Lima langkah untuk bermula dengan pembelajaran mendalam

Walaupun matematik dan pembangunan model AI berfungsi adalah luas, idea umum boleh dipecahkan kepada langkah yang lebih mudah untuk memahami cara memulakan perjalanan anda. Mari kita semak asas dari mana untuk mula menguasai topik kompleks kecerdasan buatan dan pembelajaran mendalam.

Cara memahami 5 langkah pembelajaran mendalam

Pemahaman kaedah dan teknik pembelajaran mendalam telah meningkat, dengan model berkuasa baharu yang menunjukkan cerapan yang belum pernah kita lihat sebelum kemampuan. Model AI yang dibina untuk pengguna biasa, seperti ChatGPT dan DALLE-2, telah membawa perhatian arus perdana kepada kecerdasan buatan.

Memahami fungsi dalaman pembelajaran mendalam boleh menjadi sama mengelirukan. Walaupun matematik dan pembangunan model AI berfungsi adalah luas, idea umum boleh dipecahkan kepada langkah yang lebih mudah untuk memahami cara memulakan perjalanan anda. Mari kita semak asas dari mana untuk mula menguasai topik kompleks kecerdasan buatan dan pembelajaran mendalam.

Apakah pembelajaran mendalam dalam satu ayat?

Pembelajaran mendalam ialah cara untuk komputer belajar dan membuat keputusan sendiri dengan melatih sejumlah besar data dan menggunakan rangkaian saraf kompleks yang meniru struktur otak manusia untuk melaksanakan tugas yang kompleks.

Matlamat pembelajaran mendalam adalah untuk mendapatkan maklumat pada skala yang boleh diperolehi oleh manusia secara manual, dan untuk menjana hasil yang diharapkan berdasarkan maklumat tersebut. Bayangkan menganalisis jadual data yang besar untuk mencari persamaan. Walaupun memeriksa setiap titik data secara manual adalah membosankan, algoritma AI boleh mengesan corak dan membuat andaian untuk melaksanakan pelbagai tugas mengikut arahan anda.

Dalam satu segi, lapisan kod dan atur cara yang bertindih yang memproses data ini boleh dipanggil rangkaian saraf, sama seperti bagaimana otak manusia terdiri daripada berbilion neuron untuk mencipta sistem komputer biologi. Pembelajaran mendalam hanya menggunakan keupayaan otak manusia untuk sains komputer: menghubungkan berbilion neuron melalui kod dan bukannya impuls elektrik.

Bolehkah anda mengajar diri anda pembelajaran mendalam?

Ya! Anda boleh mempelajari pembelajaran mendalam sepenuhnya secara bebas, tetapi ia akan mengambil banyak masa dan usaha jika anda bermula tanpa pengetahuan tentang pengekodan, pemprosesan data atau algebra dan kalkulus linear.

Walau bagaimanapun, kebanyakan orang yang berminat dengan cara mempelajari pembelajaran mendalam mempunyai sedikit pengetahuan tentang satu atau semua disiplin ini. Tidak mungkin anda tidak mempunyai pengetahuan sedia ada untuk membantu anda memikirkan cara terbaik untuk mempelajari kemahiran pembelajaran mendalam.

Jika anda boleh menguasai kemahiran ini dalam 6-12 bulan dengan menghabiskan 5-10 jam seminggu mempelajari konsep ini langkah demi langkah, anda boleh menulis model pembelajaran mendalam anda sendiri dalam setahun!

Bahagian seterusnya akan memperincikan perkara yang anda perlu pelajari, cara bermula dengan pembelajaran mesin dan beralih ke pembelajaran mendalam, dan beberapa cadangan sepanjang perjalanan.

Cara mula belajar pembelajaran mendalam

Seperti yang dinyatakan sebelum ini, anda perlu biasa dengan algebra dan kalkulus linear, memproses dan memformat sejumlah besar data serta pengekodan dalam pelbagai rangka kerja untuk dikira bagaimana Belajar pembelajaran mendalam.

Sebaik sahaja anda berasa yakin dengan keupayaan anda untuk menangani cabaran ini, anda benar-benar akan bersedia untuk pembelajaran mesin anda sendiri dan kerja pembelajaran mendalam. Selepas itu, anda perlu memberi tumpuan untuk bermula,

Langkah 1: Sediakan Sistem Anda Dengan Betul

Setelah anda mengunci asas, anda perlu fokus pada menyediakan sistem komputer anda untuk mengendalikan pemodelan pembelajaran mendalam. Sekarang, apakah kaitannya dengan cara mempelajari pembelajaran mendalam? Nah, ini sebenarnya langkah yang penting kerana seperti yang anda akan lihat dalam langkah 2, anda perlu berlatih!

Jika anda memerlukan sedikit panduan tentang cara memastikan sistem anda disediakan untuk pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam, lihat semua artikel yang kami ada pada bahagian yang mungkin anda perlukan untuk binaan khusus ini.

