cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonApakah kaedah pengendalian perpustakaan json dalam Python?

    Konsep

    • json ialah jenis data umum

    • Situasi umum Data jenis yang dikembalikan oleh antara muka di bawah adalah semua json

    • , yang kelihatan seperti kamus, dan bentuknya juga k-v{ }

    • Malah , json ialah rentetan

    • String tidak boleh diperolehi dengan kunci atau nilai, jadi ia mesti ditukar menjadi kamus terlebih dahulu

    operasi json

    loads( ) melepasi rentetan, manakala load() melepasi objek fail

    Apabila menggunakan loads(), anda perlu membaca fail dahulu, tetapi load() tidak perlu

    Tukar kamus kepada rentetan json

    Hanya rentetan boleh ditulis dalam fail, tetapi anda boleh menukar kamus menjadi rentetan json Rentetan json ialah rentetan dan boleh ditulis pada fail

    kaedah gendang

    import json
    res = json.loads(s)  # s是json类型的字符串
    print(res)  # 打印字典
    print(type(res))  # 打印res类型
    print(res.keys())  # 打印字典的所有key

    Kendalian fail

    f = open('stus.json',encoding='utf-8')
    content = f.read() # 使用loads()方法需要先读文件
    user_dic = json.loads(cotent)
    print(user_dic)

    kaedah dump()

    import json
    f = open('stus.json',encoding="utf-8")
    user_dic = json.load(f)
    print(user_dic)

    Parameter:

    inden: putus baris rentetan + lekukan

    ensure_ascii: Sama ada hendak menukar kepada kod ASCII

    Perbezaan:
      dump() tidak perlu menggunakan kaedah .write(), hanya tulis Kamus itu boleh menjadi fail itu; dan .dumps() perlu ditulis menggunakan kaedah .write() Jika kamus ditulis pada fail, dump() adalah mudah untuk menggunakan; tetapi jika tidak ada keperluan untuk mengendalikan fail, atau kandungannya perlu Untuk menyimpannya dalam pangkalan data atau excel, anda perlu menggunakan dumps() untuk menukar kamus menjadi rentetan dahulu, dan kemudian menulisnya ke dalam

    Atas ialah kandungan terperinci Apakah kaedah pengendalian perpustakaan json dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

    Kenyataan
    Artikel ini dikembalikan pada:亿速云. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam
    Bagaimana tatasusunan digunakan dalam pengkomputeran saintifik dengan python?Bagaimana tatasusunan digunakan dalam pengkomputeran saintifik dengan python?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

    Arraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk

    Bagaimana anda mengendalikan versi python yang berbeza pada sistem yang sama?Bagaimana anda mengendalikan versi python yang berbeza pada sistem yang sama?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

    Anda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.

    Apakah beberapa kelebihan menggunakan array numpy melalui array python standard?Apakah beberapa kelebihan menggunakan array numpy melalui array python standard?Apr 25, 2025 am 12:21 AM

    Numpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation

    Bagaimanakah sifat tatasusunan homogen mempengaruhi prestasi?Bagaimanakah sifat tatasusunan homogen mempengaruhi prestasi?Apr 25, 2025 am 12:13 AM

    Kesan homogenitas tatasusunan pada prestasi adalah dwi: 1) homogenitas membolehkan pengkompil untuk mengoptimumkan akses memori dan meningkatkan prestasi; 2) tetapi mengehadkan kepelbagaian jenis, yang boleh menyebabkan ketidakcekapan. Singkatnya, memilih struktur data yang betul adalah penting.

    Apakah beberapa amalan terbaik untuk menulis skrip python yang boleh dilaksanakan?Apakah beberapa amalan terbaik untuk menulis skrip python yang boleh dilaksanakan?Apr 25, 2025 am 12:11 AM

    ToCraftExecutablePythonscripts, ikutiTheseBestPractics: 1) addAshebangline (#!/Usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3)

    Bagaimanakah array numpy berbeza dari tatasusunan yang dibuat menggunakan modul array?Bagaimanakah array numpy berbeza dari tatasusunan yang dibuat menggunakan modul array?Apr 24, 2025 pm 03:53 PM

    Numpyarraysarebetterfornumericationsoperationsandmulti-dimensialdata, whiletheArrayModuleissuitiableforbasic, ingatan-efisienArrays.1) numpyexcelsinperformanceandfunctionalityforlargedatasetsandcomplexoperations.2) thearrayModeMoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremorem

    Bagaimanakah penggunaan array Numpy berbanding dengan menggunakan array modul array di Python?Bagaimanakah penggunaan array Numpy berbanding dengan menggunakan array modul array di Python?Apr 24, 2025 pm 03:49 PM

    NumpyarraysareBetterforheavynumericalcomputing, whilethearraymoduleismoresuitifFormemory-constrainedprojectswithsimpledatypes.1) numpyarraysofferversativilityandperformanceForlargedATAsetSandcomplexoperations.2)

    Bagaimanakah modul CTYPES berkaitan dengan tatasusunan di Python?Bagaimanakah modul CTYPES berkaitan dengan tatasusunan di Python?Apr 24, 2025 pm 03:45 PM

    ctypesallowscreatingandmanipulatingc-stylearraysinpython.1) usectypestointerwithclibrariesforperformance.2) createec-stylearraysfornumericalcomputations.3) Passarraystocfuntionsforficientsoperations.however, becautiousofmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmem

    See all articles

    Alat AI Hot

    Undresser.AI Undress

    Undresser.AI Undress

    Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

    AI Clothes Remover

    AI Clothes Remover

    Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

    Undress AI Tool

    Undress AI Tool

    Gambar buka pakaian secara percuma

    Clothoff.io

    Clothoff.io

    Penyingkiran pakaian AI

    Video Face Swap

    Video Face Swap

    Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

    Alat panas

    PhpStorm versi Mac

    PhpStorm versi Mac

    Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

    Muat turun versi mac editor Atom

    Muat turun versi mac editor Atom

    Editor sumber terbuka yang paling popular

    Versi Mac WebStorm

    Versi Mac WebStorm

    Alat pembangunan JavaScript yang berguna

    SecLists

    SecLists

    SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

    EditPlus versi Cina retak

    EditPlus versi Cina retak

    Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod