Bagaimana untuk meningkatkan prestasi MySQL dengan menggunakan pengoptimum

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang digunakan secara meluas, tetapi ia mungkin mengalami kesesakan prestasi apabila memproses sejumlah besar data. Untuk mengatasi isu ini, pembangun boleh menggunakan pengoptimum untuk meningkatkan prestasi MySQL. Dalam artikel ini, kami akan meneroka pelbagai jenis pengoptimum, cara menggunakannya dan beberapa amalan terbaik mereka.

1. Apakah itu pengoptimum MySQL?

Pengoptimum MySQL ialah komponen pasif yang menentukan pelan pelaksanaan untuk pengoptimuman pertanyaan apabila pertanyaan dilaksanakan. Berdasarkan faktor seperti struktur pertanyaan, saiz data, indeks, dll., pengoptimum akan memilih gabungan yang betul antara jadual dan cuba menggunakan indeks terbaik untuk memastikan jumlah data yang diimbas diminimumkan.

Untuk membantu pembangun meningkatkan prestasi pertanyaan, MySQL memberi amaran kepada semua orang bahawa semua lajur dalam jadual ditanya, jangan gunakan SELECT *, tetapi pilih lajur yang diperlukan.

2. Bila menggunakan pengoptimum

Apabila menggunakan MySQL, pembangun selalunya perlu memproses sejumlah besar data. Kadangkala, mereka perlu mengendalikan pertanyaan yang rumit untuk mendapatkan hasil yang diperlukan. Dalam kes ini, untuk meningkatkan prestasi pertanyaan, anda boleh menggunakan pengoptimum MySQL.

Pembangun boleh menggunakan kaedah berikut untuk menentukan masa terbaik untuk menggunakan pengoptimum:

• Apabila pertanyaan mengambil masa terlalu lama (contohnya, pertanyaan mengambil masa beberapa saat atau lebih) ;
• Apabila bilangan hasil pertanyaan lebih besar daripada yang dijangkakan; .

Jenis pengoptimum yang berbeza

3. MySQL mempunyai jenis pengoptimum yang berbeza, dan pengoptimum ini mempunyai ciri berbeza yang tersedia. Berikut ialah pengoptimum MySQL utama:

3.1 Pengoptimum Berasaskan Kos (CBO)

CBO ialah salah satu pengoptimum yang biasa digunakan dalam MySQL. Ia menggunakan maklumat statistik untuk menentukan rancangan pertanyaan. Berdasarkan statistik yang disimpan dalam metadata MySQL, CBO menggunakan model kos untuk mengira jumlah kos yang diperlukan untuk melaksanakan rancangan. Kos dikira berdasarkan metrik seperti tempoh, I/O, dsb. Pelan pelaksanaan dengan kos paling rendah yang diramalkan oleh CBO biasanya dilaksanakan oleh MySQL.

3.2 Pengoptimum Berasaskan Peraturan (RBO)

RBO ialah satu lagi pengoptimum yang menjadi lalai dalam versi MySQL sebelumnya. Ia menentukan rancangan pertanyaan berdasarkan set peraturan yang telah ditetapkan. Peraturan ditetapkan oleh pustaka MySQL Expressions. RBO tidak sebaik CBO, tetapi mungkin lebih pantas daripada CBO dalam beberapa situasi.

3.3 Cache Pertanyaan

Cache Pertanyaan ialah pengoptimum ketiga, yang melaksanakan mekanisme caching pertanyaan MySQL. Dalam MySQL, jika pertanyaan memetakan kepada teks yang sama, hasilnya boleh disimpan dalam cache supaya pertanyaan yang sama bertindak balas dengan lebih pantas pada kali berikutnya. Untuk mendayakan caching pertanyaan, tetapkan nilai pilihan query_cache_type dan query_cache_size.

Cara menggunakan pengoptimum

4. Pengoptimum ialah bahagian lalai pelayan MySQL. Untuk memanfaatkan sepenuhnya pengoptimum, berikut ialah beberapa amalan terbaik:

4.1 Kemas Kini Statistik MySQL

Statistik MySQL adalah penting kerana ia digunakan untuk menentukan keputusan pengoptimum. Pembangun boleh mengemas kini statistik MySQL dengan menjalankan perintah ANALYZE TABLE dalam enjin MyISAM dan InnoDB, atau arahan OPTIMIZE TABLE dalam MyISAM.

4.2 Gunakan indeks yang sesuai

Indeks ialah komponen utama pengoptimum MySQL. Untuk pangkalan data yang besar, hanya menggunakan indeks yang sesuai boleh meningkatkan prestasi dengan ketara apabila pertanyaan dilaksanakan. Pembangun harus menggunakan indeks B-tree dan bukannya indeks cincang atau teks penuh dan memastikan lajur yang diindeks mempunyai kardinaliti yang rendah untuk mengurangkan masa tindak balas.

4.3 Caching hasil pertanyaan

Caching keputusan pertanyaan ialah teknik pengoptimuman berkesan yang menggunakan fungsi MySQL query caching. Pembangun boleh cache hasil pertanyaan dengan mendayakan enjin storan FEDERATED atau enjin storan MEMORY, atau dengan menggunakan memcached untuk caching.

4.4 Memampatkan saiz jadual

Pembangun boleh memampatkan saiz jadual dengan menggunakan enjin storan dan kaedah pembahagian jadual yang betul, atau dengan menggunakan teknik seperti pemampatan baris dalam InnoDB. Ini boleh meningkatkan prestasi pertanyaan dan juga membantu menjimatkan kos apabila bekerja dengan pangkalan data yang besar.

Kesimpulan

5. Dalam artikel ini, kami meneroka pelbagai jenis pengoptimum MySQL, amalan terbaik untuk menggunakan pengoptimum dan kemas kini apabila mengoptimumkan prestasi pertanyaan MySQL Teknik penting seperti statistik , menggunakan indeks yang sesuai, caching hasil pertanyaan dan memampatkan saiz jadual. Secara keseluruhan, dengan menggunakan teknik ini, pembangun boleh mencapai masa tindak balas pertanyaan yang lebih pantas sambil mengurangkan kos dan masa pelayan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk meningkatkan prestasi MySQL dengan menggunakan pengoptimum. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!