Pembelajaran mendalam adalah sinonim dengan pengkomputeran berprestasi tinggi, tetapi pada zaman ini, stesen kerja dan komputer riba pembelajaran mendalam yang serius tidak diperlukan untuk bermula. Anda boleh bermula dengan set data yang lebih kecil pada desktop dan kad grafik anda, atau memanfaatkan pengkomputeran awan.

Menguji bukti konsep melalui pembelajaran mendalam menggunakan set data yang lebih kecil, beberapa ketidaktepatan dijangka. Setelah anda mengesahkan kemahiran anda, anda boleh mempertimbangkan untuk membina atau membeli sistem anda sendiri.

Langkah 2: Bermula dengan Model Pembelajaran Mendalam

Untuk memahami cara terbaik untuk mempelajari pembelajaran mendalam, anda perlu memahami bahawa ini hanyalah tentang bermula dengan model pembelajaran mendalam yang paling membantu .

Banyak perkara yang kita pelajari adalah dengan melakukan tindakan, membetulkan kesilapan, dan kemudian memperoleh pengetahuan yang lebih mendalam dalam proses itu. Sebagai contoh, kita tidak mula belajar menunggang basikal dengan duduk dan mempelajari cara gear berfungsi, apa yang dilakukan oleh sproket, dan undang-undang gerakan Newton.

Tidak, anda naik basikal dan cuba mula mengayuh! Kemudian anda mungkin jatuh, bangkit semula, belajar daripada kesilapan anda, dan cuba lagi. Gunakan konsep ini apabila anda mula-mula belajar memasak atau menggunakan enjin carian Google. Anda akan melihat kami mula belajar dengan cukup mengetahui dan kemudian memikirkan yang lain sepanjang perjalanan.

Ini adalah langkah pertama untuk membuat semua orang tersandung. Ketahui rahsia untuk mempelajari kemahiran pembelajaran mendalam? Bermula.

Langkah 3: Pelajari Pembelajaran Mesin dan Teori Pembelajaran Mendalam

Jika anda benar-benar ingin tahu cara belajar pembelajaran mesin dan kemudian cara belajar pembelajaran mendalam, anda perlu memastikan anda mempelajari Mesin pembelajaran dan teori pembelajaran mendalam.

Di sini anda akan mula mempelajari beberapa nuansa utama dan boleh mula membina asas pengetahuan anda di atas kemahiran yang anda sudah ada dengan hanya Bermula. Menjadi pelajar yang baik dalam topik asas ini ialah cara mempelajari pembelajaran mendalam di peringkat yang lebih tinggi.

Untuk beberapa kursus yang sangat baik tentang teori pembelajaran mendalam, saya mengesyorkan:

• Pengkhususan Pembelajaran Dalam Coursera
• Pengenalan kepada Pembelajaran Dalam di MIT
• Fast.ai's Practical Deep Learning Coder V3

Terdapat juga pelbagai tutorial di Youtube dan blog yang boleh membantu sebaik sahaja anda menguasai asasnya. Pembelajaran mendalam ialah topik yang intensif dan anda boleh belajar semasa anda pergi.

Langkah 4: Bina model pembelajaran mendalam pertama anda

Cara terbaik untuk mempelajari pembelajaran mendalam ialah berusaha ke arah matlamat. Semasa anda bermula dan memperoleh lebih banyak pengetahuan, tiba masanya untuk mula membina model pembelajaran mendalam anda sendiri.

Bergantung pada jenis projek yang mungkin anda ingin kerjakan, ini mungkin kelihatan berbeza sama sekali, tetapi jangan cuba sesuatu yang terlalu rumit. Mulakan secara kecil-kecilan dan tingkatkan langkah anda, pastikan anda mengelakkan pembelajaran mesin biasa dan kesilapan pembelajaran mendalam sepanjang perjalanan!

Langkah 5: Kembangkan, Perbaiki dan Teruskan Belajar Pembelajaran Dalam

Langkah terakhir dalam cara mempelajari pembelajaran mendalam ialah terus belajar. Jadilah pelajar pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam, terus membina model anda sendiri dan meneroka model yang dibuat oleh orang lain. Cuba model baharu, selesaikan masalah baharu, selesaikan projek baharu.

Jika anda serius tentang pembelajaran mendalam, maka ambil langkah seterusnya dan cuba latihan magang atau kerjaya dalam pembangunan pembelajaran mendalam!

Mencari maklumat lanjut tentang pembelajaran mendalam?

Memahami bagaimana pembelajaran mendalam berfungsi mungkin kelihatan seperti tugas yang sukar, tetapi dengan hala tuju yang betul, ia sangat mudah diurus! Industri pembangunan AI dan pembelajaran mendalam berkembang setiap tahun, dengan sesetengah orang melihatnya sebagai "kemahiran masa depan" yang akan semakin diminati seiring dengan berlalunya masa. Jadi sama ada anda ingin belajar pembelajaran mendalam untuk keseronokan atau untuk kerjaya yang berpotensi, terdapat banyak peluang di hadapan.

Atas ialah kandungan terperinci Lima langkah untuk bermula dengan pembelajaran mendalam. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!