak permulaan projek boleh digunakan untuk menambah baik dan mengesahkan ketepatan model. Mereka juga sedang menjalankan analisis lanjut untuk memahami parameter dalam pertuturan yang mempengaruhi model AI.

Laporan berkaitan:

https://www.news-medical.net/news/20220905/AI-model-detects-COVID-19-infection-in -peoplee28099s-voices.aspx

Atas ialah kandungan terperinci Katakan selamat tinggal kepada menindik tekak? Program telefon mudah alih AI mengesan COVID-19 melalui bunyi, dengan kadar ketepatan 89%. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!