Pembelajaran Mesin dan Teknik Perlombongan Data dalam PHP

Dengan perkembangan Internet, data telah menunjukkan trend pertumbuhan yang pesat Pertumbuhan data yang pesat juga telah memperkukuh keperluan untuk penggunaan dan pemprosesan data. Pembelajaran mesin dan teknologi perlombongan data juga semakin digunakan secara meluas Sebagai bahasa sebelah pelayan yang popular, PHP juga boleh menggunakan teknologi ini untuk melaksanakan aplikasi dalam perlombongan data dan analisis data.

1. Teknologi pembelajaran mesin PHP

PHP ialah bahasa skrip yang ditaip tidak statik, jadi ia bukan alat arus perdana dalam pembelajaran mesin, tetapi anda masih boleh menggunakan PHP untuk pembangunan . Pada masa ini terdapat beberapa perpustakaan sumber terbuka untuk pembelajaran mesin dalam PHP, seperti Mahout, PHP-ML dan PhpInsight algoritma pembelajaran mesin asas seperti K-means clustering dan pepohon keputusan boleh dilaksanakan menggunakan perpustakaan ini.

Mahout

Mahout ialah perpustakaan pembelajaran mesin yang ditulis dalam bahasa Java, dibangunkan dalam konteks Hadoop dan menyediakan alatan pemprosesan data teragih untuk persekitaran kelompok. Algoritma yang disediakan oleh Mahout termasuk pengelasan, ramalan, pengelompokan dan perkaitan Mahout menyediakan pakej PHP asas Anda boleh menggunakan PHP untuk memanggil API Mahout untuk melaksanakan pemprosesan data.

PHP-ML

PHP-ML ialah perpustakaan pembelajaran mesin yang ditulis dalam PHP Perpustakaan ini menyediakan pelbagai algoritma pembelajaran mesin, termasuk pengelasan, regresi, pengelompokan, pemilihan ciri dan algoritma biasa yang lain . Pengguna boleh menggunakan perpustakaan PHP-ML untuk memproses data mereka sendiri dan membangunkan algoritma pembelajaran mesin mereka sendiri.

PhpInsight

PhpInsight ialah perpustakaan kelas PHP untuk analisis sentimen, yang boleh digunakan untuk mengesan arah sentimen dalam teks, termasuk positif, negatif dan neutral. PhpInsight memecahkan teks kepada perkataan individu dan menggunakan algoritma analisis sentimen untuk menganalisis setiap perkataan individu dan melakukan pengiraan wajaran dalam beberapa cara untuk menentukan sentimen setiap perkataan individu (sentimen untuk setiap perkataan individu). Sentimen semua pemisahan ini akan ditimbang dan dipuratakan untuk menghasilkan penilaian sentimen teks.

2. Teknologi perlombongan data PHP

PHP juga boleh digunakan untuk teknologi perlombongan data. PHP ialah bahasa skrip yang sangat popular, jadi terdapat juga beberapa perisian sumber terbuka yang boleh membantu pengguna dengan pembangunan perlombongan data. PHP menyokong pangkalan data hubungan popular dan pangkalan data bukan hubungan, menjadikan PHP alat yang berkuasa untuk melaksanakan teknologi perlombongan data.

Berikut ialah beberapa teknik perlombongan data yang digunakan secara meluas dalam PHP:

1. Pembersihan data

Pembersihan data merujuk kepada menukar data kabur asal kepada Data dengan nilai . PHP menyediakan beberapa alatan untuk membersihkan data yang tidak teratur, tidak lengkap atau tidak tepat, seperti kebergantungan luaran PHP termasuk XML dan RegExp, dsb.

2. Pengelompokan data

Pengelompokan data ialah kaedah pengelompokan data berdasarkan persamaan. PHP menyediakan algoritma yang berkuasa untuk mengelompokkan data, seperti pengelompokan K-means dan pengelompokan hibrid.

3. Klasifikasi data

Klasifikasi data merujuk kepada pertimbangan hierarki data melalui beberapa peraturan dan algoritma pembelajaran mesin. Terdapat juga beberapa perpustakaan kelas luaran dalam PHP yang boleh membantu kami melaksanakan klasifikasi data, seperti SVM, dll.

4. Penggambaran Data

Penggambaran data merujuk kepada memaparkan sejumlah besar data dalam cara visual untuk membantu pengguna memahami dan memahami data dengan lebih baik. PHP menyediakan banyak alat visualisasi data, seperti Carta, dsb.

Terdapat juga banyak rangka kerja pembangunan perlombongan data dalam PHP, seperti Yii dan CodeIgniter Rangka kerja ini menyediakan banyak fungsi, termasuk operasi data asas, visualisasi, operasi pangkalan data, dll.

Kesimpulan

PHP ialah bahasa skrip popular yang boleh digunakan untuk pembelajaran mesin dan aplikasi teknologi perlombongan data. PHP menyediakan banyak perpustakaan luaran dan rangka kerja untuk pemprosesan data dan perlombongan data, membolehkan pembangun membangunkan algoritma pemprosesan dan analisis data yang kompleks dengan cepat serta membangunkan aplikasi yang lebih pintar. Pada masa yang sama, PHP juga mempunyai pelbagai bidang aplikasi, seperti CMS, blog, e-dagang, dll., membawa banyak kemudahan kepada pembangun dari semua lapisan masyarakat.

Atas ialah kandungan terperinci Pembelajaran Mesin dan Teknik Perlombongan Data dalam PHP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!