Mesin Maya Java: Pengurusan Memori, Pengumpulan Sampah dan Analisis Prestasi.

Java Virtual Machine (JVM) ialah asas program Java Ia bertanggungjawab untuk mengurus memori program, melaksanakan kod dan melaksanakan kutipan sampah. Dalam artikel ini, kita akan membincangkan pengurusan memori JVM, pengumpulan sampah dan analisis prestasi.

Pengurusan Memori
JVM mempunyai dua jenis ingatan: ingatan timbunan dan ingatan bukan timbunan. Memori heap ialah memori yang diperuntukkan apabila program Java sedang berjalan, dan digunakan untuk menyimpan semua objek dan tatasusunan. Memori bukan timbunan termasuk ingatan tindanan, kawasan kaedah dan ingatan setempat. Memori tindanan digunakan untuk menyimpan panggilan kaedah dan pembolehubah tempatan, kawasan kaedah menyimpan maklumat kelas, dan memori tempatan ialah memori yang berinteraksi dengan sistem pengendalian asas.

Saiz memori timbunan JVM boleh dilaraskan dengan mengubah suai parameter -Xmx dan -Xms Secara lalai, saiz timbunan ialah 1/4 daripada saiz memori fizikal. Parameter ini boleh dihantar sebagai argumen baris arahan apabila memulakan JVM atau dilaraskan secara dinamik dalam aplikasi menggunakan Sambungan Pengurusan Java (JMX). Menggunakan timbunan besar boleh meningkatkan prestasi program, tetapi ia juga meningkatkan overhed kutipan sampah.

Pengumpulan Sampah
Java menggunakan pengumpulan sampah (GC) untuk menuntut semula objek dan tatasusunan yang tidak lagi digunakan secara automatik. Terdapat berbilang pengumpul sampah dalam JVM yang menggunakan algoritma dan strategi yang berbeza untuk menuntut semula ingatan. Secara lalai, JVM menggunakan dua pengumpul, GC Selari dan GC CMS.

Parallel GC menggunakan generasi muda dan generasi lama untuk menguruskan ingatan. Generasi muda adalah kawasan di mana objek yang baru dicipta disimpan Jika generasi muda penuh, kutipan sampah generasi muda tercetus. Generasi lama ialah kawasan di mana objek tahan lama disimpan Jika generasi lama penuh, GC Penuh akan dicetuskan, yang akan menangguhkan perjalanan program dan melakukan pengumpulan sampah pada keseluruhan memori timbunan.

CMS GC menggunakan algoritma kutipan sampah serentak, yang bermaksud bahawa program tidak akan berhenti kerana kutipan sampah. Ia menggunakan berbilang benang untuk mengitar semula ingatan dalam generasi muda dan tua Berbanding dengan GC Selari, CMS GC tidak membuang terlalu banyak masa CPU pada kutipan sampah. Tetapi CMS GC memerlukan lebih banyak memori untuk mengekalkan kesinambungan generasi lama, jadi jika ingatan timbunan tidak cukup besar, prestasi CMS GC akan terjejas.

Analisis Prestasi
JVM menyediakan pelbagai alatan untuk menganalisis dan mendiagnosis isu prestasi program. Satu alat sedemikian ialah jstat, yang memaparkan maklumat seperti memori JVM, benang dan pengumpulan sampah. Dengan menggunakan jstat, pengguna boleh memantau status berjalan program dalam masa nyata dan membantu mengesan kebocoran memori dan isu pengumpulan sampah.

Alat lain ialah jconsole, yang boleh memaparkan penggunaan memori, maklumat benang dan pengumpulan sampah proses tersebut. jconsole juga boleh menyambung dari jauh ke proses JVM yang berjalan pada mesin jauh, yang menjadikan analisis dan diagnosis prestasi program lebih mudah.

Selain alat di atas, terdapat banyak alat analisis prestasi JVM yang lain, seperti VisualVM dan Kawalan Misi. Alat ini menyediakan fungsi yang lebih maju, seperti pemprofilan CPU dan analisis timbunan, yang boleh membantu pengguna mencari masalah prestasi program dan mengoptimumkan prestasi program.

Ringkasan
JVM ialah asas program Java, pengurusan memori yang betul, pengumpulan sampah dan analisis prestasi adalah penting untuk prestasi program. Penetapan saiz ingatan timbunan, pemilihan pengumpul sampah dan penggunaan alat analisis prestasi semuanya mempunyai kesan penting ke atas prestasi program. Dengan memahami dan menguasai teknologi pengurusan memori, pengumpulan sampah dan analisis prestasi JVM, pengaturcara boleh mengoptimumkan prestasi program dengan lebih baik dan meningkatkan kestabilan dan kebolehpercayaan sistem.

Atas ialah kandungan terperinci Mesin Maya Java: Pengurusan Memori, Pengumpulan Sampah dan Analisis Prestasi.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!